2020-09-07 00:05发布
赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}
本文主要来自：一文了解Python深拷贝与浅拷贝问题
拷贝的产生缘由：
在平时工作中，经常涉及到数据的传递，在数据传递使用过程中，可能会发生数据被修改的问题。为了防止数据被修改，就需要在传递一个副本，即使副本被修改，也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本，就产生了拷贝。
背景知识：
在Python中，变量名就是地址的一种表示形式，并不开辟开辟存储空间。
可变对象：所谓可变是指可变对象的值可变，身份(id)是不变的。如：列表、字典、集合
不可变对象：就是对象的身份和值都不可变。如：数字（数字也是不可变，切记）、字符串、元组。
赋值（=），赋值的本质就是让多个变量同时引用同一个对象的地址，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
对不可变对象赋值，实际就是在内存中开辟一片空间指向新的对象，原不可变对象不会被修改。
可变对象保存的并不是真正的对象数据，而是对象的引用。当对可变对象进行赋值时，只是将可变对象中保存的引用指向了新的对象。（地址没变）
浅拷贝：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。（顶层拷贝值，底层拷贝引用）{copy模块的copy.copy()函数}
不可变对象只在修改的时候才会在内存中开辟新的空间，而拷贝实际上是让多个对象同时指向一个引用，和对象的赋值没区别。
可变对象的拷贝，会在内存中开辟一个新的空间来保存拷贝的数据。当再改变之前的对象时，对拷贝之后的对象没有任何影响。（顶层拷贝值，底层拷贝引用）
再来一个例子：（顶层拷贝值，底层拷贝引用） a和b是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。
深拷贝：完全拷贝了父对象及其子对象。深拷贝就是将顶级对象以及子对象的值同时复制给新对象，此时修改任何一个都不会影响另一个。{copy模块的copy.deepcopy()函数}
可变对象的深拷贝：
总结：
不可变对象在赋值时会开辟新空间。
可变对象在赋值时，修改一个的值，另一个也会发生改变。
深、浅拷贝对不可变对象拷贝时，不开辟新空间，相当于赋值操作。
浅拷贝在拷贝时，只拷贝第一层中的引用，如果元素是可变对象，并且被修改，那么拷贝的对象也会发生变化。
深拷贝在拷贝时，会逐层进行拷贝，直到所有的引用都是不可变对象为止。
大多数情况下，编写程序时，都是使用浅拷贝，除非有特定的需求。
浅拷贝的优点：拷贝速度快，占用空间少，拷贝效率高
因为是初学，笔者认为赋值和深拷贝不难理解，主要难点在浅拷贝上，而浅拷贝对于不可变对象相当于赋值操作，难点的难点是可变对象的浅拷贝，记住一句不严谨话：顶层拷贝值，底层拷贝引用。这句话的理解就是：如果a=[1,2,[3,4,5]],b=copy.copy(a), 修改a[0]=6,则b不变，因为b已经拷贝过a的值了，而如果修改a[2].append(6)，则b也会跟着变，因为拷贝的是底层的引用。
使用标准库自带的copy模块，该模块提供了深拷贝和浅拷贝方法 copy.copy(x) 返回x的浅拷贝对象 copy.deepcopy(x) 返回x的深拷贝对象.
在python中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python变量更像是指针，而不是数据存储区域
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
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赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}
本文主要来自：一文了解Python深拷贝与浅拷贝问题
拷贝的产生缘由：
在平时工作中，经常涉及到数据的传递，在数据传递使用过程中，可能会发生数据被修改的问题。为了防止数据被修改，就需要在传递一个副本，即使副本被修改，也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本，就产生了拷贝。
背景知识：
在Python中，变量名就是地址的一种表示形式，并不开辟开辟存储空间。
可变对象：所谓可变是指可变对象的值可变，身份(id)是不变的。如：列表、字典、集合
不可变对象：就是对象的身份和值都不可变。如：数字（数字也是不可变，切记）、字符串、元组。
赋值（=），赋值的本质就是让多个变量同时引用同一个对象的地址，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
对不可变对象赋值，实际就是在内存中开辟一片空间指向新的对象，原不可变对象不会被修改。
可变对象保存的并不是真正的对象数据，而是对象的引用。当对可变对象进行赋值时，只是将可变对象中保存的引用指向了新的对象。（地址没变）
浅拷贝：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。（顶层拷贝值，底层拷贝引用）{copy模块的copy.copy()函数}
不可变对象只在修改的时候才会在内存中开辟新的空间，而拷贝实际上是让多个对象同时指向一个引用，和对象的赋值没区别。
可变对象的拷贝，会在内存中开辟一个新的空间来保存拷贝的数据。当再改变之前的对象时，对拷贝之后的对象没有任何影响。（顶层拷贝值，底层拷贝引用）
再来一个例子：（顶层拷贝值，底层拷贝引用） a和b是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。
深拷贝：完全拷贝了父对象及其子对象。深拷贝就是将顶级对象以及子对象的值同时复制给新对象，此时修改任何一个都不会影响另一个。{copy模块的copy.deepcopy()函数}
可变对象的深拷贝：
总结：
不可变对象在赋值时会开辟新空间。
可变对象在赋值时，修改一个的值，另一个也会发生改变。
深、浅拷贝对不可变对象拷贝时，不开辟新空间，相当于赋值操作。
浅拷贝在拷贝时，只拷贝第一层中的引用，如果元素是可变对象，并且被修改，那么拷贝的对象也会发生变化。
深拷贝在拷贝时，会逐层进行拷贝，直到所有的引用都是不可变对象为止。
大多数情况下，编写程序时，都是使用浅拷贝，除非有特定的需求。
浅拷贝的优点：拷贝速度快，占用空间少，拷贝效率高
因为是初学，笔者认为赋值和深拷贝不难理解，主要难点在浅拷贝上，而浅拷贝对于不可变对象相当于赋值操作，难点的难点是可变对象的浅拷贝，记住一句不严谨话：顶层拷贝值，底层拷贝引用。这句话的理解就是：如果a=[1,2,[3,4,5]],b=copy.copy(a), 修改a[0]=6,则b不变，因为b已经拷贝过a的值了，而如果修改a[2].append(6)，则b也会跟着变，因为拷贝的是底层的引用。
使用标准库自带的copy模块，该模块提供了深拷贝和浅拷贝方法 copy.copy(x) 返回x的浅拷贝对象 copy.deepcopy(x) 返回x的深拷贝对象.
在python中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python变量更像是指针，而不是数据存储区域
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相当于 ... 这里不是注释
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单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下