python中内置的数据结构有几种?

2020-04-02 15:36发布

3条回答

Python基本内置数据类型有哪些:

一些基本数据类型,比如:整型(数字)(int)、字符串(str)、元组(tuple)、列表(list)、字典(dict)和布尔类型。

四种不同的数字类型:

int(有符号整型)

long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])

float(浮点型)

complex(复数)

小整数对象——小整型对象池

随着学习进度的加深,大家还会接触到更多更有趣的数据类型,python初学者入门时先了解这几种类型就可以了。

基本内置数据类型对应符号

1)整型——int——数字

python有5种数字类型,最常见的就是整型int,int python方法很实用。例如:1234、-1234

2)布尔型——bool——用符号==表示

布尔型是一种比较特殊的python数字类型,它只有True和False两种值,它主要用来比较和判断,所得结果叫做布尔值。例如:==20 给出True,==35给出False

3)字符串——str——用’ '或" “表示

例如:'hello world’或者"hello”

4)列表——list——用[ ]符号表示

例如:[1,2,3,4]

5)元组——tuple——用( )符号表示

例如:(‘d’,‘c’)

6)字典——dict——用{ }符号表示

例如:{‘name’:‘coco’,‘country’:‘china’}

示例:


print(type(1))

print(type({}))

print(type(''))

print(type((1,)))

print(type([1]))

print(type(True))


**output**


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Python基本数据类型中哪些可变,哪些是不可变?

python可变数据类型:列表list[ ]、字典dict{ }


dict={'a':1,'b':2}

dict['c']=3

list=[1,2]

list.append(3)

print(dict)

print(list)


**output**


{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

[1, 2, 3]

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

python不可变数据类型:整型int、字符串str、元组tuple()

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版权声明:本文为CSDN博主「行云&流水」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/GXY1551705593/java/article/details/89384533


灰机带翅膀
3楼 · 2021-08-26 15:42
  1. 1、整型 int、 长整型 long、浮点型 float、 复数 complex

  2. 2、字符串 str、 列表 list、 元祖 tuple 字典 dict 、 集合 set

  3. 3、Python3 中没有long,只有无限精度的 int


IT学习助手 - qq:2676427015
4楼 · 2022-05-14 14:57

Python中内置的数据结构分别是:list、tuple、dict、set。


list(列表)


特征


1.列表中每个元素都是可变的;


2.列表中的元素是有序的;


3.列别中可以容纳Python的任何对象。


基础操作


创建列表


直接创建列表1list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]


通过循环来创建列表1


2a = [1,2,3,4,5,6]


b = [i*10 for i in a]


增加元素


列表后面追加元素1


2list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]


list.append("谷歌")


在指定位置插入元素1


2list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]


list.insert(1, "FaceBook")


删除元素


删除尾部元素1


2list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]


list.pop()


删除指定位置的元素1


2list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]


list.pop(1)


删除列表中某一个确定元素1


2list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴", "FaceBook"]


list.remove("FaceBook")


删除列表指定索引位置范围内的元素1


2list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴", "FaceBook"]


del list[1:3] #删除列表角标1到3的所有数据


获取列表信息


获取列表长度1


2list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]


len(list)


获取列表指定位置的数据获取列表指定索引位置的数据1


2list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]


list[1]获取列表指定范围的数据1


2list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]


list[1:2]获取列表从索引位为0开始到指定索引位置的数据1


2list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]


list[ :2]获取指定索引位到列表结尾的数据1


2list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]


list[1: ]


tuple(元组)


特征


元组与列表类似,不同支出在于元组的元素不能修改。


基础操作


新建元组1


2tuple1 = () #创建一个空元组


tuple1 = (50, ) #创建一个元素只有一个的元组


访问元组的元素1


2


3


4


5tuple1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)


tuple2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)


print "tuple1[0]: ", tuple1[0]


print "tuple2[1:5]: ", tuple2[1:5]


修改元组


元组中的元素值是不允许修改的


元组拼接1


2


3


4tuple1 = (12, 34.56)


tuple2 = ('abc', 'xyz')


tuple3 = tuple1 + tuple2


print tuple3


删除元组1


2tuple1 = (12, 34.56)


del tuple1


获取元组的一些信息


获取元组的长度1


2tuple = (1, 2, 3)


len(tuple)


获取元组中的元素的最大值1


2tuple = (1, 2, 3)


max(tuple)


获取元组中的元素的最小值1


2tuple = (1, 2, 3)


min(tuple)


判断某一个元素是否存在在元组中1


2tuple = (1, 2, 3)


a = 3 in tuple


遍历元组1


2


3tuple = (1, 2, 3)


for x in tuple


print x


将列表转化成元组1


2list = [1, 2, 3]


tuple = tuple(list)


元组的一些运算


两个元组拼接1


2


3


4tuple1 = (12, 34.56)


tuple2 = ('abc', 'xyz')


tuple3 = tuple1 + tuple2


print tuple3


复制操作1


2


3tuple = (1, )


result = tuple * 4


print result


元组截取1


2


3


4tuple = ("百度","腾讯","阿里巴巴")


tuple[2] #读取索引值为2的元素


tuple[-2] #反向读取,读取倒数第二个元素


tuple[1:] #截取从索引值为1到末尾的所有元素


dict(字典)


特征


1.字典中的元素必须是键值对形式出现的;


2.字典中的元素的键不可以重复,值可以重复;


3.字典中元素的键不可以修改,值可以修改。


基础操作


新建字典1dict = ["B": "百度", "A": "阿里巴巴", "T": "腾讯"]


新增元素


新增单一元素1


2dict = ["B": "百度", "A": "阿里巴巴", "T": "腾讯"]


dict["F"] = "FaceBook"


新增多元素1


2dict = ["B": "百度", "A": "阿里巴巴", "T": "腾讯"]


dict.update({"F":"FaceBook", "W": "微博"})


删除元素


删除字典中某一元素1


2dict = ["B": "百度", "A": "阿里巴巴", "T": "腾讯", "F":"FaceBook"]


del d["F"]


删除字典中所有算数1


2dict = ["B": "百度", "A": "阿里", "T": "腾讯"]


dict.clear()


修改元素1


2dict = ["B": "百度", "A": "阿里", "T": "腾讯"]


dict["A"] = "阿里巴巴"


查询元素1


2dict = ["B": "百度", "A": "阿里巴巴", "T": "腾讯"]


dict["A"]


内置函数及说明函数描述cmp(dict1, dict2)比较两个字典元素。


len(dict)计算字典元素个数,即键的总数。


str(dict)输出字典可打印的字符串表示。


type(variable)返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。


dict.clear()删除字典内所有元素。


dict.copy()返回一个字典的浅复制。


dict.fromkeys(seq[, val])创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,val 为字典所有键对应的初始值。


dict.get(key, default=None)返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值。


dict.has_key(key)如果键在字典dict里返回true,否则返回false。


dict.items()以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组


dict.keys()以列表返回一个字典所有的键


dict.setdefault(key, default=None)和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default。


dict.update(dict2)把字典dict2的键/值对更新到dict里


dict.values()以列表返回字典中的所有值


pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。


popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值。


set(集合)


特征


1.集合更接近数学上集合的概念。集合中每个元素都是无序的、不重复的任意对象;


2.可以通过集合去判断数据的从属关系,也可以通过集合把数据结构中重复的元素减掉。集合可做集合运算,可添加和删除元素;


3.集合内数据无序,即无法使用索引和分片;


4.集合内部数据元素具有唯一性,可以用来排除重复数据;


5.集合内的数据:str,int,float,tuple,冰冻集合等,即内部只能放置可哈希数据。


基础操作


新建一个集合


新建一个空集合1s = set()


新建一个有元素的集合1s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}


新增集合中的元素1


2s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}


s.add(7)


删除集合中的元素1


2s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}


s.remove(6)


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