抱歉，目前暂时没有的，因为实现不了。普通公号只可以推送一次信息，而且每个粉丝地区不同，无法同时都发，只有你主动调动关键词去获取，回复成都天气，就收到天气

这个现阶段的技术来说是实现不了的呀

1）QTP工具。QTP是一个快速测试专业工具。它的优点是可以快速建立企业自动化框架，但不是一个全能的工具，因为利用QTP并不能帮助用户找出更多的 BUG，只能提高执行测试用例的效率。 QTP的价格也较贵。 QTP主要应用于较稳定的测试项目的回归测试，UI的变化不明显，功能较稳定的项目。它可以节省回归测试的成本，但相对手工测试来说，QTP对测试人员的要求较高，比如要掌握VB脚本，掌握函数调用等技术；另外，建立QTP框架前期需要投入较大的人力写测试用例，加上调试的时间，是一笔不小的开销，所以企业在选用QTP测试工具时一定要三思而后行。
　　2）Loadrunner是一个企业级性能测试工具，应用十分广泛。对于WEB应用，Loadrunner的优势十分明显。但与QTP一样，lr的 License十分昂贵，所以很多企业都使用破解版。并且真正掌握LR精髓的人员并不多，很多人都会使用这个工具，但能用这个工具找出系统瓶颈的人并不多，所以，会使用Loadrunner和会性能测试是两码事。懂脚本语言的性能测试人员当然最好。
　　3）Python和Tcl/tk脚本语言。在我之前的经验中，我用到过PYTHON和TCL。他们都是脚本语言，不需要编译。两种语言的特点如下：Python开发JAVA方面的http接口比较方便；tcl/tk开发C++方面的接口更容易一些。PYTHON写的程序可读性强，TCL写的程序的可读性不好。

操作系统：Windows / Linux

Python版本：3.7.2

2 代码实现

我们要实现用Python来发微信，发送的内容是每天最新的天气信息。很明显我们需要完成两部分的准备，先来看看获取天气信息这部分内容。

2.0 准备工作

本文我们用到的第三方库有requests、wxpyy，若环境还没有，按如下方式进行安装即可。

pip install wxpy

pip install requests

2.1 获取天气信息

这里我使用的API的请求链接如下：

http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/city_code

请求方式是GET方法，使用时注意更换为自己城市对应的city_code，除此之外不用带任何参数。

请求是restfull风格，city_code为9位数字，如下示例：

{

  "_id": 58,

  "id": 59,

  "pid": 3,

  "city_code": "101230201",

  "city_name": "厦门"

}

大家可以从_city.json文件中获取各个城市对应的编号。该文件我已经放在Github本文章对应的目录下了，大家可自行查询使用。

# weather API的URL，此处的城市编号，参看_city.json

url = 'http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101010200'

header = {

    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.75 Safari/537.36'

}

# 请求Weather API并拿到服务器返回的数据

rep = requests.get(url, headers = header)

rep.encoding = "utf-8"

result = ''

weather = rep.tex

这个API接口的返回值内容很多，以下仅展示返回的部分信息。实际使用中仅用到三块内容，首先是城市信息。

"cityInfo": {

    "city": "海淀区", //请求城市

    "cityId": "101010200", //城市ID

    "parent": "北京市", //上级，一般是省份

    "updateTime": "09:02" //天气更新时间

}

其次是，该城市当前天气的空气相关指数。

"data": {

    "shidu": "32%", //湿度

    "pm25": 35.0, //pm2.5

    "pm10": 97.0, //pm10

    "quality": "良", //空气质量

    "wendu": "7", //温度

    "ganmao": "极少数敏感人群应减少户外活动", //感冒提醒（指数）

}

第三部分，该城市当前天气的温度风力等另外一些指数。

"forecast": [ //今天+未来14天

    {

        "date": "16", //日期

        "sunrise": "06: 28",

        "high": "高温 20.0℃",

        "low": "低温 2.0℃",

        "sunset": "18: 21",

        "aqi": 48.0, 

        "ymd": "2019-03-16", //年月日

        "week": "星期六",

        "fx": "西北风", //风向

        "fl": "3-4级", //风力

        "type": "晴",

        "notice": "愿你拥有比阳光明媚的心情"

    }

]

注：这个API接口返回值完整的示例。

拿到返回值之后，需要解析，并转换组装成我们想要的格式。

# 解析服务器返回的数据，具体可参考weather.json文件

index_cityInfo = weather.find("cityInfo")

index_cityId = weather.find("cityId")

index_shidu = weather.find("shidu")

index_pm25 = weather.find("pm25")

index_pm10 = weather.find("pm10")

index_quality = weather.find("quality")

index_wendu = weather.find("wendu")

index_ganmao = weather.find("ganmao")

index_forecast = weather.find("forecast")

index_ymd = weather.find("ymd", index_forecast)

index_week = weather.find("week", index_forecast)

index_sunset = weather.find("sunset", index_forecast)

index_high = weather.find("high", index_forecast)

index_low = weather.find("low", index_forecast)

index_fx = weather.find("fx", index_forecast)

index_fl = weather.find("fl", index_forecast)

index_aqi = weather.find("aqi", index_forecast)

index_type = weather.find("type", index_forecast)

index_notice = weather.find("notice", index_forecast)

这是我最终想达到的效果如下：

# 今日天气预报

# 年月日 + 星期 + 所在地城市

# 天气类型 + 风向 + 风力

# 温度范围（最低温度~最高温度）

# 污染指数：PM2.5/PM10/AQI

# 空气质量

# 当前温度 + 空气湿度

# Notice信息

转换化具体代码就是这样子的：

result = '今日天气预报' + '\n' \

    + weather[index_ymd + 6:index_week - 3] + " " \

    + weather[index_week + 7:index_fx - 3] + " " \

    + weather[index_cityInfo + 19:index_cityId - 3] + '\n' \

    + "天气: " + weather[index_type + 7:index_notice - 3] + " " \

    + weather[index_fx + 5:index_fl - 3] \

    + weather[index_fl + 5:index_type - 3] + '\n' \

    + "温度范围:" + weather[index_low + 9:index_sunset - 3] + " ~" \

    + weather[index_high + 10:index_low - 3] + '\n' \

    + "污染指数: PM2.5:" + weather[index_pm25 + 6:index_pm10 - 1] + "" \

    + "PM10:" + weather[index_pm10 + 6:index_quality - 1] + " " \

    + "AQI:" + weather[index_aqi + 5:index_ymd - 2] + '\n' \

    + "空气质量:" + weather[index_quality + 10:index_wendu - 3] + '\n' \

    + "当前温度:" + weather[index_wendu + 8:index_ganmao - 3] + " " \

    + "空气湿度:" + weather[index_shidu + 8:index_pm25 - 3] + '\n' \

    + weather[index_notice + 9:weather.find('}', index_notice) - 1]

这样我们的第一步，获取天气信息就完成了。接下来就是登录微信定时发送消息了。

2.2 登录微信定时发送消息

首先要登录微信，一行代码就搞定了。这里实际上是扫二维码登录了一个Web版的微信。

# 初始化机器人，扫码登陆微信，适用于Windows系统

bot = Bot()

# Linux系统，执行登陆请调用下面的这句

bot = Bot(console_qr=2, cache_path="botoo.pkl")

然后我们需要定义一个发送消息的函数，将获取并解析好的天气信息发送给指定微信好友。

# 调用get_weather函数

GW = get_weather()

# 填入你朋友的微信昵称，注意这里不是备注，也不是微信帐号

my_friend = bot.friends().search(u'一个昵称')[0]

# 发送微信消息

my_friend.send(u"早上好Y(^o^)Y，这里是今日份的天气信息请查收!")

my_friend.send(GW) 

my_friend.send(u"Have a Nice Day!")

# 每隔86400秒（1天），发送1次

t = Timer(86400, auto_send)

t.start()

接下来，你可以使用try…except…语句来实现在消息失败时发出告警：

try:

    '''此处为发送消息的代码，即上一段内容'''

except:

    # 你的微信昵称，注意这里不是备注，也不是微信帐号

    my_friend = bot.friends().search('&娴敲棋子&')[0]

    my_friend.send(u"报告老板，今日份的信息发送失败了！")

最后运行主函数，调用发送消息的函数即可。

# 调用函数进行消息发送

auto_send()

3 效果展示

这是我清晨收到的微信消息截图，看上去还不错。没白忙活

你是要做一些网页输入的自动应用吧，这个根简单，推荐你去用下无敌点击狗这款软件即可。为什么这么说呢，因为无敌点击狗是一款灵活多样的脚本编排工具软件，支持批量自动填写，自动从文件导出和导入的。而且无敌点击狗软件的特点就是完全图形化脚本操作，操作简单，能实现各种复杂多样的鼠标点击和键盘等动作，达到解放双手的目的。 

自动化脚本，一般指自动化部署，或者自动化测试时，使用的脚本。比如Shell、Perl或者Python等脚本语言写的一些程序的帮助脚本。

这些脚本是帮助程序完成大面积部署或者监控的。直接完成业务的，就已经叫程序了。