2020-12-10 10:14发布
每日报表分析
市场S量关系图(搞清楚总转的概念)
市场推广部门、网络咨询客服部门、咨询师各中心部门,3者互相监督,相辅相成。
1、 网咨日控表分析(日期、姓名、53kf弹出量、对话量、小于3条对话量、大于10条对话量)
2、单元创意不易过多,同样单元结构可用同样创意(善用通配符)
3、对于重点单元可一个个独立添加描述(重要信息量),抓住重点,先过滤无效量,抓住重要关键词、创意等
4、 默认显示URL,加上创意撰写日期、随时关注历史数据表现。
5、 着陆页要减少404页面出现(百度闪投对URL限制,比方15条创意不能重复)
6、账户内重复关键词匹配方式要更改
7、 删除重复关键词并监控排名效果
8、删除同一计划同一组内相同创意,如有创意被删除后应立即修改调整新的创意,每个单元优先改创意1条。
9、 对于点击率低大部分原因是创意差(需优先优化),出价低导致的点击率低只占比30%
1.昨天点击最多的关键词是从哪些搜索词进来的。(注意恶意点击和刷词的处理)
2.昨天搜索词的转化情况。
3.关键词的最高点击价格是多少。
4.有没有异常消费的关键词(不精准或多点击低转化等)。
5.匹配模式是否需要进行调整。
6.关键词与搜索词在账户内重叠时如何调整优化。
7.否词时应该如何处理更有效率。
8.搜索词的展现,点击,消费,转化,ACP都能一目了然。
9.通过地域/时段等对应的关键词知道地域数据的变化,进行调整。
品牌宣传:所以主要看的sem数据是,展现、cpc、新访客、cpm等。
流量增加:主要看的数据分别是点击量、ctr、cpc、转化量、cpa、uv、pv、访问时长、跳出率等。
销售促进:主要看的数据分别是ctr、cpc、转化量、cpa、cvr、roi、跳出率、抵达率、访问时长等。
sem、seo开始每天工作流程:
首选,统计昨日各个渠道、各平台数据。
其次,分析数据表现,包括网站跳出率、关键词跳出率、消费、地域等。
第三,优化数据。
第四,分析市场竞争环境。
第五,拓展、完善账户。
第六,撰写文案、软文。
第七,发表软文、论坛、贴吧、博客......
第八,友情链接交换。
最后,站内关键词密度、标题、描述优化,以及,文章更新。
日消费数据分析, 计划,单元,关键词转化分析,地域分析,时段分析
SEM里的5大数据指标,以及前端、后端、LP的相关数据都需要去分析
主要是一些常用指标数据的同比和环比,比如访客、页面浏览量、跳出率、访问深度、注册转化等,
Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它包含数据的基本处理,函数计算,数据透视表和VBA等多模块功能,可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,能够满足大部分人员的数据分析需求,各大公司都会JD里面,明确标明要求熟练掌握Excel。SQL有人...
首先打开百度推广客户端,下载指定时间的关键词数据复制到Excel表中。 接着导出对话数据和转化数据,把这两个数据关联到关键词表中(关联数据用url进行关联,需要用到两个函数,一个是Countif,用来统计对话、转化次数;一个是Vlookup,把对话、转化数对应到...
NumPy:N维数组容器SciPy:科学计算函数库Pandas:表格容器matplotlib:图表绘制scikit-learn: 机器学习相关
一、每日数据分析没有去公司的第一件事,应该就是查看前一天的账户整体数据,了解昨天的消费情况和账户流量质量,制定当天的优化策略!1.看整体消耗数据图查看整体数据时,最主要的是看指标概况,他反映了昨天数据相对于前天数据的比较,是对昨天优化策略实施...
1.统计基础理工科的学生在本科阶段学习过概率论与数理统计,单从做数据分析的角度已经够用。其他方面,可以根据需要查看相关书籍,随时进行查漏补缺即可。个人推荐《深入浅出统计学》,可以让统计理论的学习有趣又自然。2.数据库知识关系型数据库很重要。在学...
Python代码简洁、可读性强,而且有大量的库和现成的轮子可以用(尤其是数据挖掘)。相比起来Java可能代码更多,但如果要写大项目的话Java效率和可维护性更强一些 。
这两个不一样吧,excel只能做简单的数据处理,python是做后台数据分析,像股票数据等等
数据分析是属于大数据里面的,但是要想学大数据需要先学python语言,大数据课程要学的内容包括python语言和数据分析,所以是需要学大数据的
会写基本的Sql就可以了;建议重点关注select 部分的学习,增删改根本用不上,但是类似于join ,group by这些还是要回的
属于网络营销范畴
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每日报表分析
市场S量关系图(搞清楚总转的概念)
市场推广部门、网络咨询客服部门、咨询师各中心部门,3者互相监督,相辅相成。
1、 网咨日控表分析(日期、姓名、53kf弹出量、对话量、小于3条对话量、大于10条对话量)
2、单元创意不易过多,同样单元结构可用同样创意(善用通配符)
3、对于重点单元可一个个独立添加描述(重要信息量),抓住重点,先过滤无效量,抓住重要关键词、创意等
4、 默认显示URL,加上创意撰写日期、随时关注历史数据表现。
5、 着陆页要减少404页面出现(百度闪投对URL限制,比方15条创意不能重复)
6、账户内重复关键词匹配方式要更改
7、 删除重复关键词并监控排名效果
8、删除同一计划同一组内相同创意,如有创意被删除后应立即修改调整新的创意,每个单元优先改创意1条。
9、 对于点击率低大部分原因是创意差(需优先优化),出价低导致的点击率低只占比30%
1.昨天点击最多的关键词是从哪些搜索词进来的。(注意恶意点击和刷词的处理)
2.昨天搜索词的转化情况。
3.关键词的最高点击价格是多少。
4.有没有异常消费的关键词(不精准或多点击低转化等)。
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6.关键词与搜索词在账户内重叠时如何调整优化。
7.否词时应该如何处理更有效率。
8.搜索词的展现,点击,消费,转化,ACP都能一目了然。
9.通过地域/时段等对应的关键词知道地域数据的变化,进行调整。
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流量增加:主要看的数据分别是点击量、ctr、cpc、转化量、cpa、uv、pv、访问时长、跳出率等。
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首选,统计昨日各个渠道、各平台数据。
其次,分析数据表现,包括网站跳出率、关键词跳出率、消费、地域等。
第三,优化数据。
第四,分析市场竞争环境。
第五,拓展、完善账户。
第六,撰写文案、软文。
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第八,友情链接交换。
最后,站内关键词密度、标题、描述优化,以及,文章更新。
日消费数据分析, 计划,单元,关键词转化分析,地域分析,时段分析
SEM里的5大数据指标,以及前端、后端、LP的相关数据都需要去分析
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这两个不一样吧,excel只能做简单的数据处理,python是做后台数据分析,像股票数据等等
数据分析是属于大数据里面的,但是要想学大数据需要先学python语言,大数据课程要学的内容包括python语言和数据分析,所以是需要学大数据的
会写基本的Sql就可以了;建议重点关注select 部分的学习,增删改根本用不上,但是类似于join ,group by这些还是要回的
属于网络营销范畴