2020-12-27 15:26发布
启动HBase集群：bin/start-hbase.sh
单独启动一个HMaster进程：bin/hbase-daemon.sh start master
单独启动一个HRegionServer进程：bin/hbase-daemon.sh start regionserver
bin/start-hbase.sh
HBase数据迁移（1）-使用HBase的API中的Put方法
使用HBase的API中的Put是最bai直接的方法，用法也很容易学习。但针对大部分情况，它并非都是最高效的方式。当需要将海量数据在规定时间内载入HBase中时，效率问题体现得尤为明显。待处理的数据量一般都是巨大的，这也许是为何我们选择了HBase而不是其他数据库的原因。在项目开始之前，你就该思考如何将所有能够很好的将数据转移进HBase，否则之后可能面临严重的性能问题。
HBase有一个名为 bulk load的功能支持将海量数据高效地装载入HBase中。Bulk load是通过一个MapReduce Job来实现的，通过Job直接生成一个HBase的内部HFile格式文件来形成一个特殊的HBase数据表，然后直接将数据文件加载到运行的集群中。使用bulk load功能最简单的方式就是使用importtsv 工具。importtsv 是从TSV文件直接加载内容至HBase的一个内置工具。它通过运行一个MapReduce Job，将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件。
尽管importtsv 工具在需要将文本数据导入HBase的时候十分有用，但是有一些情况，比如导入其他格式的数据，你会希望使用编程来生成数据，而MapReduce是处理海量数据最有效的方式。这可能也是HBase中加载海量数据唯一最可行的方法了。当然我们可以使用MapReduce向HBase导入数据，但海量的数据集会使得MapReduce Job也变得很繁重。若处理不当，则可能使得MapReduce的job运行时的吞吐量很小。
如下图所示
msconfig是修改计算机启动加载项目的,不是加载进程的!!计算机的进程为应用程序的运行实例，是应用程序的一次动态执行。看似高深，我们可以简单地理解为：它是,meyTvl
尽管importtsv 工具在需要将文本数据导入HBase的时候十分有用，但是有一些情况，比如导入其他格式的数据，你会希望使用编程来生成数据，而MapReduce是处理海量数据最有效的方式。这可能也是HBase中加载海量数据唯一最可行的方法了。当然我们可以使用MapReduce向HBase导入数据，但海量的数据集会使得MapReduce Job也变得很繁重。
可以调一下系统时间，使用date命令，一般节点掉了都是时间不同步。
Hbase安装与启动一，前言二，前期准备 2.1 文件下载 2.2 服务器准备三，配置文件配置 3.1 hbase-env.sh 3.2 hbase-site.xml 3.3 regionservers 3.4 将hbase的bin目录添加到环境变量 3.5 Hbase的官方配置文档四，Hbase服务启动 4.1 ...
首先介绍部署 HBase 之前需要做的准备工作，如 Java、SSH 和 Hadoop 这些先决条件的配置；然后介绍如何安装 HBase，以及如何配置集群中相关文件。同时需要注意的是，本节介绍的是分布式 HBase 集群的部署，在对一台机器修改配置文件后需要同步到集群中的所有...
HBase安装HBase的安装也分为三种，单机版、伪分布式、分布式。我们首先来安装单机版。单机版首先我们去官网下载好HBase的安装包；接下来，将压缩包解压缩到你想安装的目录（我解压到的是/app目录）：tar -zxvf hbase-2.1.0-bin.tar.gz /app安装单机版很简...
HBase分布式数据库具有如下的显著特点：容量大：HBase分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase是面向列的存储和权限控制，并支持独立检索。列存储，其数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态的增加列，并且可以单独对列进行...
1、查看单行记录：get '表名称', '行名称'2、查看表中的记录总数：count '表名称'3、查看表所有记录：scan 表名称4、查看表某个列所有记录：scan 表名称 , ['列名称:']5、查看有哪些表：list6、查看表结构：describe '表...
hbase与传统数据库的区别1.数据类型：Hbase只有简单的数据类型，只保留字符串;传统数据库有丰富的数据类型。2.数据操作：Hbase只有简单的插入、查询、删除、清空等操作，表和表之间是分离的，没有复杂的表和表之间的关系;传统数据库通常有各式各样的函数和连...
1、HBase写快读慢，HBase的读取时长通常是几毫秒，而Redis的读取时长通常是几十微秒。性能相差非常大。2、HBase和Redis都支持KV类型。但是Redis支持List、Set等更丰富的类型。3、Redis支持的数据量通常受内存限制，而HBase没有这个限制，可以存储远超内存大小...
hbase的八大应用场景1、对象存储：我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中，一些病毒公司的病毒库也是存储在HBase之中2、时序数据：HBase之上有OpenTSDB模块，可以满足时序类场景的需求3、推荐画像：特别是用户的画像，是一个比较...
1、频繁刷写我们知道Region的一个列族对应一个MemStore，假设HBase表都有统一的1个列族配置，则每个Region只包含一个MemStore。通常HBase的一个MemStore默认大小为128 MB，见参数hbase.hregion.memstore.flush.size。当可用内存足够时，每个MemStore可以分配...
避免HBase经常split，产生不必要的资源消耗，提高HBase的性能。
HBase每张表在底层存储上是由至少一个Region组成，Region实际上就是HBase表的分区。HBase新建一张表时默认Region即分区的数量为1，一般在生产环境中我们都会手动给Table提前做 预分区，使用合适的分区策略创建好一定数量的分区并使分区均匀分布在不同regions...
关于每个regionserver节点分区数量大致合理的范围，HBase官网上也给出了定义：Generally less regions makes for a smoother running cluster (you can always manually split the big regions later (if necessary) to spread the data, or re......
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启动HBase集群：bin/start-hbase.sh
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单独启动一个HRegionServer进程：bin/hbase-daemon.sh start regionserver
bin/start-hbase.sh
HBase数据迁移（1）-使用HBase的API中的Put方法
使用HBase的API中的Put是最bai直接的方法，用法也很容易学习。但针对大部分情况，它并非都是最高效的方式。当需要将海量数据在规定时间内载入HBase中时，效率问题体现得尤为明显。待处理的数据量一般都是巨大的，这也许是为何我们选择了HBase而不是其他数据库的原因。在项目开始之前，你就该思考如何将所有能够很好的将数据转移进HBase，否则之后可能面临严重的性能问题。
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如下图所示
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bin/start-hbase.sh
bin/start-hbase.sh
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