2020-04-07 10:59发布
一些经常画图的开发人员大概都用过echart，不过小白用Python比较多，学习了python下的Pyecharts，发现这个包真的很强大。下面是小白对动态地图的实践案例：
假如有这样一组数据，全国每个城市的酒店数（虚拟），那么如何在地图上展示呢？
Python需要安装Pycharts
当安装完成后需要添加地图包：
安装pyecharts后还需要根据需要安装城市、省份等地图包，下面是对包的整理，大家可以根据需要下载。
pipinstallpyecharts
pipinstallecharts-countries-pypkg
pipinstallecharts-china-provinces-pypkg
pipinstallecharts-china-cities-pypkg
pipinstallecharts-china-counties-pypkg
pipinstallecharts-china-misc-pypkg
2.安装完成后，画图
frompyechartsimportBar
frompyechartsimportMap,Geo
importpandasaspd
#读取数据
inpath='D:/Users/traindatas/map_2.csv'#数据路径
data=pd.read_csv(inpath,header='infer')#读取数据
#浏览数据
data.head()
数据展示如下：这里是展示2019年1到九月每个月，城市酒店数的变化情况，每个月用1号代表当月
由于每个城市包含9条数据，因此，就需要用循环做出9张MAP地图，来展示每个月每个城市的情况
#取出日期
IsDuplicated=data['effectdate']
list_of_month=list(IsDuplicated.drop_duplicates())
#循环，做出每个月的分布图
formonthinlist_of_month:
#城市酒店数
df=data[data['effectdate']==month]
indexs=list(df['cityname'])
values=list(df['masterhotelid'])
geo=Geo("全国酒店分布",str(month)+"全国酒店分布",title_color="#fff",title_pos="center",width=1200,height=600,background_color='#404a59')
#type="effectScatter",is_random=True,effect_scale=5使点具有发散性
geo.add("全国酒店分布",indexs,values,type="effectScatter",is_random=True,effect_scale=5,visual_range=[0,900],visual_text_color="#fff",symbol_size=15,is_visualmap=True,is_roam=False)
#geo.show_config()
filepath='D:/Users/pythonfeature/map/'+str(month)+'_month.html'
geo.render(path=filepath)
这样就在指定的文件夹下生成了9张图，我们随意打开一张图:在本地图片中，图中的点是动态的，但是小白不知道html类型的图片如何上传，所以就上传了一个下载的PNG图片，大家可以自行尝试之后观看动图
下图就是上面代码生成的9张图，文件类型是HTML类型
打开其中一张图看下~
当然Pyecharts中的图形还是很丰富的，之后小白再分享一些其他的图形
最后给大家推荐一个口碑不错的python聚集地【点击进入】，这里有很多的老前辈学习技巧，学习心得
，面试技巧，职场经历等分享，更为大家精心准备了零基础入门资料，实战项目资料，每天都有程序员
定时讲解Python技术，分享一些学习的方法和需要留意的小细节
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
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一些经常画图的开发人员大概都用过echart，不过小白用Python比较多，学习了python下的Pyecharts，发现这个包真的很强大。下面是小白对动态地图的实践案例：
假如有这样一组数据，全国每个城市的酒店数（虚拟），那么如何在地图上展示呢？
Python需要安装Pycharts
当安装完成后需要添加地图包：
安装pyecharts后还需要根据需要安装城市、省份等地图包，下面是对包的整理，大家可以根据需要下载。
pipinstallpyecharts
pipinstallecharts-countries-pypkg
pipinstallecharts-china-provinces-pypkg
pipinstallecharts-china-cities-pypkg
pipinstallecharts-countries-pypkg
pipinstallecharts-china-provinces-pypkg
pipinstallecharts-china-cities-pypkg
pipinstallecharts-china-counties-pypkg
pipinstallecharts-china-misc-pypkg
2.安装完成后，画图
frompyechartsimportBar
frompyechartsimportMap,Geo
importpandasaspd
#读取数据
inpath='D:/Users/traindatas/map_2.csv'#数据路径
data=pd.read_csv(inpath,header='infer')#读取数据
#浏览数据
data.head()
数据展示如下：这里是展示2019年1到九月每个月，城市酒店数的变化情况，每个月用1号代表当月
由于每个城市包含9条数据，因此，就需要用循环做出9张MAP地图，来展示每个月每个城市的情况
#取出日期
IsDuplicated=data['effectdate']
list_of_month=list(IsDuplicated.drop_duplicates())
#循环，做出每个月的分布图
formonthinlist_of_month:
#城市酒店数
df=data[data['effectdate']==month]
indexs=list(df['cityname'])
values=list(df['masterhotelid'])
geo=Geo("全国酒店分布",str(month)+"全国酒店分布",title_color="#fff",title_pos="center",width=1200,height=600,background_color='#404a59')
#type="effectScatter",is_random=True,effect_scale=5使点具有发散性
geo.add("全国酒店分布",indexs,values,type="effectScatter",is_random=True,effect_scale=5,visual_range=[0,900],visual_text_color="#fff",symbol_size=15,is_visualmap=True,is_roam=False)
#geo.show_config()
filepath='D:/Users/pythonfeature/map/'+str(month)+'_month.html'
geo.render(path=filepath)
这样就在指定的文件夹下生成了9张图，我们随意打开一张图:在本地图片中，图中的点是动态的，但是小白不知道html类型的图片如何上传，所以就上传了一个下载的PNG图片，大家可以自行尝试之后观看动图
下图就是上面代码生成的9张图，文件类型是HTML类型
打开其中一张图看下~
当然Pyecharts中的图形还是很丰富的，之后小白再分享一些其他的图形
最后给大家推荐一个口碑不错的python聚集地【点击进入】，这里有很多的老前辈学习技巧，学习心得
，面试技巧，职场经历等分享，更为大家精心准备了零基础入门资料，实战项目资料，每天都有程序员
定时讲解Python技术，分享一些学习的方法和需要留意的小细节
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换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下