2020-04-16 16:31发布
这两个不一样吧，excel只能做简单的数据处理，python是做后台数据分析，像股票数据等等
Python更效率啊，而且能做复杂点的数据分析
Excel可以做数据分析，但是有一定的局限性，Python可以更高效，分析大数据量，可分析的数据种类更多
Python有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。
Python优点一：
“ 流程可控，工作高效 ”
举个例子，Excel做分析的过程：定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透视表-整理数据-插入图表-调整结果……
繁琐的每一步都是来自鼠标点击， 中间如果一步有误，很多步骤都需要重新调整 ，浪费大量时间。
用Excel进行简单的描述统计分析，每换一份数据都需要重新操作一遍。
但使用Python编写每一步过程就非常方便 ，统一语言带来记录方法的统一。当分析过程需要修改或者复用，只需要调整设定好的参数就可以。
使用Python代码可以迅速调用数据，计算需求，并记录每一步过程，方便修改。
如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具就可以，几行代码，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。
Python优点二：
“ 工具库丰富 ”
Python超高的人气带来了大量的大神，Python工具库可谓应有尽有，也为Python用途广泛打下了优秀的基础。
拿数据分析来说，以Python可视化必知基本库matplotlib为例，光是他的官方gallery就有 26个大类527个样式 ，无论是数量还是质量都能碾压市面上大部分同功能软件。
主要是一些常用指标数据的同比和环比，比如访客、页面浏览量、跳出率、访问深度、注册转化等，
Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它包含数据的基本处理，函数计算，数据透视表和VBA等多模块功能，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，能够满足大部分人员的数据分析需求，各大公司都会JD里面，明确标明要求熟练掌握Excel。SQL有人...
首先打开百度推广客户端，下载指定时间的关键词数据复制到Excel表中。 接着导出对话数据和转化数据，把这两个数据关联到关键词表中(关联数据用url进行关联，需要用到两个函数，一个是Countif，用来统计对话、转化次数;一个是Vlookup，把对话、转化数对应到...
NumPy：N维数组容器SciPy：科学计算函数库Pandas：表格容器matplotlib：图表绘制scikit-learn： 机器学习相关
每日报表分析市场S量关系图（搞清楚总转的概念）市场推广部门、网络咨询客服部门、咨询师各中心部门，3者互相监督，相辅相成。1、 网咨日控表分析（日期、姓名、53kf弹出量、对话量、小于3条对话量、大于10条对话量）2、单元创意不易过多，同样单元结构可用...
一、每日数据分析没有去公司的第一件事，应该就是查看前一天的账户整体数据，了解昨天的消费情况和账户流量质量，制定当天的优化策略！1.看整体消耗数据图查看整体数据时，最主要的是看指标概况，他反映了昨天数据相对于前天数据的比较，是对昨天优化策略实施...
1.统计基础理工科的学生在本科阶段学习过概率论与数理统计，单从做数据分析的角度已经够用。其他方面，可以根据需要查看相关书籍，随时进行查漏补缺即可。个人推荐《深入浅出统计学》，可以让统计理论的学习有趣又自然。2.数据库知识关系型数据库很重要。在学...
Python代码简洁、可读性强，而且有大量的库和现成的轮子可以用（尤其是数据挖掘）。相比起来Java可能代码更多，但如果要写大项目的话Java效率和可维护性更强一些 。
数据分析是属于大数据里面的，但是要想学大数据需要先学python语言，大数据课程要学的内容包括python语言和数据分析，所以是需要学大数据的
会写基本的Sql就可以了;建议重点关注select 部分的学习，增删改根本用不上，但是类似于join ，group by这些还是要回的
属于网络营销范畴
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Excel可以做数据分析，但是有一定的局限性，Python可以更高效，分析大数据量，可分析的数据种类更多
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但使用Python编写每一步过程就非常方便 ，统一语言带来记录方法的统一。当分析过程需要修改或者复用，只需要调整设定好的参数就可以。
使用Python代码可以迅速调用数据，计算需求，并记录每一步过程，方便修改。
如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具就可以，几行代码，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。
Python优点二：
“ 工具库丰富 ”
Python超高的人气带来了大量的大神，Python工具库可谓应有尽有，也为Python用途广泛打下了优秀的基础。
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