2021-04-26 15:30发布
Python 允许在全局范围内放置可执行代码，当 Python 执行该程序时，这些代码就会获得执行的机会。类似地，Python 同样允许在类范围内放置可执行代码，当 Python 执行该类定义肘，这些代码同样会获得执行的机会。例如，如下程序测试了类命名空间：
class Item:# 直接在类空间中放置执行性质代码print('正在定义Item类')for i in range(10):if i % 2 == 0 :print('偶数:', i)else:print('奇数:', i)
运行结果为：
正在定义Item类偶数: 0奇数: 1偶数: 2奇数: 3偶数: 4奇数: 5偶数: 6奇数: 7偶数: 8奇数: 9
正如从上面代码所看到的，程序直接在 Item 类体中放置普通的输出语句、循环语句、分支语句，这都是合法的。当程序执行 Item 类时，Item 类命名空间中的这些代码都会被执行。从执行效果来看，这些可执行代码被放在 Python 类命名空间与全局空间并没有太大的区别。确实如此，这是因为程序并没有定义“成员”（变量或函数），这些代码执行之后就完了，不会留下什么。但下面代码就有区别。下面代码示范了在全局空间和类命名空间内分别定义 lambda 表达式：
global_fn = lambda p: print('执行lambda表达式，p参数: ', p)class Category:cate_fn = lambda p: print('执行lambda表达式，p参数: ', p)# 调用全局范围内的global_fn，为参数p传入参数值global_fn('fkit') # ①c = Category()# 调用类命名空间内的cate_fn，Python自动绑定第一个参数c.cate_fn() # ②
上面程序分别在全局空间、类命名空间内定义了两个 lambda 表达式，在全局空间内定义的 lambda 表达式就相当于一个普通函数，因此程序使用调用函数的方式来调用该 lambda 表达式，并显式地为第一个参数绑定参数值，如上面程序中 ① 号代码所示。对于在类命名空间内定义的 lambda 表达式，则相当于在该类命名空间中定义了一个函数，这个函数就变成了实例方法，因此程序必须使用调用方法的方式来调用该 lambda 表达式，Python 同样会为该方法的第一个参数（相当于 self 参数）绑定参数值，如上面程序中 ② 号代码所示。
在Python中，所有的名字都存在一个空间中，它们在该空间中存在和被操作&...答：在Python中，所有的名字都存在一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就像一个盒子，每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候，会从该盒子里面找到相应的对象。 【定义】 名称到对象的映射。
命名空间，即Namespace，也成为名称空间或名字空间，指的是从名字到对象的一个映射关系，类似于字典中的键值对，实际上，Python中很多命名空间的实现用的就是字典。
不同命名空间是相互独立的，没有任何关系的，所以同一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。
所有位于 class 语句中的代码，其实都位于特殊的命名空间中，通常称之为类命名空间。Python 中，编写的整个程序默认处于全局命名空间内，而类体则处于类命名空间内。
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
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Python 允许在全局范围内放置可执行代码，当 Python 执行该程序时，这些代码就会获得执行的机会。类似地，Python 同样允许在类范围内放置可执行代码，当 Python 执行该类定义肘，这些代码同样会获得执行的机会。
例如，如下程序测试了类命名空间：
class Item:# 直接在类空间中放置执行性质代码print('正在定义Item类')for i in range(10):if i % 2 == 0 :print('偶数:', i)else:print('奇数:', i)运行结果为：
正在定义Item类
偶数: 0
奇数: 1
偶数: 2
奇数: 3
偶数: 4
奇数: 5
偶数: 6
奇数: 7
偶数: 8
奇数: 9
正如从上面代码所看到的，程序直接在 Item 类体中放置普通的输出语句、循环语句、分支语句，这都是合法的。当程序执行 Item 类时，Item 类命名空间中的这些代码都会被执行。
从执行效果来看，这些可执行代码被放在 Python 类命名空间与全局空间并没有太大的区别。确实如此，这是因为程序并没有定义“成员”（变量或函数），这些代码执行之后就完了，不会留下什么。
但下面代码就有区别。下面代码示范了在全局空间和类命名空间内分别定义 lambda 表达式：
global_fn = lambda p: print('执行lambda表达式，p参数: ', p)class Category:cate_fn = lambda p: print('执行lambda表达式，p参数: ', p)# 调用全局范围内的global_fn，为参数p传入参数值global_fn('fkit') # ①c = Category()# 调用类命名空间内的cate_fn，Python自动绑定第一个参数c.cate_fn() # ②上面程序分别在全局空间、类命名空间内定义了两个 lambda 表达式，在全局空间内定义的 lambda 表达式就相当于一个普通函数，因此程序使用调用函数的方式来调用该 lambda 表达式，并显式地为第一个参数绑定参数值，如上面程序中 ① 号代码所示。
对于在类命名空间内定义的 lambda 表达式，则相当于在该类命名空间中定义了一个函数，这个函数就变成了实例方法，因此程序必须使用调用方法的方式来调用该 lambda 表达式，Python 同样会为该方法的第一个参数（相当于 self 参数）绑定参数值，如上面程序中 ② 号代码所示。
在Python中，所有的名字都存在一个空间中，它们在该空间中存在和被操作&...答：在Python中，所有的名字都存在一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就像一个盒子，每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候，会从该盒子里面找到相应的对象。 【定义】 名称到对象的映射。
命名空间，即Namespace，也成为名称空间或名字空间，指的是从名字到对象的一个映射关系，类似于字典中的键值对，实际上，Python中很多命名空间的实现用的就是字典。
不同命名空间是相互独立的，没有任何关系的，所以同一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。
所有位于 class 语句中的代码，其实都位于特殊的命名空间中，通常称之为类命名空间。Python 中，编写的整个程序默认处于全局命名空间内，而类体则处于类命名空间内。
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换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
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前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
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head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
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或许是里面有没被注释的代码
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