2021-04-12 11:24发布
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import Series, DataFrame
import seaborn as sns
x = np.linspace(0, 14, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(x+2) * 1.25
style = ['darkgrid', 'dark', 'white', 'whitegrid', 'ticks']
# 1. axes_style and set_style
sns.set_style(style[0])
#print( sns.axes_style() )
''' 可以设置一些 显示 细节
{'xtick.color': '.15',
'font.family': ['sans-serif'],
'lines.solid_capstyle': 'round',
'ytick.left': False,
'axes.axisbelow': True,
'font.sans-serif': ['Arial', 'DejaVu Sans', 'Liberation Sans', 'Bitstream Vera Sans', 'sans-serif'],
'axes.spines.left': True,
'image.cmap': 'rocket',
'grid.color': 'white',
'axes.edgecolor': 'white',
'text.color': '.15',
'axes.grid': True,
'xtick.top': False,
'xtick.direction': 'out',
'patch.edgecolor': 'w',
'axes.spines.bottom': True,
'figure.facecolor': 'white',
'axes.spines.right': True,
'axes.spines.top': True,
'grid.linestyle': '-',
'ytick.color': '.15',
'axes.facecolor': '#EAEAF2',
'patch.force_edgecolor': True,
'ytick.right': False,
'axes.labelcolor': '.15',
'xtick.bottom': False,
'ytick.direction': 'out'}
'''
# 使用方法如下
sns.set_style(style[0], {'grid.color': 'red',})
# 作为一个字典 传入，显示的背景网格就是红色的
sns.set() # 可以清空所有样式
sns.lineplot(x, y1)
sns.lineplot(x, y2)
plt.show() # 图1
# 2. plotting_context() and set_context()
context = ['paper', 'notebook', 'talk', 'poster']
sns.set_context(context[0], rc = {'grid.linewidth': 3.0}) # 设置整个表的风格
# 同样，可以使用 sns.set() 进行样式的取消
plt.show() # 图2
# 可以看出，进入seaborn之后，使用plt也可以输出和seaborn一样的效果
plt.plot(x, y1)
plt.show() # 图3
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','/static/images/logo.png', '推荐 无法定义 的问题《Seaborn绘制图像时，怎么设置图像的尺寸大小和清晰度？》','http://www.shouhuola.com/q-35664.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import Series, DataFrame
import seaborn as sns
x = np.linspace(0, 14, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(x+2) * 1.25
style = ['darkgrid', 'dark', 'white', 'whitegrid', 'ticks']
# 1. axes_style and set_style
sns.set_style(style[0])
#print( sns.axes_style() )
''' 可以设置一些 显示 细节
{'xtick.color': '.15',
'font.family': ['sans-serif'],
'lines.solid_capstyle': 'round',
'ytick.left': False,
'axes.axisbelow': True,
'font.sans-serif': ['Arial', 'DejaVu Sans', 'Liberation Sans', 'Bitstream Vera Sans', 'sans-serif'],
'axes.spines.left': True,
'image.cmap': 'rocket',
'grid.color': 'white',
'axes.edgecolor': 'white',
'text.color': '.15',
'axes.grid': True,
'xtick.top': False,
'xtick.direction': 'out',
'patch.edgecolor': 'w',
'axes.spines.bottom': True,
'figure.facecolor': 'white',
'axes.spines.right': True,
'axes.spines.top': True,
'grid.linestyle': '-',
'ytick.color': '.15',
'axes.facecolor': '#EAEAF2',
'patch.force_edgecolor': True,
'ytick.right': False,
'axes.labelcolor': '.15',
'xtick.bottom': False,
'ytick.direction': 'out'}
'''
# 使用方法如下
sns.set_style(style[0], {'grid.color': 'red',})
# 作为一个字典 传入，显示的背景网格就是红色的
sns.set() # 可以清空所有样式
sns.lineplot(x, y1)
sns.lineplot(x, y2)
plt.show() # 图1
# 2. plotting_context() and set_context()
context = ['paper', 'notebook', 'talk', 'poster']
sns.set_context(context[0], rc = {'grid.linewidth': 3.0}) # 设置整个表的风格
# 同样，可以使用 sns.set() 进行样式的取消
sns.lineplot(x, y1)
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plt.show() # 图2
# 可以看出，进入seaborn之后，使用plt也可以输出和seaborn一样的效果
plt.plot(x, y1)
plt.show() # 图3
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前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
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