2020-09-11 22:48发布
现在大数据无疑是一个处于风口的行业，人才的短缺是当前很多企业面临巨大的困难。也有很多人正在观望大数据这一市场，各行各业想要转行的、想要提升的都非常多，这不是因为大数据好学，更大的原因是传统技术过于成熟，市场已经过饱和了，所以说现在的Java、ios之类的行业就算有几年的工作经验，但是薪资却还是没有起色。大数据作为一个新技术，专业人才稀少，市场的需求，导致了大数据人才就业前景很好，薪资也非常可观。要怎么学习大数据呢？
一、首先要抱着学习的心态；
什么事学习的心态呢？不要想着自己学不会、很难学、学不懂这些，任何事情，只要你付出努力就会收获回报，所以说要有一颗良好的学习心态。
二、你要知道什么事大数据技术；
简而言之，从大数据中提取大价值的挖掘技术。专业的说，就是根据特定目标，从数据收集与存储，数据筛选，算法分析与预测，数据分析结果展示，以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上，复杂程度前所未有。
大数据相对来说更适合有基础的人学习，0基础学习会有一定的难度，有基础的话相对来说会好很多，学大数据按照路线图的顺序，如果觉得学习的效果并不理想就报个培训班。
没有一份高薪的工作是简单地，都需要付出时间精力去好好学习，而大数据技术门槛是有的，纯技术需要不少IT知识储备积淀，如果是投入精力要学习大数据，是没有问题的，我儿子也是没有基础，当时决定去中·公，当时他也是担心的不行，就怕自己学不会，但是真的学习过程中，也没有特别困难的！
其实还可以，可能比Java要难一些，但是可以慢慢学习嘛，毕竟发展前景挺好的
大数据是个比较复杂的，学习的话建议是先学习编程之类的入行一两年再去从事这块的
大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。. 大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：. 大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。. 大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；. 大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；. 大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
需要有JAVA的基础哦
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自学的话就走很多弯路，需要花费大量时间。如果时间充足可以自学。
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