【Python基础】mongodb复制集的作用_Python

5条回答

雨陵西 - 每一代青年都有自己的际遇和机缘

2楼 · 2021-01-22 11:48

1 数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上
2 在接收写入的节点发生故障时自动选举出一个新的替代节点

3 数据分发：将数据从一个区域复制到另一个区域，减少另一个区域的读延迟

4 读写分离：不同类型的压力分别在不同的节点上执行
5 异地容灾：在数据中心故障时快速切换到异地

我的网名不再改

3楼 · 2021-01-22 12:43

MongoDB复制集的主要意义在于实现服务高可用。

它的实现依赖于两个方面的功能：

数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上

在接收写入的节点发生故障时自动选举出一个新的替代节点。

复制集的作用

数据分发：将数据从一个区域复制到另一个区域
读写分离：读写折分到不同的节点
异地灾备：中心节点故障时自动转移到灾备节点

典型复制集结构

由3个及以上具有投票权的节点构成
一个主节点（PRIMARY）：接受数据写入及进行投票
两个及以上从节点（SECONDARY）：复制主节点上新数据及进行投票
不推荐使用Arbiter（投票节点）

数据是如何复制的

主节点产生数据时（插入、修改、删除等等），向oplog数据集写入变动记录
从节点检测主节点oplog数据集，有变动时，读取变动到从节点，然后在从节点复现变动的所有操作。

通过选举完成数据恢复

具有投票权的节点两两之间会发送心跳信息，2秒一次
5次心跳未收到时，认为节点失联
如果失效的是主节点，则从节点会选举出新的主节点
如是失效的是从节点，不会发起选举
选举是基于RAFT一致性算法实现，大多数投票节点存活的时候，才会发起选举
一个集群最多可以有50个节点，但只有7个有投票权的节点

影响选举的因素

整个集群必须有大多数的节点存活
被选举为主节点的必备条件

能够与大多数的节点连通
具有较新的oplog
具要有较高的优选级（可通过参数配置）

复制节点常见选项

投票权（v参数）：有此参数可以参与投票
优先级（priority参数）：优先级越高，成为主节点的可能性越高。为0时，永远不会成为主节点。
隐藏（hidden参数）：应用不能访问，但可以用来复制数据，可以参与投票，且优先级必须为0，即永远不成为主节点
延迟(slaveRelay参数）：单位为秒，控制从主节点复制数据的时间延迟，否则是即时复制。将从节点更改较高延迟，可以在主节点数据删除或更改时，有回退数据的机会。

复制集注意事项

硬件

无论主从节点，建议采用一样的硬件配置
为保证节点不会同时宕机，各节点之间保证硬件的独立

软件

保证各节点间软件版本一致

增加从节点时，不会提升主节点性能，但可以分流读。建议采用分片方式处理性能的问题。

实践

通过在一个电脑上装三个数据库实例来搭建一个复制集，步骤如下：

启动一个MongoDB实例；
将3个实例搭建成一个复制集
对复制集参数的常规调整

创建数据目录

mkdir -p /data/db{1,2,3}

配置文件

命名为mongod.conf，每个目录下面一个

每个实例指向不同的端口：28017、28018、28019

systemLog:

destination: file

path: /data/db1/mongod.log ## 日志文件

logAppend: true

storage:

dbPath: /data/db1 ## 数据目录

net:

bindIp: 0.0.0.0 ## 本机所有网卡连接都提供对外服务

port: 28017 ## 端口号

replication:

replSetName: rs0 ## 复制集的名字为 rs0

processManagement:

fork: true ## 进程在后台运行

启动MongoDB进程

mongod -f /data/db1/mongod.conf

配置复制集

hostname替换成实际的主机名，需要 /etc/hosts 文件中做了配置

方法1：

mongo --port 28017

> rs.initiate()

> rs.add("HOSTNAME:28018")

> rs.add("HOSTNAME:28019")

方法2：

mongo --port 28017

> rs.initiate({

_id: "rs0",

members: [

{

_id: 0,

host: "localhost:28017"

},

{

_id: 1,

host: "localhost:28018"

},

{

_id: 2,

host: "localhost:28019"

}

]

})

验证配置

在28017上插入数据，然后在28018上查看结果

插入数据

1 2	`rs0:PRIMARY> db.test.findOne()` `rs0:PRIMARY> db.test.insert({a:1})`

查找数据

rs0:SECONDARY> rs.slaveOk() ## 使从节点可以读数据

rs0:SECONDARY> db.test.find()

小叮当

4楼 · 2021-01-24 19:43

复制集的作用

数据分发：将数据从一个区域复制到另一个区域
读写分离：读写折分到不同的节点
异地灾备：中心节点故障时自动转移到灾备节点

一朵大红花啊

5楼 · 2021-01-24 21:02

1、保障数据的安全性

2、数据高可用性 (24*7)

3、灾难恢复

4、无需停机维护（如备份，重建索引，压缩）

5、分布式读取数据

征戰撩四汸

6楼 · 2022-01-19 15:53

数据分发：将数据从一个区域复制到另一个区域

读写分离：读写折分到不同的节点

异地灾备：中心节点故障时自动转移到灾备节点