客户机操作系统已禁用CPU

2020-10-15 22:39发布

[图]配置模板机器后输入halt后,所有克隆机器和模板机全部显示这个界面。

image.png配置模板机器后输入halt后,所有克隆机器和模板机全部显示这个界面。

4条回答
无需指教
2楼 · 2020-10-16 08:23
之前一直使用的是CentOS6.5,关机的时候使用的halt命令,一直都可以正常关机。今天安装了CentOS7,使用halt命令关机的时候弹出了下图的提示框。

 

一开始以为是配置有问题,但是几次关机都会出现这个情况。之前一直使用halt关机,使用shutdown now之后就正常关机了。很神奇。。。。
PS:打开“任务管理器”,然后选择“进程”,找到vmware右击,选择“关系设置”会出现这个进程与各个CPU核心的关系,只勾选其中一个,就OK了,如果cpu0不行,就换cpu1 ,但是一定要只选一个补充:好多人找不到cpu0/1啥的?请看下方关注公众号:"周三想吧"  回复:"找不到" 关键字免费获取步骤,以及更多实用的工具呦


我想吃肉
3楼 · 2020-10-16 09:00

客户机操作系统已禁用 CPU。

请关闭或重置虚拟机的解决方法:

打开虚拟机,不要开启系统的那个电源;

点虚拟机系统名称右键;

有个设置选项,在设置中开启CPU。

虚拟机(Virtual Machine)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。

虚拟系统通过生成现有操作系统的全新虚拟镜像,它具有真实windows系统完全一样的功能,进入虚拟系统后,所有操作都是在这个全新的独立的虚拟系统里面进行,可以独立安装运行软件,保存数据,拥有自己的独立桌面,不会对真正的系统产生任何影响 ,而且具有能够在现有系统与虚拟镜像之间灵活切换的一类操作系统。

虚拟系统和传统的虚拟机(Parallels Desktop,Vmware,VirtualBox,Virtual pc)不同在于:虚拟系统不会降低电脑的性能,启动虚拟系统不需要像启动windows系统那样耗费时间,运行程序更加方便快捷;

虚拟系统只能模拟和现有操作系统相同的环境,而虚拟机则可以模拟出其他种类的操作系统;

而且虚拟机需要模拟底层的硬件指令,所以在应用程序运行速度上比虚拟系统慢得多。


小叮当
4楼 · 2020-10-16 14:56

1、提供系统版本,退出虚拟机。

2、在安装目录下搜索

“FreeBSD

64-bit.vmx”

3、打开方式->编辑打开

4、全选

->

编辑

->

查找

‘guestOS’

5、修改成

:

guestOS

=

"darwin10"

6、保存退出

7、重启电脑,启动虚拟机。


相关问题推荐

  • 回答 10

    创建test文件夹hadoop fs -mkdir /test

  • 回答 7

    Hadoop的三大核心组件分别是:1、HDFS(Hadoop Distribute File System):hadoop的数据存储工具。2、YARN(Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者):Hadoop 的资源管理器。3、Hadoop MapReduce:分布式计算框架。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部...

  • 回答 18

    hbase依靠HDFS来存储底层数据。Hadoop分布式文件系统(HDFS)为HBase提供了高可靠性的底层存储支持,HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上。

  • 回答 24

    HBase分布式数据库具有如下的显著特点:容量大:HBase分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列:HBase是面向列的存储和权限控制,并支持独立检索。列存储,其数据在表中是按照某列存储的,根据数据动态的增加列,并且可以单独对列进行...

  • 回答 19

    解决问题的层面不一样首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储,意味着您不需要购买和维护昂贵的服务...

  • 回答 14

    1、HBase写快读慢,HBase的读取时长通常是几毫秒,而Redis的读取时长通常是几十微秒。性能相差非常大。2、HBase和Redis都支持KV类型。但是Redis支持List、Set等更丰富的类型。3、Redis支持的数据量通常受内存限制,而HBase没有这个限制,可以存储远超内存大小...

  • 回答 15

    列式存储格式是指以列为单位存储数据的数据存储格式,相比于传统的行式存储格式,它具有压缩比高、读I/O少(此处指可避免无意义的读I/O)等优点,目前被广泛应用于各种存储引擎中。对于HBase而言,它并不是一个列式存储引擎,而是列簇式存储引擎,即同一列簇中...

  • 回答 14

    一、简单理解Hadoop是一个大象:一个hadoop集群主要包含三个主要的模块:Mapreduce,hdfs,yarn。mapreduce是一个分离在合并的计算框架,注意他不是一个集群,而是一个编程框架。hdfs是一个分布式文件系统,是一个分布式集群,用于存放数据。yarn集群是负责集群...

  • 回答 12

    01 网络公开数据集02 数据报采集03 网络爬虫04 日志收集05 社会调查06 业务数据集07 埋点采集08 传感器采集09 数据交易平台10 个人数据收集

  • 回答 9

    1 Hadoop 各个目录的解释bin:Hadoop管理脚本和使用脚本所在目录, sbin目录下的脚本都是使用此目录下的脚本实现的。etc:Hadoop的所有配置文件所在的目录,所有hadoop的配置在etc/hadoop目录下include:对外提供的库的头文件lib :对外提供的动态编程库和静态...

  • 回答 4

    HDFS存储机制,包括HDFS的写入过程和读取过程两个部分: 1、写入过程:  1)客户端向namenode请求上传文件,namenode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。2)namenode返回是否可以上传。3)客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。4)nam...

  • Shuffle 发生在哪里?2021-04-28 20:11
    回答 4

    adoop核心:MapReduce原理。 MR的核心是shuffle,被称为奇迹发生的地方。 shuffle,弄乱,洗牌的意思。partition 分区,sort 排序,spill溢出,disk 磁盘下面是官方对shuffle的配图: phase 阶段,fetch 最终,merge 合并...

  • 回答 2

    Shuffle阶段分为两部分:Map端和Reduce端。一 map端shuffle过程;1-内存预排序:默认每个map有100M内存进行预排序(为了效率),超过阈值,会把内容写到磁盘;    此过程使用快速排序算法;2-根据key和reducer的数量进行分区和排序;首先根据数据所属的Parti...

  • 回答 3

    大数据时代需要1存储大量数据2快速的处理大量数据3从大量数据中进行分析 

  • Hadoop有哪几种模式?2021-04-27 20:20
    回答 3

    hadoop的四种模式。1、本地模式:本地模式就是解压源码包,不需要做任何的配置。通常用于开发调试,或者感受hadoop。2、伪分布模式:在学习当中一般都是使用这种模式,伪分布模式就是在一台机器的多个进程运行多个模块。虽然每一个模块都有相应的进程,但是却...

  • 回答 1

    进入和退出安全模式 [root@localhost bin]# ./hdfs dfsadmin -safemode enter15/08/03 07:26:24 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where ......

没有解决我的问题,去提问