2020-04-08 21:07发布
1、介绍
filter() 用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
filter在Python2.X是函数,Python3.X中是类。
2、语法
filter(function, iterable)
参数:function -- 判断函数;iterable -- 可迭代对象。
返回值:Pyhton2.X 返回列表,Python3.X 返回迭代器对象
3、案例
这里以Python3.7为例
>>> nums = range(100)
>>> ret = filter(lambda x:x>=60,nums)
>>> ret
>>> list(ret)
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90,
7, 98, 99]
>>>
# filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,
可以使用 list() 来转换。
# 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,
然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
def is_odd(n):
return n >=60
x=[10,20,30,70,99]
tmplist = filter(is_odd,x)
newlist = list(tmplist)
print(newlist)
#输出结果:[70, 99]
import random # 随机创建一个50-70之间的列表 l = [random.randint(50,70) for i in range(10)] new_l = filter(lambda x: True if x >= 60 else False, l) # 过滤后的filter对象 print(list(new_l))
filter(function , iterable) --> filter object
这里面filter第一个参数需要是一个函数,这里直接使用lambda匿名函数,第二个参数就是需要过滤的对象,如果对匿名函数不了解也可以使用普通方式定义函数:
def my_func(x): if x>=60: return True else: return False new_l = filter(my_func, l)
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2、语法
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参数:function -- 判断函数;iterable -- 可迭代对象。
返回值:Pyhton2.X 返回列表,Python3.X 返回迭代器对象
3、案例
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>>> nums = range(100)
>>> ret = filter(lambda x:x>=60,nums)
>>> ret
>>> list(ret)
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90,
7, 98, 99]
>>>
# filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,
可以使用 list() 来转换。
# 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,
然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
def is_odd(n):
return n >=60
x=[10,20,30,70,99]
tmplist = filter(is_odd,x)
newlist = list(tmplist)
print(newlist)
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这里面filter第一个参数需要是一个函数,这里直接使用lambda匿名函数,第二个参数就是需要过滤的对象,如果对匿名函数不了解也可以使用普通方式定义函数:
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