2020-03-19 21:59发布
所谓的解释性语言主要包括两个方面：一是他们都有自己的解释器，也可以通俗的理解为翻译器；二是他们都是在其他的编译语言（通常是C语言）的基础上定义和扩充了自己的语法结构。
谈到了Python语句的两种执行方式，实际上，这两种运行方式在本质 上是相同的，它们都是由解释器来解释执行我们提供的Python语句。 这里所说的解释执行是相对于编译执行而言的。我们知道，使用诸如 C或C++之类的编译性语言编写的程序可以从源文件转换成计算机使用 的机器语言， 经连接器连接后形成二进制可执行文件。当我们运行二进制可执行程 序的时候，因为已经编译好了，所以加载器软件把二进制程序从硬盘 载入内存中并运行。
与之不同，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码，它可以直 接从源代码运行程序。当我们运行Python文件程序的时候， Python解释器把源代码转换成中间形式：字节码，然后再由Python虚 拟机来执行这些字节码，如图5所示。 这样的话，我们就用不着担心程序的编译，库的连接加载等问题了， 所有这些工作都由Python虚拟机代劳了。 对于Python的解释语言特性，我们要一分为二的看待。一方面，每次 运行时都要进行转换成 字节码，然后再由虚拟机把字节码转换成机器语言，最后才能在硬件 上运行。较之于编译性 编程 语言，每次运行都会多出两道工序，所以它的性能会受到影响。另一 方面，由于不用关心程 序的编译以及库的连接等问题，所以开发工作会变得更轻松；同时虚 拟机距离物理机器更远 了， 所以Python程序更加易于移植，实际上无需改动就能在多种平台上运行。
1. 在具体计算机上实现一种语言，首先要确定的是表示该语言语义解释 的虚拟计算机，一个关键的问题是程序执行时的基本表示是实际计算 机上的机器语言还是虚拟机 的机器语言。这个问题决定了语言的实现。根据这个问题的回答，可 以将程序设计语言划分为两大类：编译型语言和解释型语言。
2. 由编译型语言编写的源程序需要经过编译、汇编和链接才能输出目标 代码，然后机器执行目标代码，得出运行结果，目标代码由机器指令 组成，一般不能独立运行， 因为源程序中可能使用了某些汇编程序不能解释引用的库函数，而库 函数代码又不在源程序中，此时还需要链接程序完成外部引用和目标 模块调用的链接任务，最后 输出可执行代码。C、C++、Fortran、Pascal、Ada都是编译实现的。
3. 解释型语言的实现中，翻译器并不产生目标机器代码，而是产生易于 执行的中间代码，这种中间代码与机器代码是不同的，中间代码的解 释是由软件支持的，不能直接 使用硬件，软件解释器通常会导致执行效率较低。用解释型语言编写 的程序是由另一个可以理解中间代码的解释程序执行的。与编译程序 不同的是，解释程序的任务 是逐一将源程序的语句解释成可执行的机器指令，不需要将源程序翻 译成目标代码后再执行。对于解释型Basic语言，需要一个专门的解 释器解释执行 Basic程序，每条语言只有在执行才被翻译。这种解释型语言每执行 一次就翻译一次，因而效率低下。
4. Java很特殊，Java程序也需要编译，但是没有直接编译称为机器语言 ，而是编译称为字节码，然后在Java虚拟机上用解释方式执行字节码 。Python 的也采用了类似Java的编译模式，先将Python程序编译成Python字节 码，然后由一个专门的Python字节码解释器负责解释执行字节码。
(Java虚拟机对字节码的执行相当于模拟一个cpu，而ruby1.8--在虚 拟机还未出现前--是通过解释成语法树执行。)
Python是一个解释型的语言。但是为了效率上的考虑，Python也提供 了编译的方法。编译之后是bytecode的形式。Python也提供了和Java 类似的VM来执行这样的bytecode。不同的是，因为Python是一个解释 型的语言，所以编译（compile）不是一个强制的操作。事实上，编 译是一个自动的过程。多数情况下，你甚至不会在意他的存在。编译 成bytecode可以节省加载模块的时间，从而提高效率
除了效率原因，bytecode也增加了反向工程的难度，在某种程度上保 护你的代码。当然，反编译仍然是可以的。所以如果真的想保护代码 ，还是用别的方法吧。 另外Python还提供了-O选项，可以编译生成“优化”的bytecode，文 件扩展名是.pyo。但实际上优化的内容有限，作用不大。 如果希望生成可执行文件，就要依赖于第三方的工具了。
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
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所谓的解释性语言主要包括两个方面：
一是他们都有自己的解释器，也可以通俗的理解为翻译器；
二是他们都是在其他的编译语言（通常是C语言）的基础上定义和扩充了自己的语法结构。
谈到了Python语句的两种执行方式，实际上，这两种运行方式在本质 上是相同的，它们都是由解释器来解释执行我们提供的Python语句。 这里所说的解释执行是相对于编译执行而言的。我们知道，使用诸如 C或C++之类的编译性语言编写的程序可以从源文件转换成计算机使用 的机器语言， 经连接器连接后形成二进制可执行文件。当我们运行二进制可执行程 序的时候，因为已经编译好了，所以加载器软件把二进制程序从硬盘 载入内存中并运行。
与之不同，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码，它可以直 接从源代码运行程序。当我们运行Python文件程序的时候， Python解释器把源代码转换成中间形式：字节码，然后再由Python虚 拟机来执行这些字节码，如图5所示。 这样的话，我们就用不着担心程序的编译，库的连接加载等问题了， 所有这些工作都由Python虚拟机代劳了。 对于Python的解释语言特性，我们要一分为二的看待。一方面，每次 运行时都要进行转换成 字节码，然后再由虚拟机把字节码转换成机器语言，最后才能在硬件 上运行。较之于编译性 编程 语言，每次运行都会多出两道工序，所以它的性能会受到影响。另一 方面，由于不用关心程 序的编译以及库的连接等问题，所以开发工作会变得更轻松；同时虚 拟机距离物理机器更远 了， 所以Python程序更加易于移植，实际上无需改动就能在多种平台上运行。
1. 在具体计算机上实现一种语言，首先要确定的是表示该语言语义解释 的虚拟计算机，一个关键的问题是程序执行时的基本表示是实际计算 机上的机器语言还是虚拟机 的机器语言。这个问题决定了语言的实现。根据这个问题的回答，可 以将程序设计语言划分为两大类：编译型语言和解释型语言。
2. 由编译型语言编写的源程序需要经过编译、汇编和链接才能输出目标 代码，然后机器执行目标代码，得出运行结果，目标代码由机器指令 组成，一般不能独立运行， 因为源程序中可能使用了某些汇编程序不能解释引用的库函数，而库 函数代码又不在源程序中，此时还需要链接程序完成外部引用和目标 模块调用的链接任务，最后 输出可执行代码。C、C++、Fortran、Pascal、Ada都是编译实现的。
3. 解释型语言的实现中，翻译器并不产生目标机器代码，而是产生易于 执行的中间代码，这种中间代码与机器代码是不同的，中间代码的解 释是由软件支持的，不能直接 使用硬件，软件解释器通常会导致执行效率较低。用解释型语言编写 的程序是由另一个可以理解中间代码的解释程序执行的。与编译程序 不同的是，解释程序的任务 是逐一将源程序的语句解释成可执行的机器指令，不需要将源程序翻 译成目标代码后再执行。对于解释型Basic语言，需要一个专门的解 释器解释执行 Basic程序，每条语言只有在执行才被翻译。这种解释型语言每执行 一次就翻译一次，因而效率低下。
4. Java很特殊，Java程序也需要编译，但是没有直接编译称为机器语言 ，而是编译称为字节码，然后在Java虚拟机上用解释方式执行字节码 。Python 的也采用了类似Java的编译模式，先将Python程序编译成Python字节 码，然后由一个专门的Python字节码解释器负责解释执行字节码。
(Java虚拟机对字节码的执行相当于模拟一个cpu，而ruby1.8--在虚 拟机还未出现前--是通过解释成语法树执行。)
Python是一个解释型的语言。但是为了效率上的考虑，Python也提供 了编译的方法。编译之后是bytecode的形式。Python也提供了和Java 类似的VM来执行这样的bytecode。不同的是，因为Python是一个解释 型的语言，所以编译（compile）不是一个强制的操作。事实上，编 译是一个自动的过程。多数情况下，你甚至不会在意他的存在。编译 成bytecode可以节省加载模块的时间，从而提高效率
除了效率原因，bytecode也增加了反向工程的难度，在某种程度上保 护你的代码。当然，反编译仍然是可以的。所以如果真的想保护代码 ，还是用别的方法吧。 另外Python还提供了-O选项，可以编译生成“优化”的bytecode，文 件扩展名是.pyo。但实际上优化的内容有限，作用不大。 如果希望生成可执行文件，就要依赖于第三方的工具了。
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十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
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head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下