2020-04-16 16:31发布
Python有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。
Python优点一：
“ 流程可控，工作高效 ”
举个例子，Excel做分析的过程：定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透视表-整理数据-插入图表-调整结果……
繁琐的每一步都是来自鼠标点击， 中间如果一步有误，很多步骤都需要重新调整 ，浪费大量时间。
用Excel进行简单的描述统计分析，每换一份数据都需要重新操作一遍。
但使用Python编写每一步过程就非常方便 ，统一语言带来记录方法的统一。当分析过程需要修改或者复用，只需要调整设定好的参数就可以。
使用Python代码可以迅速调用数据，计算需求，并记录每一步过程，方便修改。
如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具就可以，几行代码，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。
Python优点二：
“ 工具库丰富 ”
Python超高的人气带来了大量的大神，Python工具库可谓应有尽有，也为Python用途广泛打下了优秀的基础。
拿数据分析来说，以Python可视化必知基本库matplotlib为例，光是他的官方gallery就有 26个大类527个样式 ，无论是数量还是质量都能碾压市面上大部分同功能软件。
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Python有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。
Python优点一：
“ 流程可控，工作高效 ”
举个例子，Excel做分析的过程：定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透视表-整理数据-插入图表-调整结果……
繁琐的每一步都是来自鼠标点击， 中间如果一步有误，很多步骤都需要重新调整 ，浪费大量时间。
用Excel进行简单的描述统计分析，每换一份数据都需要重新操作一遍。
但使用Python编写每一步过程就非常方便 ，统一语言带来记录方法的统一。当分析过程需要修改或者复用，只需要调整设定好的参数就可以。
使用Python代码可以迅速调用数据，计算需求，并记录每一步过程，方便修改。
如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具就可以，几行代码，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。
Python优点二：
“ 工具库丰富 ”
Python超高的人气带来了大量的大神，Python工具库可谓应有尽有，也为Python用途广泛打下了优秀的基础。
拿数据分析来说，以Python可视化必知基本库matplotlib为例，光是他的官方gallery就有 26个大类527个样式 ，无论是数量还是质量都能碾压市面上大部分同功能软件。
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