1、普通索引

最基本的索引，它没有任何限制，用于加速查询。

创建方法：

ａ.　建表的时候一起创建

CREATE TABLE mytable ( name VARCHAR(32) , INDEX index_mytable_name (name) );

b. 建表后，直接创建索引

CREATE INDEX index_mytable_name ON mytable(name);

c. 修改表结构

ALTER TABLE mytable ADD INDEX index_mytable_name (name);

注：如果是字符串字段，还可以指定索引的长度，在列命令后面加上索引长度就可以了（例如:name(11)）

2、唯一索引

索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

创建方法：

ａ.　建表的时候一起创建

CREATE TABLE mytable ( `name` VARCHAR(32) , UNIQUE index_unique_mytable_name (`name`) );

b. 建表后，直接创建索引

CREATE UNIQUE INDEX index_mytable_name ON mytable(name);

c. 修改表结构

ALTER TABLE mytable ADD UNIQUE INDEX index_mytable_name (name);

注：如果是字符串字段，还可以指定索引的长度，在列命令后面加上索引长度就可以了（例如:name(11)）

3、主键索引

是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。

创建方法：

ａ.　建表的时候一起创建

CREATE TABLE mytable ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `name` VARCHAR(32) , PRIMARY KEY (`id`) );

b. 修改表结构

ALTER TABLE test.t1 ADD CONSTRAINT t1_pk PRIMARY KEY (id);

注：如果是字符串字段，还可以指定索引的长度，在列命令后面加上索引长度就可以了（例如:name(11)）

4、组合索引

指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。

创建方法：

ａ.　建表的时候一起创建

CREATE TABLE mytable ( `id` int(11) , `name` VARCHAR(32) , INDEX index_mytable_id_name (`id`,`name`) );

b. 建表后，直接创建索引

CREATE INDEX index_mytable_id_name ON mytable(id,name);

c. 修改表结构

ALTER TABLE mytable ADD INDEX index_mytable_id_name　(id,name);

5、全文索引

主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。

fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。

fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。

它可以在create table，alter table ，create index使用，不过目前只有char、varchar，text 列上可以创建全文索引。

创建方法：

ａ. 建表的时候一起创建

CREATE TABLE `article` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`title` char(250) NOT NULL , `contents` text NULL , `create_at` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT (contents) );

b. 建表后，直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX index_article_contents ON article(contents);

c. 修改表结构

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT INDEX index_article_contents　(contents);

总结

虽然索引可以增加查询数据，但对于更新、创建或者删除的时候，需要去维护索引，导致性能会受影响，因此，索引也不能建立太多。

。MySQL目前主要有以下几种索引类型：1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引

索引类型：

1. FULLTEXT

即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。

全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。

2. HASH

由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。

HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。

3. BTREE

BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。

4. RTREE

RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。

B-TREE索引，哈希索引

Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？
FULLTEXT
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引，要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。
全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。在没有全文索引之前，这样一个查询语句是要进行遍历数据表操作的，可见，在数据量较大时是极其的耗时的，如果没有异步IO处理，进程将被挟持，很浪费时间，当然这里不对异步IO作进一步讲解，想了解的童鞋，自行谷哥。
全文索引的使用方法并不复杂：
创建ALTER TABLE table ADD INDEX `FULLINDEX` USING FULLTEXT(`cname1`[,cname2…]);
使用SELECT * FROM table WHERE MATCH(cname1[,cname2…]) AGAINST ('word' MODE );
其中， MODE为搜寻方式（IN BOOLEAN MODE ，IN NATURAL LANGUAGE MODE ，IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION / WITH QUERY EXPANSION）。
关于这三种搜寻方式，愚安在这里也不多做交代，简单地说，就是，布尔模式，允许word里含一些特殊字符用于标记一些具体的要求，如+表示一定要有，-表示一定没有，*表示通用匹配符，是不是想起了正则，类似吧；自然语言模式，就是简单的单词匹配；含表达式的自然语言模式，就是先用自然语言模式处理，对返回的结果，再进行表达式匹配。
对搜索引擎稍微有点了解的同学，肯定知道分词这个概念，FULLTEXT索引也是按照分词原理建立索引的。西文中，大部分为字母文字，分词可以很方便的按照空格进行分割。但很明显，中文不能按照这种方式进行分词。那又怎么办呢？这个向大家介绍一个Mysql的中文分词插件Mysqlcft，有了它，就可以对中文进行分词，想了解的同学请移步Mysqlcft，当然还有其他的分词插件可以使用。
HASH
Hash这个词，可以说，自打我们开始码的那一天起，就开始不停地见到和使用到了。其实，hash就是一种（key=>value）形式的键值对，如数学中的函数映射，允许多个key对应相同的value，但不允许一个key对应多个value。正是由于这个特性，hash很适合做索引，为某一列或几列建立hash索引，就会利用这一列或几列的值通过一定的算法计算出一个hash值，对应一行或几行数据（这里在概念上和函数映射有区别，不要混淆）。在java语言中，每个类都有自己的hashcode()方法，没有显示定义的都继承自object类，该方法使得每一个对象都是唯一的，在进行对象间equal比较，和序列化传输中起到了很重要的作用。hash的生成方法有很多种，足可以保证hash码的唯一性，例如在MongoDB中，每一个document都有系统为其生成的唯一的objectID（包含时间戳，主机散列值，进程PID，和自增ID）也是一种hash的表现。额，我好像扯远了-_-!
由于hash索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。那为什么还需要其他的树形索引呢？
在这里愚安就不自己总结了。引用下园子里其他大神的文章：来自 14的路 的MySQL的btree索引和hash索引的区别
（1）Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询。
由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。
（2）Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；
（3）Hash 索引不能利用部分索引键查询。
对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也无法被利用。
（4）Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。
（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
对于选择性比较低的索引键，如果创建 Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下。

1、普通索引

最基本的索引，它没有任何限制，用于加速查询。

创建方法：

ａ.　建表的时候一起创建

CREATE TABLE mytable ( name VARCHAR(32) , INDEX index_mytable_name (name) );

b. 建表后，直接创建索引

CREATE INDEX index_mytable_name ON mytable(name);

c. 修改表结构

ALTER TABLE mytable ADD INDEX index_mytable_name (name);

注：如果是字符串字段，还可以指定索引的长度，在列命令后面加上索引长度就可以了（例如:name(11)）

2、唯一索引

索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

创建方法：

ａ.　建表的时候一起创建

CREATE TABLE mytable ( `name` VARCHAR(32) , UNIQUE index_unique_mytable_name (`name`) );

b. 建表后，直接创建索引

CREATE UNIQUE INDEX index_mytable_name ON mytable(name);

c. 修改表结构

ALTER TABLE mytable ADD UNIQUE INDEX index_mytable_name (name);

注：如果是字符串字段，还可以指定索引的长度，在列命令后面加上索引长度就可以了（例如:name(11)）

3、主键索引

是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。

创建方法：

ａ.　建表的时候一起创建

CREATE TABLE mytable ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `name` VARCHAR(32) , PRIMARY KEY (`id`) );

b. 修改表结构

ALTER TABLE test.t1 ADD CONSTRAINT t1_pk PRIMARY KEY (id);

注：如果是字符串字段，还可以指定索引的长度，在列命令后面加上索引长度就可以了（例如:name(11)）

4、组合索引

指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。

创建方法：

ａ.　建表的时候一起创建

CREATE TABLE mytable ( `id` int(11) , `name` VARCHAR(32) , INDEX index_mytable_id_name (`id`,`name`) );

b. 建表后，直接创建索引

CREATE INDEX index_mytable_id_name ON mytable(id,name);

c. 修改表结构

ALTER TABLE mytable ADD INDEX index_mytable_id_name　(id,name);5、全文索引

主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。

fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。

fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。

它可以在create table，alter table ，create index使用，不过目前只有char、varchar，text 列上可以创建全文索引。

创建方法：

ａ. 建表的时候一起创建

CREATE TABLE `article` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`title` char(250) NOT NULL , `contents` text NULL , `create_at` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT (contents) );

b. 建表后，直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX index_article_contents ON article(contents);

c. 修改表结构

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT INDEX index_article_contents　(contents);

1 普通索引 ------ 最基本的索引 没有任何限制

2 唯一索引 ------ 索引列的值必须唯一 但允许有空值

3 主键索引 ------ 不仅唯一而且不允许与空值 一般在建表的同时创建主键索引

4 单列索引 和 组合索引：

单列索引指只包含一个列的索引，一个表中可以有多个列的索引

组合索引指多个字段组合上创建的索引，遵循做前缀集合

（1）索引并非越多越好

索引越多，插入数据增加写操作，对性能影响越大

（2）数据量不多不需要建索引

（3）列的值变换不多不需要建索引

（4）经常排序或分组的数据列要建立索引

（5）唯一性的约束使用唯一性的索引

最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。

CREATE TABLE mytable (
　id serial primary key,
　category_id int not null default 0,
　user_id int not null default 0,
　adddate int not null default 0);

很简单吧，不过对于要说明这个问题，已经足够了。如果你在查询时常用类似以下的语句：

SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1;

  最直接的应对之道，是为category_id建立一个简单的索引：

CREATE INDEX mytable_categoryid ON mytable (category_id);

  OK，搞定？先别高兴，如果你有不止一个选择条件呢？例如：

SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1 AND user_id=2;

  你的第一反应可能是，再给user_id建立一个索引。不好，这不是一个最佳的方法。你可以建立多重的索引。

CREATE INDEX mytable_categoryid_userid ON mytable (category_id,user_id);

  注意到我在命名时的习惯了吗？我使用"表名_字段1名_字段2名"的方式。你很快就会知道我为什么这样做了。

  现在你已经为适当的字段建立了索引，不过，还是有点不放心吧，你可能会问，数据库会真正用到这些索引吗？测试一下就OK，对于大多数的数据库来说，这是很容易的，只要使用EXPLAIN命令：