2020-05-06 18:34发布
人工智能是目前比较火的，未来前景不错，可以通过系统学习进入这个行业
想转人工智能行业需要学习哪些课程？概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学。微积分、线性代数是更基础的东西，还要学些编程工具，比如Python，matlab，spss，C++或Java。
为什么说学人工智能一定要学Python?很多人都不知道Python的强大。当很多人第一次开始编写Web应用程序时，并没有使用Python，而是使用了PHP。事实上，那时我也对PHP情有独钟，我甚至不会考虑应用另一种编程语言可能对Web开发更好的可能性。
但是我错了!直到我的朋友告诉我Python网络框架Django，我的心才变好了。在PHP中花了数个小时的时间的任务，可以使用Python分分钟搞定。更不用说，事实上，我的代码是更快、更稳定了。
工具就像是武器，学会使用一种工具只是学会了使用这种武器的最基本的招式和套路。而理论学习则是学习策略，决定了未来在真实对战中，遇到对手攻击时，你选取哪些招式套路，如何组合起来去迎敌。
不排除现在有些公司跟风慕名，想做AI，自己没有人才，就直接招聘，要求会用XX工具就可以了。只学会用工具做一些基本操作，也许就可以应聘这样的职位。但是这样的职位能长久吗?能解决真正的问题，产生价值吗?做这样的工作，能有长进提高个人价值吗?
所以，我们还是要好好掌握人工智能技术，以便将来在人工智能道路上走得更远。
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
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人工智能是目前比较火的，未来前景不错，可以通过系统学习进入这个行业
想转人工智能行业需要学习哪些课程？概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学。微积分、线性代数是更基础的东西，还要学些编程工具，比如Python，matlab，spss，C++或Java。
为什么说学人工智能一定要学Python?很多人都不知道Python的强大。当很多人第一次开始编写Web应用程序时，并没有使用Python，而是使用了PHP。事实上，那时我也对PHP情有独钟，我甚至不会考虑应用另一种编程语言可能对Web开发更好的可能性。
但是我错了!直到我的朋友告诉我Python网络框架Django，我的心才变好了。在PHP中花了数个小时的时间的任务，可以使用Python分分钟搞定。更不用说，事实上，我的代码是更快、更稳定了。
工具就像是武器，学会使用一种工具只是学会了使用这种武器的最基本的招式和套路。而理论学习则是学习策略，决定了未来在真实对战中，遇到对手攻击时，你选取哪些招式套路，如何组合起来去迎敌。
不排除现在有些公司跟风慕名，想做AI，自己没有人才，就直接招聘，要求会用XX工具就可以了。只学会用工具做一些基本操作，也许就可以应聘这样的职位。但是这样的职位能长久吗?能解决真正的问题，产生价值吗?做这样的工作，能有长进提高个人价值吗?
所以，我们还是要好好掌握人工智能技术，以便将来在人工智能道路上走得更远。
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相当于 ... 这里不是注释
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单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
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