python中关于删除list中的某个元素，一般有三种方法:remove、pop、del：

1.remove: 删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除
举例说明:

>>> str=[1,2,3,4,5,2,6]>>> str.remove(2)>>> str

[1, 3, 4, 5, 2, 6]

 

2.pop: 删除单个或多个元素，按位删除(根据索引删除)

>>> str=[0,1,2,3,4,5,6]>>> str.pop(1) #pop删除时会返回被删除的元素>>> str

[0, 2, 3, 4, 5, 6]

 

>>> str2=['abc','bcd','dce']>>> str2.pop(2)

'dce'
>>> str2
['abc', 'bcd']

 

3.del：它是根据索引(元素所在位置)来删除
举例说明:

>>> str=[1,2,3,4,5,2,6]>>> del str[1]>>> str

[1, 3, 4, 5, 2, 6]

 

>>> str2=['abc','bcd','dce']>>> del str2[1]>>> str2

['abc', 'dce']

 

除此之外，del还可以删除指定范围内的值。

>>> str=[0,1,2,3,4,5,6]>>> del str[2:4] #删除从第2个元素开始，到第4个为止的元素(但是不包括尾部元素)>>> str

[0, 1, 4, 5, 6]

 

del 也可以删除整个数据对象(列表、集合等)

>>> str=[0,1,2,3,4,5,6]>>> del str>>> str #删除后，找不到对象

Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
str
NameError: name 'str' is not defined

注意：del是删除引用(变量)而不是删除对象(数据)，对象由自动垃圾回收机制（GC）删除。

 

补充: 删除元素的变相方法

s1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
s2 = (2, 3, 5)
s3 = []for i in s1:    if i not in s2:
        s3.append(i)print('s1_1:', s1)
s1 = s3print('s2:', s2)print('s3:', s3)print('s1_2:', s1)

方法1：用del 命令删除指定索引号的元素 比如，del score_list[1] #删除索引号为1的元素

方法2：用pop(n) 删除索引号为n的元素，并返回该元素，默认返回最后一个元素 比如，item = score_list.pop(2) #删除索引号为2的元素，并将该元素的值返回，赋给item

方法3：用 remove(x)移除列表中首个值为x的元素 比如，score_list.remove(65) #删除列表中第一个值为65的元素

有两种方法，

1. By defining a function:

1.通过定义一个函数：

Procedure:

程序：

1. Define the function name largest_ele and smallest_ele.

   定义函数名largest_ele和smallest_ele。

2. Pass two arguments in a function (l,n) : l is the list and n is the number of elements.

   在函数(l，n)中传递两个参数： l是列表， n是元素数。

3. Run the for loop n times

   运行for循环n次

4. In the loop find the maximum of the given list and append it to another list

   在循环中找到给定列表的最大值，然后将其追加到另一个列表

5. And after appending to another list remove the maximum element from the list

   在追加到另一个列表后，从列表中删除最大元素

By the inbuilt module heapq module

通过内置模块heapq模块

If you are looking for the N smallest or largest items and N is small compared to the overall size of the collection, these functions provide superior performance.

如果您正在寻找N个最小或最大的项目，并且N与集合的整体大小相比较小，则这些功能可提供卓越的性能。

1. Import the heapq module

   导入heapq模块

2. Give the list

   给出清单

3. Now use the function heapq.nlargest(n,l) and heapq.nsmallest(n,l) from the module to find the largest and the smallest numbers.

   现在，使用模块中的函数heapq.nlargest(n，l)和heapq.nsmallest(n，l)查找最大和最小的数字。

Python code:

Python代码：

# N largest and smallest element in a list 
# by function and by the help of heapq module

#function to find n largest element
def largest_ele(l,n): 
    s=[]
    for i in range(n):
        s.append(max(l)) #append max of list in a new list
        l.remove(max(l)) #remove max of list from the list
    print('by largest_ele function: ',s)


 #function to find n largest element
def smallest_ele(m,n): 
    t=[]
    for i in range(n):
        t.append(min(m))#append min of list in a new list
        m.remove(min(m))#remove min of list from the list
    print('by smallest_ele function: ',t)


l=[2,4,6,8,10]
m=[0,1,2,3,4,5,6]
n=2
largest_ele(l,n)
smallest_ele(m,n)

# using the inbuilt module function 
# heapq.nlargest and heapq.nsmallest
import heapq
nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
print('BY heapq.nlargest: ',heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23]
print('BY heapq.nsmallest: ',heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints [-4, 1, 2]

Output

输出量

by largest_ele function:  [10, 8]
by smallest_ele function:  [0, 1]
BY heapq.nlargest:  [42, 37, 23]
BY heapq.nsmallest:  [-4, 1, 2]

Note: The nlargest() and nsmallest() functions are most appropriate if you are trying to find a relatively small number of items. If you are simply trying to find the single smallest or largest item (N=1), it is faster to use min() and max().

注意：如果要查找相对较少的项，则nlargest()和nsmallest()函数最合适。 如果您只是想查找单个最小或最大项(N = 1)，则使用min()和max()更快。