很多人是小白，想从事或转行互联网，想以python为切入口，那么恭喜你，这可能是你离互联网工作最捷径的一条道路了，毕竟python相对于java，C等语言代码量小，更加简单易学，只要肯用心，最多只需要两个月，就能找到一份对应的工作，当然任何一份技能要精进都需要一万小时，得做好心理准备。同时也许你有学历，数学，学习方法等种种问题，或者更好的方法来学习，但是代码量的积累是最快捷的提升方式

1.Python基础语法-主线任务1

使用python就像一个自由度超高的游戏，你得学会以下几点python基础语法，拿到进入这个游戏世界的钥匙：

Python开发环境

Python变量

流程控制语句

高级变量类型

函数应用

文件操作

面向对象编程

异常处理

模块和包

2.Python高阶语法-主线任务2

学习完基础语法，写写算法题不成问题，但是对应更复杂的环境和需求需要学习一些高阶内容，学完以下内容就可以刷副本，攒经验升级了：

网络编程

并发编程

数据库编程

正则表达式

Linux系统应用

函数的高级应用

Python语法高阶

学完以上两个主线任务就可以进行正式的工作内容，副本1，2，3一组紧密相关，副本4单独一组，副本5，6一组紧密相关，也可以从这三组选一个来学尽快加入工作

3.副本1-前端开发

看你对做个网页做个app有没有兴趣，学完副本3，4可以动手做一个相关的产品，来以此去求职，当然做的质量越高，学的东西就要越多，工资也是成正比的

HTML

CSS

JavaScript

jQuery

Vue.js框架

4.副本2-后端开发

对于网页，游戏等的后台支持，需要熟练掌握框架的使用，掌握数据库原理及相关优化

Djano框架

数据库mySQL，Redis，MongoDB

git项目管理

接口开发

flask框架

5.副本3-爬虫

爬虫就是爬取网络上的数据，无论是网页还是app，只要你能看到的数据都能爬取下来，当然有爬虫就有反爬虫，两种职业互相博益还是挺有意思的，精通爬虫必须要精通副本1-前端开发，你得知道网页时怎么来的，才能更好的爬取下来，爬下来的数据也可以为副本4-数据分析做准备

爬虫开发

scrapy框架

索引操作

备份和回复

定制化爬虫采集系统

6.副本4-自动化运维

主要利用shell来做一些自动化脚本的发布

7.副本5-数据分析

数据分析主要学习两个科学计算库numpy和pandas，两个可视化库matplotlib和seaborn，学完之后数据清洗，数据展示没有问题，用python画出了图才能给别人讲出有意思的故事，同时也能为学习副本6-人工智能打下牢固的基础

数据结构和算法

科学计算pandas和numpy

数据可视化matplotlib和seaborn

金融数据分析等

8.副本6-人工智能

python之所以能火，主要是因为人工智能的风口，所谓风口上的 都会飞，那么python也许就是风口上的代码，人工智能的两大目的分别是分类和预测，主要在识别图片和预测未来等应用场景，同时python又有最大开源库可以调用这些包来应用，所以应用起来非常方便，但是如果想从事人工智能行业，需要一定的数学基础，了解底层算法，才能更好的进入到神经网络和深度学习的领域

机器学习

量化交易

机器视觉

深度学习

自然语言处理

相关问题

1.学历重要吗

python是一门技术语言，在技术岗面试的时候主要看面试者技术能力过不过硬，学历占比没有非技术岗那么大

2.数学差可以学python吗

python是一门编程语言主要讲究逻辑，用到数学的地方不多，但是在人工智能(机器学习)方面用到了大量的概率统计的数学知识，需要有一定的基础理解其中的原理，才能精进

3.学习时候要不要抄代码

要抄代码，就像下笔如有神一样，边学边敲代码，然后再改代码，然后再自己写代码一步步进阶

4.各个副本的职业前景

从就业前景来看：AI人工智能 > python后端 > web前端 > 数据分析 > 爬虫 但是任何一个副本只要打到10000小时经验值，钱景都非常可观

5.觉得看视频太慢怎么办

1.5倍速放

根据题主的情况，先来说说Python有哪些就业方向吧。

python的应用范围很广，这也就使得python的就业方向相对来说还是比较多的，首先是web方向，因为python学习的其中一个阶段就是python全栈开发，主要是学后端框架+项目实战，所以学习完是可以进行web方向开发。

第二个方向就是人工智能方向，人工智能的各种算法都是基于python编写的，而且近年来Python的火热也是由于人工智能兴起所带动的，所以人工智能也是可选方向之一。

第三个职业方向就是数据分析方向，如果对数据处理比较感兴趣同时有一定的数学统计学基础的朋友可以考虑这个方向，而且现在数据分析工程师的薪资待遇比较客观。

掌握了python以后还可以选择的方向就是网络爬虫，python学习一般都会涉及一个模块就是关于网络爬虫的学习，掌握了爬虫的工作原理和设计思想、反爬虫机制、分布式爬虫框架等知识后，可以从事网络爬虫工程师或者是数据采集工程师。

以上就是Python的几个工作方向，根据楼主的情况，数据分析、爬虫工程师以及开发的岗位都可以选择。因为楼主自己也说了，是培训出身，培训一般时间短，学习的内容有限并且不会太深入，但是如果是人工智能方向的话，需要有非常深厚的理论基础，这个方向题主估计有点吃不消。而数据分析和爬虫这块会相对简单一点，所以考虑这两个方向。而开发方向的话，现在说实话，更多的项目是用JAVA写的，所以Python开发也能找工作，但是职位肯定不如java。

现在学习Python的人越来越多，但是最后能学成的人并不多，往往从入门到放弃，但是只要能掌握好的学习方法并且用心好好学，最后是可以找到工作的。

本文纯手工码字！我梳理了一上午，找出来一些我自己用过觉得很有效的学习方法，希望可以帮到更多学习Python的人。

1、明确自己的学习目的

每个人学Python的初衷绝对是不一样的，有的是为了方便数据分析，有的是为了进击爬虫领域，还有是为了升职，目标肯定是有所差异的，所以一开始要先搞清楚自己要学些什么，这样也方便之后规划学习路线。

2、从易到难，循序渐进

Python虽然功能强大，操作简单，但有一点你是不能忽视的，这也是一门编程语言！学习Python之前要遵循一定的逻辑，循序渐进。

你要有一个从简单到复杂的过程，别一上来就学爬虫，搞数据分析，这些都是比较考验功底的，没有技术积累，短期还是做不到的。

刚开始学习的话，我建议抄代码，不用想着自己去创造，照着已有的抄都行，有些好用的代码还可以保存下来，后期就不用反复造轮子，复制粘贴过来改改就能用。

1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等

2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础。

3. 如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。

4.Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习掌握常用的Python库。

5.Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。

6.学习使用了这些Python库，此时的你应该是对Python掌握也比较好一些了，这个时候不妨开始学习Python数据结构与算法。

7.多练习巩固

说到学习方法的话，我这里有两个建议。

第一，你可以去进入一个培训班学习，当然了，这个是要交学费的，交学费一是给培训机构了，二来也是对自己的一个交代，因为交过钱你会更加努力的学习。

第二，你可以借助当下互联网环境，现在网上这种的公开课已经有很多了，但大都是入门免费，深入收费，如果你有良好的自制力和自学能力，那么你不妨试试这种方式，毕竟学习自由，收费相对较低。