整型--int，布尔型--bool，字符串--str，列表--list，元组--tuple，字典--dict

技术固然重要，但是我认为更重要的是要从宏观上看待每个事物，将技术与技术串联起起来，才能走的更远。—一个小菜鸟的理解

1. 使用lambda对list进行排序

2. list01=[1,0,3,9,5]

3. res=sorted(list01,key=lambdax:x)

4. [0,1,3,5,9]

2.列表嵌套元组进行排序

foo=[('zs',19),('ls',19),('ww',20)]

res=sorted(foo,key=lambdax:x[1],reverse=True)#从大到小排序

3.MyISAM与InnoDB区别

1、InnoDB支持事务，MyISAM不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而MyISAM就不可以了；2、MyISAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用；3、InnoDB支持外键，MyISAM不支持；4、对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引；5、清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表；

4.简述python引用计数机制

python垃圾回收主要以引用计数为主，标记-清除和分代清除为辅的机制，其中标记-清除和分代回收主要是为了处理循环引用的难题。引用计数算法:当有1个变量保存了对象的引用时，此对象的引用计数就会加1当使用del删除变量指向的对象时，如果对象的引用计数不为1，比如3，那么此时只会让这个引用计数减1，即变为2，当再次调用del时，变为1，如果再调用1次del，此时会真的把对象进行删除

5.列举3条以上PEP8编码规范

1、顶级定义之间空两行，比如函数或者类定义。2、方法定义、类定义与第一个方法之间，都应该空一行3、三引号进行注释4、使用Pycharm、Eclipse一般使用4个空格来缩进代码

6.简述乐观锁和悲观锁

悲观锁,就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制，乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量

7.Linux命令重定向>和>>

Linux允许将命令执行结果重定向到一个文件

将本应显示在终端上的内容输出／追加到指定文件中

>表示输出，会覆盖文件原有的内容

>>表示追加，会将内容追加到已有文件的末尾

8.python传参数是传值还是传址？

Python中函数参数是引用传递（注意不是值传递）。对于不可变类型（数值型、字符串、元组），因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身；而对于可变类型（列表字典）来说，函数体运算可能会更改传入的参数变量。

9.生成0-100的随机数

importrandom

random.randint(0,100)

int(random.random()*100)

random.choice(range(0,101))

10.HTTP请求中get和post区别

1、GET请求是通过URL直接请求数据，数据信息可以在URL中直接看到，比如浏览器访问；而POST请求是放在请求头中的，我们是无法直接看到的；2、GET提交有数据大小的限制，一般是不超过1024个字节，而这种说法也不完全准确，HTTP协议并没有设定URL字节长度的上限，而是浏览器做了些处理，所以长度依据浏览器的不同有所不同；POST请求在HTTP协议中也没有做说明，一般来说是没有设置限制的，但是实际上浏览器也有默认值。总体来说，少量的数据使用GET，大量的数据使用POST。3、GET请求因为数据参数是暴露在URL中的，所以安全性比较低，比如密码是不能暴露的，就不能使用GET请求；POST请求中，请求参数信息是放在请求头的，所以安全性较高，可以使用。在实际中，涉及到登录操作的时候，尽量使用HTTPS请求，安全性更好。

11.简述多线程、多进程

进程：1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立2、稳定性好，如果一个进程崩溃，不影响其他进程，但是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制线程：1、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃，都会造成进程的崩溃应用：IO密集的用多线程，在用户输入，sleep时候，可以切换到其他线程执行，减少等待的时间CPU密集的用多进程，因为假如IO操作少，用多线程的话，因为线程共享一个全局解释器锁，当前运行的线程会霸占GIL，其他线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优势

12.列出5个python标准库

os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配math:数学运算datetime:处理日期时间

13.谈下python的GIL

GIL是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大

14.python内建数据类型有哪些

整型–int布尔型–bool字符串–str列表–list元组–tuple字典–dictpython的数据类型分为可变和不可变：可变的有列表，字典，集合等，不可变的有整型，布尔值，字符串，列表，元组等

15.python中断言方法举例

assert（）方法，断言成功，则程序继续执行，断言失败，则程序报错

16.10个Linux常用命令

lspwdcdmkdirtouchchmodcpmvrmgreppstopcat

17.lambda表达式

deffun(x):

    returnx**2

lambdax:x**2

18.利用collections库的Counter方法统计字符串每个单词出现的次数

a="kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"

fromcollectionsimportCounter

res=Counter(a)

Counter({';':6,

'a':4,

'b':1,

'd':3,

'f':5,

'g':1,

'h':6,

'j':3,

'k':1,

'l':9,

's':2})

19.正则re.complie作用

re.compile是将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用

20.数据库优化查询方法

外键、索引、联合查询、选择特定字段等等

21.简述Django的orm

ORM，全拼Object-RelationMapping，意为对象-关系映射实现了数据模型与数据库的解耦，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，而不需要修改代码只需要面向对象编程,orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句,所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite…，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可

22.写5条常用sql语句

select*fromXXX;usetable;showtables;showdatabases;deletefromtablenamewhereid=1;desctablename;

23.提高python运行效率的方法

1、使用生成器，因为可以节约大量内存2、循环代码优化，避免过多重复代码的执行3、核心模块用CythonPyPy等，提高效率4、多进程、多线程、协程5、多个ifelif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率

24.简述mysql和redis区别

redis：内存型非关系数据库，数据保存在内存中，速度快mysql：关系型数据库，数据保存在磁盘中，检索的话，会有一定的Io操作，访问速度相对慢

25.分别从前端、后端、数据库阐述web项目的性能优化

前端优化：1、减少http请求、例如制作精灵图2、html和CSS放在页面上部，javascript放在页面下面，因为js加载比HTML和Css加载慢，所以要优先加载html和css,以防页面显示不全，性能差，也影响用户体验差后端优化：1、缓存存储读写次数高，变化少的数据，比如网站首页的信息、商品的信息等。应用程序读取数据时，一般是先从缓存中读取，如果读取不到或数据已失效，再访问磁盘数据库，并将数据再次写入缓存。2、异步方式，如果有耗时操作，可以采用异步，比如celery3、代码优化，避免循环和判断次数太多，如果多个ifelse判断，优先判断最有可能先发生的情况数据库优化：1、如有条件，数据可以存放于redis，读取速度快2、建立索引、外键等

26.简述cookie和session的区别

1，session在服务器端，cookie在客户端（浏览器）2、session的运行依赖sessionid，而sessionid是存在cookie中的，也就是说，如果浏览器禁用了cookie，同时session也会失效，存储Session时，键与Cookie中的sessionid相同，值是开发人员设置的键值对信息，进行了base64编码，过期时间由开发人员设置3、cookie安全性比session差

27.简述any()和all()方法

any():只要迭代器中有一个元素为真就为真all():迭代器中所有的判断项返回都是真，结果才为真

28.IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常

IOError：输入输出异常AttributeError：试图访问一个对象没有的属性ImportError：无法引入模块或包，基本是路径问题IndentationError：语法错误，代码没有正确的对齐IndexError：下标索引超出序列边界KeyError:试图访问你字典里不存在的键SyntaxError:Python代码逻辑语法出错，不能执行NameError:使用一个还未赋予对象的变量

29.数据校验

一般在项目里前后端都要对数据进行校验

30.项目经验

1. startapp以后第一时间要在settings里注册2.正式环境里DEBUG=False，ALLOWED_HOSTS=[’*’]，最好可以自己加上404和500页面3.动静分离采用cdn4.数据库设计要遵循一定的范式，实际设计还是要根据业务需求，比如用户地址，如果后期要统计用户分布在什么地区，就要设计为省，市，县等等，如果没有此需求，就没必要拆5.http无状态可以用token6.学会使用redis，不要一味的用mysql。比如网站首页显示信息，如果更新不频繁的话，就可以用redis，当然，如果首页更新以后要记得删除redis保证数据同步，还有用户购物车的数据们，也可以用redis7.redis使用：可以用Django的cache对象，优点是不用考虑序列化问题，直接存，而且也有一个自动压缩的组件，但是用原生redis就要考虑这个问题，原生redis用hash也可以压缩8.对用户密码采用加密算法存储在数据库9.数据非常宝贵，所以在做删除业务的时候，考虑用is_active来判断10.对于很多校验登录，数据加密，数据缓存等，可以做一个单独的模块，减少代码冗余11.校验登录，数据缓存等都是可以做装饰器，两层，三层的12.对于一些耗时的操作，如发短信发邮件等都可以采用异步发送，比较著名有celery13.真实环境里一般采用nginx进行转发，客户端请求nginx,再由nginx将请求转发uWSGI运行的django，uWSGI是WSGI的一种,它实现了http协议WSGI协议以及uwsgi协议当uwsgi启动后,当前django项目的程序已变成后台守护进程,在关闭当前终端时此进程也不会停止注意：若修改配置，切记重启nginx，修改项目重启uwsgi

2. abstract=True

3.