2021-03-11 11:46发布
用fetchbalance方法 交易账户里明明有币返回结果里却是空的
在网上搜了很多如何通过ccxt获取okex的k线数据，都是说的含糊不清，这里记录一下。
当前使用的ccxt版本是1.30.14，该版本中okex3已经不再使用了，统一使用okex。
1、替换okex.com
ccxt的okex相关代码都在lib/python3.7/site-packages/ccxt/okex.py这个文件中，
直接修改这里的okex.com为okex.me就可以访问了，但是这样会影响以后的升级、影响代码的移植，很麻烦。
博主这里通过传参的方式将okex.com都替换成okex.me，其他交易所也可以用这种方法。
exchange=ccxt.okex({
'hostname':'okex.me',
'urls':{
'logo':'https://user-images.githubusercontent.com/1294454/32552768-0d6dd3c6-c4a6-11e7-90f8-c043b64756a7.jpg',
'api':{
'rest':'https://www.okex.me',
},
'www':'https://www.okex.me',
'doc':'https://www.okex.me/docs/en/',
'fees':'https://www.okex.me/pages/products/fees.html',
'referral':'https://www.okex.me/join/1888677',
'test':{
'rest':'https://testnet.okex.me',
}})
2、获取k线
fetch_ohlcv需要传入的起始时间格式是毫秒时间戳，同样，返回的也是毫秒时间戳。
importccxt
importtime
importpandasaspd
defcreate_exchange():
returnexchange
defget_candles(symbol,k_time,since_time):
exchange=create_exchange()
candles=exchange.fetch_ohlcv(symbol,k_time,since_time)
df=pd.DataFrame(candles)
df.rename(columns={0:'MTS',1:'open',2:'high',3:'low',4:'close',5:'volume'},inplace=True)
df['MTS']=pd.to_datetime(df['MTS'],unit='ms')+pd.Timedelta(hours=8)
returndf
if__name__=='__main__':
symbol='BTC-USD-200925'
limit=100
k_time='1m'
current_time=int(time.time()//60*60*1000)
since_time=current_time-limit*60*1000
df=get_candles(symbol,k_time,since_time)
print(df)
3、注意
通常情况下获取到的最后一根K线是不完整的，具体原因自己思考~，入库时候要注意处理，否则会导致数据不准确，比如用df.drop掉最后一条数据。
4、再来一波
各个交易所接口提供的数据都不多，比如okex的季度交割合约，分钟级数据只提供最近的300条，这个数据对我们来说毫无作用。
博主这里长期采集OKEX、火币、币安的分钟级别数据，需要的联系我wh909077093，备注（k线），比市面上合适多的多哦。
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','/static/images/logo.png', '推荐 银河对视 的问题《ccxt获取okex账户返回内容如下 求解》','http://www.shouhuola.com/q-34871.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
在网上搜了很多如何通过ccxt获取okex的k线数据，都是说的含糊不清，这里记录一下。
当前使用的ccxt版本是1.30.14，该版本中okex3已经不再使用了，统一使用okex。
1、替换okex.com
ccxt的okex相关代码都在lib/python3.7/site-packages/ccxt/okex.py这个文件中，
直接修改这里的okex.com为okex.me就可以访问了，但是这样会影响以后的升级、影响代码的移植，很麻烦。
博主这里通过传参的方式将okex.com都替换成okex.me，其他交易所也可以用这种方法。
exchange=ccxt.okex({
'hostname':'okex.me',
'urls':{
'logo':'https://user-images.githubusercontent.com/1294454/32552768-0d6dd3c6-c4a6-11e7-90f8-c043b64756a7.jpg',
'api':{
'rest':'https://www.okex.me',
},
'www':'https://www.okex.me',
'doc':'https://www.okex.me/docs/en/',
'fees':'https://www.okex.me/pages/products/fees.html',
'referral':'https://www.okex.me/join/1888677',
'test':{
'rest':'https://testnet.okex.me',
},
}})
2、获取k线
fetch_ohlcv需要传入的起始时间格式是毫秒时间戳，同样，返回的也是毫秒时间戳。
importccxt
importtime
importpandasaspd
defcreate_exchange():
exchange=ccxt.okex({
'hostname':'okex.me',
'urls':{
'logo':'https://user-images.githubusercontent.com/1294454/32552768-0d6dd3c6-c4a6-11e7-90f8-c043b64756a7.jpg',
'api':{
'rest':'https://www.okex.me',
},
'www':'https://www.okex.me',
'doc':'https://www.okex.me/docs/en/',
'fees':'https://www.okex.me/pages/products/fees.html',
'referral':'https://www.okex.me/join/1888677',
'test':{
'rest':'https://testnet.okex.me',
},
}})
returnexchange
defget_candles(symbol,k_time,since_time):
exchange=create_exchange()
candles=exchange.fetch_ohlcv(symbol,k_time,since_time)
df=pd.DataFrame(candles)
df.rename(columns={0:'MTS',1:'open',2:'high',3:'low',4:'close',5:'volume'},inplace=True)
df['MTS']=pd.to_datetime(df['MTS'],unit='ms')+pd.Timedelta(hours=8)
returndf
if__name__=='__main__':
symbol='BTC-USD-200925'
limit=100
k_time='1m'
current_time=int(time.time()//60*60*1000)
since_time=current_time-limit*60*1000
df=get_candles(symbol,k_time,since_time)
print(df)
3、注意
通常情况下获取到的最后一根K线是不完整的，具体原因自己思考~，入库时候要注意处理，否则会导致数据不准确，比如用df.drop掉最后一条数据。
4、再来一波
各个交易所接口提供的数据都不多，比如okex的季度交割合约，分钟级数据只提供最近的300条，这个数据对我们来说毫无作用。
博主这里长期采集OKEX、火币、币安的分钟级别数据，需要的联系我wh909077093，备注（k线），比市面上合适多的多哦。
相关问题推荐
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下