Python 入门攻略

既然选择学习 Python，那你就要明确 Python 和其它编程语言相比的优势，之后，我也会针对 Python 入门，推荐一些书籍和教程，主要是入门，由浅入深。

在这之前，我想讲一下我对学习的看法，如果真的想在这一行深耕下去，尽量选择自学，不用上培训班！

我觉得没有必要，并且即便你入门了，每天依然会遇到各种各样的问题，都要靠自己的自学能力去解决，培训机构也顶多是带你入门，在你以后的工作和学习中，依然是靠自己。如果什么都要别人拉着你，那是不是太被动了？所以心态要好，价值观要正，一步一步慢慢来，稳扎稳打。

Python 有哪些优点？

简单

Python 非常易于读写，遇到问题时，程序员可以把更多的注意力放在问题本身上，而不用花费太多精力在程序语言、语法上。

Python 作为解释型语言，大大减少开发者工作量，写过代码的同学都清楚，这种易用性导致 python 庞大的用户群体及繁荣的社区。

面向对象

Python 既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象 尽管面向对象的程序语言通常十分复杂，Python 却设法保持简洁。

丰富的第三方库

Python 社区创造了一大堆各种各样的 Python 库。在他们的帮助下，你可以管理文档，执行单元测试、数据库、web 浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西。所有东西包括在标准库，然而，除了它，还有很多其他的库。

Python语言的用途

多年来，Python 在各种流行编程语言中一直排名靠前。它几乎可以适用任何开发，它旨在提高程序员的开发效率而不在于他们编的代码。Python 适用于网站、桌面应用开发，自动化脚本，复杂计算系统，科学计算，生命支持管理系统，物联网，游戏，机器人，自然语言处理等很多方面。

而且，既使对于那些从没有开发经验的人来讲，Python 的代码也是简洁易懂的。由于 Python 程序代码简单，所以和与其他程序语言相比，后期的程序维护更容易，更舒心。从商业角度来看，需要的成本降低，程序员的效率提高。

Java 复杂，但能适应不同环境，Python 简单易学

Java 是一种严格的类型语言，这意味着必须显式声明变量名。相比之下，动态类型的 Python 则不需要声明变量。在编程语言上有许多关于动态和静态类型的争论，但有一点应该注意：Python 是一种语法简单的功能强大的语言，能够通过编写脚本就提供优秀的解决方案，并能够快捷地部署在各个领域。

Java 可以创建跨平台的应用程序，而 Python 几乎兼容当前所有操作系统。对新手来讲， Python 比 Java 更容易上手，而且代码易读性强，但是如果你想你的代码可以在任何地方都能执行的话，那么还是选择 Java 吧。Java 在创建网络应用方面比 Python 也有优势。

Java 比 Python 更复杂，没有技术背景的人学起来并非易事，但从另一方面来看，如果你想要适用于不同的环境，还是应该选择 Java。

Python 入门书籍推荐

《父与子的编程之旅》

本书是一本家长与孩子共同学习编程的入门书。作者是一对父子，他们以 Python 语言为例，详尽细致地介绍了Python 如何安装、字符串和操作符等程序设计的基本概念，介绍了条件语句、函数、模块等进阶内容，最后讲解了用 Python 实现游戏编程。

书中的语言生动活泼，叙述简单明了。 为了让学习者觉得编程有趣，本书编排了很多卡通人物及场景对话，让学习者在轻松愉快之中跨入计算机编程的大门。

《笨办法学 Python》

这本书几乎都被推烂了，但也是我想要推荐的首选，特点是以习题为大纲，迫使读者动手、动脑，在看书的同时提升编程水平。

适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

虽然，他对于原理，基础理论没有过多的讲解，但是作为一本入门上手练习的书，它还是值得推荐的。主要是它对于非科班的学习，趣味性是足够的。

优点：从解决问题出发，注重实践性。

缺点：我对其内容编排、先后顺序有意见。比如前半本书洋洋洒洒一大堆东西，连文件读写都包括了，但竟然没有if，没有 if 还写什么代码（滑稽），另外对 “引用” 等 Python 的关键知识点处理太模糊，重点不突出。

解决方法也简单：再买一本《Python 编程：从入门到实战》或者《Python 学习手册》（只需要上册）。把《笨办法学 Python》作为练习册即可。

《Python编程：从入门到实践》

针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用 Python 编程所必须了解的基本概念，包括 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等强大的 Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的 Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的 Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

学习编程不是一件简单的事，需要你不断的学习，实战，进阶，学习，实战，进阶不断往复，积累经验。

其它编程书籍

• Head First Python

• Dive Into Python

• Python 核心编程

• 深入理解 Python

• Python 标准库

• Python 编程指南