2020-12-10 10:13发布
一、每日数据分析
没有去公司的第一件事,应该就是查看前一天的账户整体数据,了解昨天的消费情况和账户流量质量,制定当天的优化策略!
1.看整体消耗数据图
查看整体数据时,最主要的是看指标概况,他反映了昨天数据相对于前天数据的比较,是对昨天优化策略实施后,效果的真实反映,但是如果是因为提价提升排名造成点击量上升,并不代表其给给网站所带来的流量质量的提高,还需要结合接下来所说的关键词报告进行综合分析。如果是因为缩小账户关键词匹配方式带来点击量的提高,则可以认为是流量质量的提高!
2.分时分析数据
查看账户分时分析数据,主要是在账户投放前期,对账户在不同时段的消耗能力进行了解,根据企业用户的实际情况,合理的设计账户的投放时间段,比如上图中,账户的主要消耗时段是集中在13点,15点,和20点,假设20点之后账户日预算达到上限,账户关闭,如果行业的目标群体的主要搜索时间是在晚上18点-22点之间,那提前下线将会造成潜在客户的流失。通过一段时间的投放之后发现13点的转化效果基本没有,那完全可以考虑将13点时段暂停部分推广计划,以延长账户在线时间,提升转化。
3.计划报告(单元报告)
查看计划报告,主要是了解当前每个几乎的消耗能力和实际转化能力,如果是小预算账户,在前期账户比较庞大,预算不够的情况下,可以根据账户的计划报告,进行相应的计划暂停或者删除,以达到将预算预留给真正有用的计划进行消费。
4.创意报告
分析创意报告,对于账户搭建前期,可以结合账户关键词点击量情况,进行部分创意的优化和调整,如果账户整体数据或者某个计划整体数据是展现大点击小,那基本就是创意本身的吸引力问题,需要做合理的优化,原则是“通顺 飘红 相关”!对于相对稳定的账户来说,创意报告只做偶尔参考!
二、每阶段数据分析(比如每周、每月等,按公司实际情况出发)
结合行业(根据百度指数判断)与企业实际情况,从而找到下一步需要优化的核心点,比如有时你会发现,转化数量的难以提升是因为客服留电率低造成的,这时优化账户已没有太多意义,需要对观察客服过往的话术,进行话术的改进。
说到数据分析,目的其实很简单,就是发现问题、解决问题。做SEM数据分析之前,我们首先要理解数据,为什么对这些数据进行分析?通过数据分析能得到什么?所以正常的数据分析流程应该是确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→得出优化意见。
数据是我们调整账户的依据,对于一个新的竞价员来说,数据分析很难理解,因为有关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等太多的竞价数据,一个新手往往不知从何处着手。这时候就需要静下心,对每个报告进行整理,筛选并找出有效的数据进行比较。
管理过那么多的账户,借助我们团队的经验,今天就来谈一谈该如何快速掌握SEM数据分析。
首先,你需要理解SEM数据名词含义。什么是点击率?什么是转化率?什么是跳出率?等等一系列专业术语的含义,比如账户点击率下降了,你要清楚地知道哪些因素会导致点击率下降,接下来应该如何操作;调整过账户之后,要清楚的知道哪些数据会发生变化,否则一切都是浪费时间。如下是某个教育行业投放2个月的数据案例。
繁杂的数据经过整理之后就会变得清晰明了,有经验的SEMER就会知道,上图所示的账户做了哪些调整:这组数据属于典型的营销流程的效果分析,点击量增加15.99%,同时注册量增加37.50%,注册成本降低21.82%,转化率提高18.55%,这意味着流量更加精准,竞价员对关键词的匹配方式进行了优化,加强了对有效关键词的出价优化,无效关键词的删除,添加了否定关键词等工作;点击率提高12.68%,CPC降低7.34%,由此可知竞价员对账户的框架进行整理,并添加了新的广告创意,关键词质量度有所提高,因此点击率得到提高,CPC 降低。
如上是通过时间维度对账户进行分析,这时我们应该注意要选择相对较长的时间段进行对比,这样的数据才会有意义;选择较短时间进行比较,得出的数据不准确,偶然性较强,不能反映网站投放的真实情况。有经验的SEMER还会通过不同的维度对账户进行分析,如推广计划、投放地域、关键词等维度进行分析,优化竞价账户。
一般来说,分析关键词的点击量、消费金额、平均点击价格、转化率,URL的跳转情况等等,主要看你要从统计中获取哪些对你有用的东西
明确分析目的和思路,数据收集,数据处理,数据分析,数据展现,报告撰写
各个维度详细全面的分析
因为账户中可进行的设置太多了,所以必须清晰的完成时间、地域、产品、渠道、LP、客服、计划、单元各个维度的数据
主要是一些常用指标数据的同比和环比,比如访客、页面浏览量、跳出率、访问深度、注册转化等,
Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它包含数据的基本处理,函数计算,数据透视表和VBA等多模块功能,可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,能够满足大部分人员的数据分析需求,各大公司都会JD里面,明确标明要求熟练掌握Excel。SQL有人...
首先打开百度推广客户端,下载指定时间的关键词数据复制到Excel表中。 接着导出对话数据和转化数据,把这两个数据关联到关键词表中(关联数据用url进行关联,需要用到两个函数,一个是Countif,用来统计对话、转化次数;一个是Vlookup,把对话、转化数对应到...
NumPy:N维数组容器SciPy:科学计算函数库Pandas:表格容器matplotlib:图表绘制scikit-learn: 机器学习相关
每日报表分析市场S量关系图(搞清楚总转的概念)市场推广部门、网络咨询客服部门、咨询师各中心部门,3者互相监督,相辅相成。1、 网咨日控表分析(日期、姓名、53kf弹出量、对话量、小于3条对话量、大于10条对话量)2、单元创意不易过多,同样单元结构可用...
1.统计基础理工科的学生在本科阶段学习过概率论与数理统计,单从做数据分析的角度已经够用。其他方面,可以根据需要查看相关书籍,随时进行查漏补缺即可。个人推荐《深入浅出统计学》,可以让统计理论的学习有趣又自然。2.数据库知识关系型数据库很重要。在学...
Python代码简洁、可读性强,而且有大量的库和现成的轮子可以用(尤其是数据挖掘)。相比起来Java可能代码更多,但如果要写大项目的话Java效率和可维护性更强一些 。
这两个不一样吧,excel只能做简单的数据处理,python是做后台数据分析,像股票数据等等
数据分析是属于大数据里面的,但是要想学大数据需要先学python语言,大数据课程要学的内容包括python语言和数据分析,所以是需要学大数据的
会写基本的Sql就可以了;建议重点关注select 部分的学习,增删改根本用不上,但是类似于join ,group by这些还是要回的
属于网络营销范畴
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一、每日数据分析
没有去公司的第一件事,应该就是查看前一天的账户整体数据,了解昨天的消费情况和账户流量质量,制定当天的优化策略!
1.看整体消耗数据图
查看整体数据时,最主要的是看指标概况,他反映了昨天数据相对于前天数据的比较,是对昨天优化策略实施后,效果的真实反映,但是如果是因为提价提升排名造成点击量上升,并不代表其给给网站所带来的流量质量的提高,还需要结合接下来所说的关键词报告进行综合分析。如果是因为缩小账户关键词匹配方式带来点击量的提高,则可以认为是流量质量的提高!
2.分时分析数据
查看账户分时分析数据,主要是在账户投放前期,对账户在不同时段的消耗能力进行了解,根据企业用户的实际情况,合理的设计账户的投放时间段,比如上图中,账户的主要消耗时段是集中在13点,15点,和20点,假设20点之后账户日预算达到上限,账户关闭,如果行业的目标群体的主要搜索时间是在晚上18点-22点之间,那提前下线将会造成潜在客户的流失。通过一段时间的投放之后发现13点的转化效果基本没有,那完全可以考虑将13点时段暂停部分推广计划,以延长账户在线时间,提升转化。
3.计划报告(单元报告)
查看计划报告,主要是了解当前每个几乎的消耗能力和实际转化能力,如果是小预算账户,在前期账户比较庞大,预算不够的情况下,可以根据账户的计划报告,进行相应的计划暂停或者删除,以达到将预算预留给真正有用的计划进行消费。
4.创意报告
分析创意报告,对于账户搭建前期,可以结合账户关键词点击量情况,进行部分创意的优化和调整,如果账户整体数据或者某个计划整体数据是展现大点击小,那基本就是创意本身的吸引力问题,需要做合理的优化,原则是“通顺 飘红 相关”!对于相对稳定的账户来说,创意报告只做偶尔参考!
二、每阶段数据分析(比如每周、每月等,按公司实际情况出发)
结合行业(根据百度指数判断)与企业实际情况,从而找到下一步需要优化的核心点,比如有时你会发现,转化数量的难以提升是因为客服留电率低造成的,这时优化账户已没有太多意义,需要对观察客服过往的话术,进行话术的改进。
说到数据分析,目的其实很简单,就是发现问题、解决问题。做SEM数据分析之前,我们首先要理解数据,为什么对这些数据进行分析?通过数据分析能得到什么?所以正常的数据分析流程应该是确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→得出优化意见。
数据是我们调整账户的依据,对于一个新的竞价员来说,数据分析很难理解,因为有关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等太多的竞价数据,一个新手往往不知从何处着手。这时候就需要静下心,对每个报告进行整理,筛选并找出有效的数据进行比较。
管理过那么多的账户,借助我们团队的经验,今天就来谈一谈该如何快速掌握SEM数据分析。
首先,你需要理解SEM数据名词含义。什么是点击率?什么是转化率?什么是跳出率?等等一系列专业术语的含义,比如账户点击率下降了,你要清楚地知道哪些因素会导致点击率下降,接下来应该如何操作;调整过账户之后,要清楚的知道哪些数据会发生变化,否则一切都是浪费时间。如下是某个教育行业投放2个月的数据案例。
繁杂的数据经过整理之后就会变得清晰明了,有经验的SEMER就会知道,上图所示的账户做了哪些调整:这组数据属于典型的营销流程的效果分析,点击量增加15.99%,同时注册量增加37.50%,注册成本降低21.82%,转化率提高18.55%,这意味着流量更加精准,竞价员对关键词的匹配方式进行了优化,加强了对有效关键词的出价优化,无效关键词的删除,添加了否定关键词等工作;点击率提高12.68%,CPC降低7.34%,由此可知竞价员对账户的框架进行整理,并添加了新的广告创意,关键词质量度有所提高,因此点击率得到提高,CPC 降低。
如上是通过时间维度对账户进行分析,这时我们应该注意要选择相对较长的时间段进行对比,这样的数据才会有意义;选择较短时间进行比较,得出的数据不准确,偶然性较强,不能反映网站投放的真实情况。有经验的SEMER还会通过不同的维度对账户进行分析,如推广计划、投放地域、关键词等维度进行分析,优化竞价账户。
一般来说,分析关键词的点击量、消费金额、平均点击价格、转化率,URL的跳转情况等等,主要看你要从统计中获取哪些对你有用的东西
明确分析目的和思路,数据收集,数据处理,数据分析,数据展现,报告撰写
一、每日数据分析
没有去公司的第一件事,应该就是查看前一天的账户整体数据,了解昨天的消费情况和账户流量质量,制定当天的优化策略!
1.看整体消耗数据图
查看整体数据时,最主要的是看指标概况,他反映了昨天数据相对于前天数据的比较,是对昨天优化策略实施后,效果的真实反映,但是如果是因为提价提升排名造成点击量上升,并不代表其给给网站所带来的流量质量的提高,还需要结合接下来所说的关键词报告进行综合分析。如果是因为缩小账户关键词匹配方式带来点击量的提高,则可以认为是流量质量的提高!
2.分时分析数据
查看账户分时分析数据,主要是在账户投放前期,对账户在不同时段的消耗能力进行了解,根据企业用户的实际情况,合理的设计账户的投放时间段,比如上图中,账户的主要消耗时段是集中在13点,15点,和20点,假设20点之后账户日预算达到上限,账户关闭,如果行业的目标群体的主要搜索时间是在晚上18点-22点之间,那提前下线将会造成潜在客户的流失。通过一段时间的投放之后发现13点的转化效果基本没有,那完全可以考虑将13点时段暂停部分推广计划,以延长账户在线时间,提升转化。
3.计划报告(单元报告)
查看计划报告,主要是了解当前每个几乎的消耗能力和实际转化能力,如果是小预算账户,在前期账户比较庞大,预算不够的情况下,可以根据账户的计划报告,进行相应的计划暂停或者删除,以达到将预算预留给真正有用的计划进行消费。
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分析创意报告,对于账户搭建前期,可以结合账户关键词点击量情况,进行部分创意的优化和调整,如果账户整体数据或者某个计划整体数据是展现大点击小,那基本就是创意本身的吸引力问题,需要做合理的优化,原则是“通顺 飘红 相关”!对于相对稳定的账户来说,创意报告只做偶尔参考!
二、每阶段数据分析(比如每周、每月等,按公司实际情况出发)
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因为账户中可进行的设置太多了,所以必须清晰的完成时间、地域、产品、渠道、LP、客服、计划、单元各个维度的数据
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查看账户分时分析数据,主要是在账户投放前期,对账户在不同时段的消耗能力进行了解,根据企业用户的实际情况,合理的设计账户的投放时间段,比如上图中,账户的主要消耗时段是集中在13点,15点,和20点,假设20点之后账户日预算达到上限,账户关闭,如果行业的目标群体的主要搜索时间是在晚上18点-22点之间,那提前下线将会造成潜在客户的流失。通过一段时间的投放之后发现13点的转化效果基本没有,那完全可以考虑将13点时段暂停部分推广计划,以延长账户在线时间,提升转化。
3.计划报告(单元报告)
查看计划报告,主要是了解当前每个几乎的消耗能力和实际转化能力,如果是小预算账户,在前期账户比较庞大,预算不够的情况下,可以根据账户的计划报告,进行相应的计划暂停或者删除,以达到将预算预留给真正有用的计划进行消费。
4.创意报告
分析创意报告,对于账户搭建前期,可以结合账户关键词点击量情况,进行部分创意的优化和调整,如果账户整体数据或者某个计划整体数据是展现大点击小,那基本就是创意本身的吸引力问题,需要做合理的优化,原则是“通顺 飘红 相关”!对于相对稳定的账户来说,创意报告只做偶尔参考!
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Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它包含数据的基本处理,函数计算,数据透视表和VBA等多模块功能,可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,能够满足大部分人员的数据分析需求,各大公司都会JD里面,明确标明要求熟练掌握Excel。SQL有人...
首先打开百度推广客户端,下载指定时间的关键词数据复制到Excel表中。 接着导出对话数据和转化数据,把这两个数据关联到关键词表中(关联数据用url进行关联,需要用到两个函数,一个是Countif,用来统计对话、转化次数;一个是Vlookup,把对话、转化数对应到...
NumPy:N维数组容器SciPy:科学计算函数库Pandas:表格容器matplotlib:图表绘制scikit-learn: 机器学习相关
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Python代码简洁、可读性强,而且有大量的库和现成的轮子可以用(尤其是数据挖掘)。相比起来Java可能代码更多,但如果要写大项目的话Java效率和可维护性更强一些 。
这两个不一样吧,excel只能做简单的数据处理,python是做后台数据分析,像股票数据等等
数据分析是属于大数据里面的,但是要想学大数据需要先学python语言,大数据课程要学的内容包括python语言和数据分析,所以是需要学大数据的
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