2020-04-29 15:09发布
python+人工智能，基本已经是一个标志性标签了，如果参加了学习，系统的课程里会有涉及到人工智能的知识，所以做人工智方向的工作是没什么问题的。
相信对于很多想转行或者零基础的小伙伴来说，Python行业发展前景绝对是关键性问题。毕竟这个关系到自己未来的就业，实际的收入，甚至决定了你的职业发展方向。
那么，问题来了，到底Python行业前景如何？主要用于领域有哪些？本文，我从几个方面给你答案！
一、Python主要应用领域有哪些？
1、Web开发——让世界看到你的作品
Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
2、游戏编程——完爆的用户体验
Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。目前，通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。
3、网络爬虫——大数据时代没有数据怎么行
说到使用编程语言编写网络爬虫，就不得不提到Python的简便、高效和、强大了。在几年之前，大多数网络爬虫还是使用java进行编写的，但是随着Python生态的不断壮大，其简洁的语法搭配强大的功能，使得Python在编写网络爬虫有着得天独厚的优势。
4、数据分析——看到数据的背后的真相
数据分析也是随着大数据的概念再次兴起的一个领域。有了大量的数据，自然需要对其进行数据清理、数据提取和数据分析。
在科学计算和数据分析领域，Python一直没有缺席。在这些方面都有非常成熟的第三方模块和活跃的社区，使python成为数据处理任务的一个重要解决方案。
5、人工智能与机器学习——互联网新热潮
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现！
机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱！
其实除此之外，还有很多领域都有Python的身影，比如网络安全，渗透测试，自动化运维，等等。
二、2019年Python行业有怎样的趋势？
1、编程语言流行指数(PYPL)公布的7月份和8月份中可见，Python蝉联第一，走上卫冕的道路！2、从IEEESpectrum在9月份发布的2019年年度编程语言排行榜中清楚的看到“Python稳居榜首连续夺冠三年”。Python的火，有目共睹。Python陆续登上了IEEE、PYPL排行榜单之首！
在最受欢迎语言排行榜上，Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。其实国外Python的使用率非常普及，但在国内Python是最近几年才火起来。因此Python正处于快速上升期，市场对于Python开发人才的需求量急剧增加。
三、学几个月就能找到月薪10k的工作？
月薪8K~10K，这已经是一线城市的普通程序员基本标准了！我担心的不是你们入行之后起始拿不到这样的薪酬，而是担心一直处于这个阶段。
见过太多的人卡在这个瓶颈期，一去分析，要么是说自己的学历限制、要么是说自己的年龄限制、要么是说自己的技术水平限制。这还不是给自己不去继续学习的理由和借口！
四、总结
1、说真的，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力，人才缺口巨大，就业机会多，具有系统知识技能体系的，会全栈的缺口更大。
2、Python语言简洁友好，零基础入门并不难，大专学历都能很快去学好技术了。
以上就是我分享的Python的行业领域和行业趋势，希望对大家学习Python有所帮助！
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
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python+人工智能，基本已经是一个标志性标签了，如果参加了学习，系统的课程里会有涉及到人工智能的知识，所以做人工智方向的工作是没什么问题的。
相信对于很多想转行或者零基础的小伙伴来说，Python行业发展前景绝对是关键性问题。毕竟这个关系到自己未来的就业，实际的收入，甚至决定了你的职业发展方向。
那么，问题来了，到底Python行业前景如何？主要用于领域有哪些？本文，我从几个方面给你答案！
一、Python主要应用领域有哪些？
1、Web开发——让世界看到你的作品
Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
2、游戏编程——完爆的用户体验
Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。目前，通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。
3、网络爬虫——大数据时代没有数据怎么行
说到使用编程语言编写网络爬虫，就不得不提到Python的简便、高效和、强大了。在几年之前，大多数网络爬虫还是使用java进行编写的，但是随着Python生态的不断壮大，其简洁的语法搭配强大的功能，使得Python在编写网络爬虫有着得天独厚的优势。
4、数据分析——看到数据的背后的真相
数据分析也是随着大数据的概念再次兴起的一个领域。有了大量的数据，自然需要对其进行数据清理、数据提取和数据分析。
在科学计算和数据分析领域，Python一直没有缺席。在这些方面都有非常成熟的第三方模块和活跃的社区，使python成为数据处理任务的一个重要解决方案。
5、人工智能与机器学习——互联网新热潮
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现！
机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱！
其实除此之外，还有很多领域都有Python的身影，比如网络安全，渗透测试，自动化运维，等等。
二、2019年Python行业有怎样的趋势？
1、编程语言流行指数(PYPL)公布的7月份和8月份中可见，Python蝉联第一，走上卫冕的道路！2、从IEEESpectrum在9月份发布的2019年年度编程语言排行榜中清楚的看到“Python稳居榜首连续夺冠三年”。Python的火，有目共睹。Python陆续登上了IEEE、PYPL排行榜单之首！
在最受欢迎语言排行榜上，Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。其实国外Python的使用率非常普及，但在国内Python是最近几年才火起来。因此Python正处于快速上升期，市场对于Python开发人才的需求量急剧增加。
三、学几个月就能找到月薪10k的工作？
月薪8K~10K，这已经是一线城市的普通程序员基本标准了！我担心的不是你们入行之后起始拿不到这样的薪酬，而是担心一直处于这个阶段。
见过太多的人卡在这个瓶颈期，一去分析，要么是说自己的学历限制、要么是说自己的年龄限制、要么是说自己的技术水平限制。这还不是给自己不去继续学习的理由和借口！
四、总结
1、说真的，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力，人才缺口巨大，就业机会多，具有系统知识技能体系的，会全栈的缺口更大。
2、Python语言简洁友好，零基础入门并不难，大专学历都能很快去学好技术了。
以上就是我分享的Python的行业领域和行业趋势，希望对大家学习Python有所帮助！
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十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
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相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下