1、 为什么要学习Python？
a) 大数据时代已经火爆，而人工智能的时代也即将到来，2017年，国家宣布抢夺人工智能全球制高点，python凭借其语言特性和丰富的类库，决定了其无与伦比的开发效率，因此也被称为最智慧的语言。

Python 101 A 上的黄色的本子

在无人驾驶、电商、金融、医疗、教育各大行业领域都大放异彩，所以python就是人工智能市场的未来，所以大数据+人工智能的方向，这个是社会发展的必然趋势，是不会受到国家政策等打压的。

b) 学习python的前景， 这可能是每一个想踏入这个行业所关注的，人工智能 + 大数据相辅相成，推动彼此的发展，目前大学里面面向对象的教科书级别语言就是java，所以人工智能工程师的岗位缺口也越来越大，而且人工智能工程师的平均薪资相比其他IT岗位也是要高一些。

c) 从现在各大开发语言的排行榜上来看，近年来python的流行程度增长的越来越快，在TIOBE排行榜上，python从2017年的第六名，直接上升到第四名。

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Python和Java都是很火的编程语言，对于想学习编程的人员来说，常常被这个问题所困扰：我是该学Python还是Java呢？想要解决这个问题，还需结合自身实际情况和两种语言的特点进行分析，以下是Python和Java的区别。

1. Python比Java简单，学习成本低，开发效率高；

2. 2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低；

3. 3.Java相关资料多，尤其是中文资料；

4. 4.Java版本比较稳定，Python2和3不兼容导致大量类库失效；

5. 5.Java开发偏向于软件工程，团队协同，Python更适合小型开发；

6. 6.Java偏向于商业开发，Python适合于数据分析；

7. 7.Java是一种静态类型语言，Python是一种动态类型语言；

8. 8.Java语法定义较复杂，Python语法简洁优美；

9. 9.实现同一功能时，JAVA要敲的键盘次数一般要比Python多。

10. 从以上对比可以看出，Python学习更简单，Java学习相对较难，如果是之前没有接触过IT编程，现在想转行做这一块，可以考虑学习Python，毕竟，现在社会环境对Python编程十分有利，而且学习简单，很容易获得高薪；对于有编程基础，且对Java感兴趣的，也可以学习Java编程，Java是一门很完善的编程语言，应用十分广泛，也是一个好选择。当然，如果仅是对编程感兴趣，可以两者都学习一下，每一门语言都有自己的设计思想，没有好坏之分，只有是否适合，一个合格的程序员多学几门编程语言，了解不同的方法和思维去解决问题也是一件很好的事情。

11. 
    

生活中的应用，基本已经被各种app，小程序之类的覆盖了。不过可以做一些工具来调节下生活。例如，写一个监控任务，跑在电脑上，监控自己平时的上网习惯，如果某类行为过久，还可以提醒自己注意（比如打游戏之类的）例如，写一个午餐菜谱，中午不知道吃什么的时候，运行下程序，输出个两菜一汤之类的

  学习的话，建议看看计算机原理，操作系统，数据库编程之类的，不用细看，粗滤的翻一翻，知道有哪些东西就行。至于深入的话，是深入了解Python这门编程语言，还是了解这门语言在某个领域的应用呢？

  如果是深入了解这门语言的话，需要有比较全面的知识，例如计算机原理，C++编程语言，Linux操作系统，操作系统，HTTP原理等等。建议不用先走这一步，先看看怎么使用，在使用过程中，会逐步对这些东西有一定的认识。如果是深入了解某个领域的应用，因为编程语言只是一个工具，不同的领域有不同的用法，python也是这样，能做的事情很多，例如：

1.功能性脚本。可以写一些提高工作效率的小脚本。例如excel批量处理。xwlt，xlrd

2.可视化。python可以用来画图，matplotlib，pyechart等，生成的图形精美。

3.自动化运维。比如ansible。

4.爬虫。beautifulsoup4，scrapy，不过爬虫用的好，牢饭吃的早，慎用。

5.科学计算。numpy，scripy，pandas等，一般会结合matplotlib来对结果进行展示

6.机器学习。scikit-learn等

7.深度学习。tensorFlow等

8.gui应用。tkinter,pyqt5 等

9.游戏开发。pygame。

10.网站开发。django，flask，tornado等。

因此，针对不同领域，需要学习的也不一样。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的更新，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。python主要用于以下几个方面：

1、Web开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。

2、数据科学

将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等等。

3、网络爬虫

网络爬虫是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

4、自动化运维

把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。

5、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。