多线程

【多线程】【Python基础】Python多线程是什么意思_第2页回答

2020-11-26 10:07发布

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茄子酱
2楼 · 2020-11-27 10:18

线程在程序中是独立的，并发的执行流，而且线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高程序的运行效率。
线程比进程具有更高的性能，这是由于同一个进程中的线程都有共性，多个线程共享同一个进程的虚拟空间。线程共享的环境包括（进程代码段、进程的共有数据等）利用这些数据，线程之间可以很容易实现通信。操作系统在创建进程时，必须为该进程分配独立的内存空间，并分配大量的相关资源，但创建线程则简单得多。因此使用多线程来实现并发比使用多进程的性能要高的多。

  • 进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易

  • 操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。

  • python 语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统调度方式，从而简化了python的多线程编程。


visonx
3楼 · 2020-11-27 11:36

在生活中，比如超市收银台开通一个，队伍会很长，作业时间久；而如果开通多个收银窗口，则会减少队伍长度，减少作业时间。


在计算机中也会遇到这样的问题，计算机中如何解决？


每次运行Python程序，这个程序运行的状态，叫做进程；

 

比如在执行生肖星座的例子，每次执行都会产生新的进程，再比如QQ、微信，每次运行也会产生一个新的进程，如果像超市收银一样能并行处理，并发的解决问题，在进程里面引入一个力度更小的概念--称作线程

 

例如微信中，既和一个人语音聊天，又和另一个人文字聊天，这样就需要微信并发的去解决我们的问题，那就可以在微信中使用多个线程来完成。


用户555666
4楼 · 2020-11-27 14:48

在python里线程出问题，可能会导致主进程崩溃。 虽然python里的线程是操作系统的真实线程。

那么怎么解决呢？通过我们用进程方式。子进程崩溃后，会完全的释放所有的内存和错误状态。所以进程更安全。 另外通过进程，python可以很好的绕过GIL，这个全局锁问题。

但是进程也是有局限的。不要建立超过CPU总核数的进程，否则效率也不高。

简单的总结一下。
当我们想实现多任务处理时，首先要想到使用multiprocessing， 但是如果觉着进程太笨重，那么就要考虑使用线程。 如果多任务处理中需要处理的太多了，可以考虑多进程，每个进程再采用多线程。如果还处理不要，就要使用轮询模式，比如使用poll event, twisted等方式。如果是GUI方式，则要通过事件机制，或者是消息机制处理，GUI使用单线程。

所以在python里线程不要盲目用， 也不要滥用。 但是线程不安全是事实。如果仅仅是做几个后台任务，则可以考虑使用守护线程做。如果需要做一些危险操作，可能会崩溃的，就用子进程去做。 如果需要高度稳定性，同时并发数又不高的服务。则强烈建议用多进程的multiprocessing模块实现。

在linux或者是unix里，进程的使用代价没有windows高。还是可以接受的。

爱煲汤的小王
5楼 · 2020-11-27 15:17

多线程指的是一个进程有多个线程运行，线程之间能够共用资源，但是只能靠一个cpu运行，效率不高。多进程指的是多个进程同时运行，并占用多个cpu，实现并行，效率高，但是进程之间不能随意共享资源，只能通过管道和进程队列交换数据

我是大脸猫
6楼 · 2020-11-27 21:39

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

  • 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。

  • 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度

  • 程序的运行速度可能加快

  • 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

  • 线程可以被抢占（中断）。

  • 在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。


开始学习Python线程

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:

thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

  • function - 线程函数。

  • args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。

  • kwargs - 可选参数。

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import threadimport time # 为线程定义一个函数def print_time( threadName, delay):   count = 0   while count < 5:      time.sleep(delay)      count += 1      print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ) # 创建两个线程try:   thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )   thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )except:   print "Error: unable to start thread" while 1:   pass

执行以上程序输出结果如下：

Thread-1: Thu Jan 22 15:42:17 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:19 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:19 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:21 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:23 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:23 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:25 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:27 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:31 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:35 2009

线程的结束一般依靠线程函数的自然结束；也可以在线程函数中调用thread.exit()，他抛出SystemExit exception，达到退出线程的目的。

线程模块

Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。

threading 模块提供的其他方法：

  • threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。

  • threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。

  • threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:

  • run(): 用以表示线程活动的方法。

  • start():启动线程活动。


  • join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。

  • isAlive(): 返回线程是否活动的。

  • getName(): 返回线程名。

  • setName(): 设置线程名。

使用Threading模块创建线程

使用Threading模块创建线程，直接从threading.Thread继承，然后重写__init__方法和run方法：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import threadingimport time exitFlag = 0 class myThread (threading.Thread):   #继承父类threading.Thread    def __init__(self, threadID, name, counter):        threading.Thread.__init__(self)        self.threadID = threadID        self.name = name        self.counter = counter    def run(self):                   #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数        print "Starting " + self.name        print_time(self.name, self.counter, 5)        print "Exiting " + self.name def print_time(threadName, delay, counter):    while counter:        if exitFlag:            (threading.Thread).exit()        time.sleep(delay)        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))        counter -= 1 # 创建新线程thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) # 开启线程thread1.start()thread2.start() print "Exiting Main Thread"

以上程序执行结果如下；

Starting Thread-1Starting Thread-2Exiting Main ThreadThread-1: Thu Mar 21 09:10:03 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:04 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:04 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:05 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:06 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:06 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:07 2013Exiting Thread-1Thread-2: Thu Mar 21 09:10:08 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:10 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:12 2013Exiting Thread-2

线程同步

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。

使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步，这两个对象都有acquire方法和release方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到acquire和release方法之间。如下：

多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。

考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。

那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。

经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面。

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import threadingimport time class myThread (threading.Thread):    def __init__(self, threadID, name, counter):        threading.Thread.__init__(self)        self.threadID = threadID        self.name = name        self.counter = counter    def run(self):        print "Starting " + self.name       # 获得锁，成功获得锁定后返回True       # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定       # 否则超时后将返回False        threadLock.acquire()        print_time(self.name, self.counter, 3)        # 释放锁        threadLock.release() def print_time(threadName, delay, counter):    while counter:        time.sleep(delay)        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))        counter -= 1 threadLock = threading.Lock()threads = [] # 创建新线程thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) # 开启新线程thread1.start()thread2.start() # 添加线程到线程列表threads.append(thread1)threads.append(thread2) # 等待所有线程完成for t in threads:    t.join()print "Exiting Main Thread"

线程优先级队列（ Queue）

Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。

Queue模块中的常用方法:


  • Queue.qsize() 返回队列的大小

  • Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False

  • Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False

  • Queue.full 与 maxsize 大小对应

  • Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间

  • Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)

  • Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间

  • Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)

  • Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号

  • Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import Queueimport threadingimport time exitFlag = 0 class myThread (threading.Thread):    def __init__(self, threadID, name, q):        threading.Thread.__init__(self)        self.threadID = threadID        self.name = name        self.q = q    def run(self):        print "Starting " + self.name        process_data(self.name, self.q)        print "Exiting " + self.name def process_data(threadName, q):    while not exitFlag:        queueLock.acquire()        if not workQueue.empty():            data = q.get()            queueLock.release()            print "%s processing %s" % (threadName, data)        else:            queueLock.release()        time.sleep(1) threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]queueLock = threading.Lock()workQueue = Queue.Queue(10)threads = []threadID = 1 # 创建新线程for tName in threadList:    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)    thread.start()    threads.append(thread)    threadID += 1 # 填充队列queueLock.acquire()for word in nameList:    workQueue.put(word)queueLock.release() # 等待队列清空while not workQueue.empty():    pass # 通知线程是时候退出exitFlag = 1 # 等待所有线程完成for t in threads:    t.join()print "Exiting Main Thread"

以上程序执行结果：

Starting Thread-1Starting Thread-2Starting Thread-3Thread-1 processing OneThread-2 processing TwoThread-3 processing ThreeThread-1 processing FourThread-2 processing FiveExiting Thread-3Exiting Thread-1Exiting Thread-2Exiting Main Thread

 Python SMTP发送邮件

Python XML 解析 

2 篇笔记 写笔记

  1.    zhoushixiong

      men***nyuan@outlook.com

    52

    Python 线程同步

    以下代码可以直观展示加锁和不加锁时，对数据修改情况。

    加锁时

    # -*-* encoding:UTF-8 -*-# author : shoushixiong# date   : 2018/11/22import threadingimport time
list = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]class myThread(threading.Thread):
    def __init__(self,threadId,name,counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadId = threadId        self.name = name        self.counter = counter    def run(self):
        print "开始线程:",self.name        # 获得锁，成功获得锁定后返回 True
        # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
        # 否则超时后将返回 False
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name,self.counter,list.__len__())
        # 释放锁
        threadLock.release()
    def __del__(self):
        print self.name,"线程结束！"def print_time(threadName,delay,counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        list[counter-1] += 1
        print "[%s] %s 修改第 %d 个值，修改后值为:%d" % (time.ctime(time.time()),threadName,counter,list[counter-1])
        counter -= 1threadLock = threading.Lock()threads = []# 创建新线程thread1 = myThread(1,"Thread-1",1)thread2 = myThread(2,"Thread-2",2)# 开启新线程thread1.start()thread2.start()# 添加线程到线程列表threads.append(thread1)threads.append(thread2)# 等待所有线程完成for t in threads:
    t.join()print "主进程结束！"

    输出结果为：

    开始线程: Thread-1开始线程: Thread-2[Thu Nov 22 16:04:13 2018] Thread-1 修改第 12 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:04:14 2018] Thread-1 修改第 11 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:04:15 2018] Thread-1 修改第 10 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:04:16 2018] Thread-1 修改第 9 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:04:17 2018] Thread-1 修改第 8 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:04:18 2018] Thread-1 修改第 7 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:04:19 2018] Thread-1 修改第 6 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:04:20 2018] Thread-1 修改第 5 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:04:21 2018] Thread-1 修改第 4 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:04:22 2018] Thread-1 修改第 3 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:04:23 2018] Thread-1 修改第 2 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:04:24 2018] Thread-1 修改第 1 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:04:26 2018] Thread-2 修改第 12 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:04:28 2018] Thread-2 修改第 11 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:04:30 2018] Thread-2 修改第 10 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:04:32 2018] Thread-2 修改第 9 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:04:34 2018] Thread-2 修改第 8 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:04:36 2018] Thread-2 修改第 7 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:04:38 2018] Thread-2 修改第 6 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:04:40 2018] Thread-2 修改第 5 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:04:42 2018] Thread-2 修改第 4 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:04:44 2018] Thread-2 修改第 3 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:04:46 2018] Thread-2 修改第 2 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:04:48 2018] Thread-2 修改第 1 个值，修改后值为:2主进程结束！Thread-1 线程结束！Thread-2 线程结束！

    不加锁时

    同样是上面实例的代码，注释以下两行代码：

    threadLock.acquire()threadLock.release()

    输出结果为：

    开始线程: Thread-1开始线程: Thread-2[Thu Nov 22 16:09:20 2018] Thread-1 修改第 12 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:09:21 2018] Thread-2 修改第 12 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:09:21 2018] Thread-1 修改第 11 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:09:22 2018] Thread-1 修改第 10 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:09:23 2018] Thread-1 修改第 9 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:09:23 2018] Thread-2 修改第 11 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:09:24 2018] Thread-1 修改第 8 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:09:25 2018] Thread-2 修改第 10 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:09:25 2018] Thread-1 修改第 7 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:09:26 2018] Thread-1 修改第 6 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:09:27 2018] Thread-2 修改第 9 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:09:27 2018] Thread-1 修改第 5 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:09:28 2018] Thread-1 修改第 4 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:09:29 2018] Thread-2 修改第 8 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:09:29 2018] Thread-1 修改第 3 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:09:30 2018] Thread-1 修改第 2 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:09:31 2018] Thread-2 修改第 7 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:09:31 2018] Thread-1 修改第 1 个值，修改后值为:1[Thu Nov 22 16:09:33 2018] Thread-2 修改第 6 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:09:35 2018] Thread-2 修改第 5 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:09:37 2018] Thread-2 修改第 4 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:09:39 2018] Thread-2 修改第 3 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:09:41 2018] Thread-2 修改第 2 个值，修改后值为:2[Thu Nov 22 16:09:43 2018] Thread-2 修改第 1 个值，修改后值为:2主进程结束！Thread-1 线程结束！Thread-2 线程结束！

    zhoushixiong

       zhoushixiong

      men***nyuan@outlook.com

    2年前 (2018-11-22)

  2.    qwx

      807***028@qq.com

    18

    以下代码可以直观展示加锁和不加锁时，线程运行的顺序。

    #!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import threadingimport timeclass MyThread(threading .Thread ):
    def __init__(self,delay,name,count):
        threading .Thread .__init__(self)
        self .delay=delay        self.name=name        self.count=count    def run (self):
        print('starting'+ self.name )
        threadLock.acquire()
        # 获得锁，成功获得锁定后返回True
        # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
        # 否则超时后将返回False 
        print_time(self.delay ,self.name ,self.count)
        # 释放锁
        threadLock.release()def print_time(delay,name,count):
    while count :
        time.sleep(delay )
        print("{}:{}".format(name, time.ctime(time.time())))
        count  -= 1threadLock=threading.Lock()#创建容器（列表）threads=[]# 创建新线程thread1=MyThread(1,'thread-1',3)thread2=MyThread(2,'thread-2',3)# 开启新线程thread1.start()thread2 .start()# 添加线程到线程容器（列表）threads .append(thread1 )threads .append(thread2 )# 等待所有线程完成for t in threads :
    t.join()print('Exiting Main Thrid')

    加锁时:

    startingthread-1startingthread-2thread-1:Fri Oct 25 00:44:39 2019thread-1:Fri Oct 25 00:44:40 2019thread-1:Fri Oct 25 00:44:41 2019thread-2:Fri Oct 25 00:44:43 2019thread-2:Fri Oct 25 00:44:45 2019thread-2:Fri Oct 25 00:44:47 2019Exiting Main Thrid

    不加锁时：

    startingthread-1startingthread-2thread-1:Fri Oct 25 00:48:56 2019thread-2:Fri Oct 25 00:48:57 2019thread-1:Fri Oct 25 00:48:57 2019thread-1:Fri Oct 25 00:48:58 2019thread-2:Fri Oct 25 00:48:59 2019thread-2:Fri Oct 25 00:49:01 2019Exiting Main Thrid


小叮当
7楼 · 2020-11-27 21:55

线程是系统中的名词，Python一般是单线程的，Python的多线程优化很差。

线程，有时被称为轻量级进程(Lightweight Process，LWP），是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。另外，线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。由于线程之间的相互制约，致使线程在运行中呈现出间断性。线程也有就绪、阻塞和运行三种基本状态。就绪状态是指线程具备运行的所有条件，逻辑上可以运行，在等待处理机；运行状态是指线程占有处理机正在运行；阻塞状态是指线程在等待一个事件（如某个信号量），逻辑上不可执行。每一个程序都至少有一个线程，若程序只有一个线程，那就是程序本身。

线程是程序中一个单一的顺序控制流程。进程内有一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分派CPU的基本单位指令运行时的程序的调度单位。在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程。


IT小王子 - 抬头挺胸；堂堂正正做人。
8楼 · 2020-11-29 09:32

线程是系统中的名词，Python一般是单线程的，Python的多线程优化很差。

线程，有时被称为轻量级进程(Lightweight Process，LWP），是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。另外，线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。由于线程之间的相互制约，致使线程在运行中呈现出间断性。线程也有就绪、阻塞和运行三种基本状态。就绪状态是指线程具备运行的所有条件，逻辑上可以运行，在等待处理机；运行状态是指线程占有处理机正在运行；阻塞状态是指线程在等待一个事件（如某个信号量），逻辑上不可执行。每一个程序都至少有一个线程，若程序只有一个线程，那就是程序本身。

线程是程序中一个单一的顺序控制流程。进程内有一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分派CPU的基本单位指令运行时的程序的调度单位。在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程。


我的网名不再改
9楼 · 2020-11-29 19:09

线程是系统中的名词，Python一般是单线程的，Python的多线程优化很差。

线程，有时被称bai为轻量级进程(Lightweight Process，LWP），是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。另外，线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。由于线程之间的相互制约，致使线程在运行中呈现出间断性。线程也有就绪、阻塞和运行三种基本状态。就绪状态是指线程具备运行的所有条件，逻辑上可以运行，在等待处理机；运行状态是指线程占有处理机正在运行；阻塞状态是指线程在等待一个事件（如某个信号量），逻辑上不可执行。每一个程序都至少有一个线程，若程序只有一个线程，那就是程序本身。

线程是程序中一个单一的顺序控制流程。进程内有一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分派CPU的基本单位指令运行时的程序的调度单位。在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程。


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