2020-11-06 09:59发布
什么是任务 一个电脑运行这的软件 什么是多任务 电脑同时运行着的多个软件 多任务原理 时间片的轮转 并行与并发 并发:假的多任务,多个任务共用一个核 并行:正的多任务,一个核处理一个程序 生理过程(从生到死) 创建 -> 就绪 -> 运行 -> 阻塞 -> 死亡 线程和进程的创建一定要在主函数中,且主任务和子任务一起往下执行,遇到join()方法,主任务会等子任务执行完在结束
多任务就是操作系统可以同时运行多个任务。多任务的实现方式包括：
多进程
多线程
多进程+多线程
协程(Python中)
Process
Python中，使用multiprocessing模块实现多进程。 其中Process是一个进程类，可实例化一个进程对象。
from multiprocessing import Process
import os
# 子进程的代码
def run_proc(name):
print('Run child process %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
if __name__=='__main__':
print('Parent process %s.' % os.getpid()) # 打印当前进程 pid
# 实例化一个进程，注意传入的参数为一个元组，当只有一个参数时，写成(arg,)
p = Process(target=run_proc, args=('test',))
print('Child process will start.')
p.start()
p.join() # join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。
print('Child process end.')
'''
执行结果如下：
Parent process 928.
Child process will start.
Run child process test (929)...
Process end.
进程池
当启动大量子进程时，为了防止系统资源占用过高，需采用进程池的方式，循环利用进程实现多任务。
from multiprocessing import Pool
import os, time, random
def long_time_task(name):
print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
start = time.time()
time.sleep(random.random() * 3)
end = time.time()
print('Task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (end - start)))
print('Parent process %s.' % os.getpid())
p = Pool(4) # 创建进程池，参数为进程池中允许存在进程的最多个数
for i in range(5):
p.apply_async(long_time_task, args=(i,)) # 注意 apply_async：异步非阻塞
print('Waiting for all subprocesses done...')
p.close()
p.join()
print('All subprocesses done.')
Parent process 669.
Waiting for all subprocesses done...
Run task 0 (671)...
Run task 1 (672)...
Run task 2 (673)...
Run task 3 (674)...
Task 2 runs 0.14 seconds.
Run task 4 (673)...
Task 1 runs 0.27 seconds.
Task 3 runs 0.86 seconds.
Task 0 runs 1.41 seconds.
Task 4 runs 1.91 seconds.
All subprocesses done.
join()方法会等待所有子进程执行完毕，再执行下面的代码。
调用join()之前必须先调用close()。
调用close()之后就不能继续在进程池中添加新的Process。
由于创建进程池对象时传进的参数为4，因此task 0，1，2，3立刻执行，task 4等待前面某个task完成后才执行，最多同时执行4个进程。
Pool的默认大小是CPU的核数。
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可以试下在cmd命令行执行，编辑器中对turtle的支持度不是很好。
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要求：用户正确输入用户名和密码便成功登陆，分别有三次机会输入用户名和密码，超过3次便锁定分析：用两个while循环即可，代码如下：user_name = Brettpassword = 1314i = 0n = 0Is_exit = False #进入循环标志while not Is_exit:User_name = input(please ...
MacOS设置环境变量path的完全总结 一、MacOS加载bash shell 环境变量的加载顺序 mac 一般使用bash作为默认shell，Mac系统的环境变量，加载顺序为：1、系统级别的/etc/profile ...
当你运行代码的时候，需要你指定闹钟的时间，然后闹钟就会在指定的时间想起来。电脑pytho加载time模块，获取此时此刻的时间：import timet = time.localtime()print(t)时间是以字典的形式出现的。从字典里面提取时间信息：now = time.strftime(%H %M, t).spli...
在几千条数据中有正负数，筛选出同一供应商下正负数相加为零的数据，正负数相加有可能为一正一负相加为零，也有可能是一正多负，也有可能一负多正，总体是将可以所有正负数相加为零的数据标注颜色出来。excel论坛上说计算量太 ...可以用pandas来处理...
import sqlite3p = sqlite3.connect(file:memDB1?mode=memory&cache=shared, uri=True)p.execute('CREATE TABLE tbTest (fld1, fld2)')p.execute(INSERT INTO tbTest VALUES ('fld1', 'fld2'...
Python虽然是解释型语言，但从设计之初就已经是一门面向对象的语言，对于Python来说一切皆为对象。正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的，当然如果习惯面向过程或者函数的写法也是可以的，Python并不做硬性的限制。...
Try...except... 假如，我们已经知道这种类型的错误，那么就可以通过一个异常扑捉来扑捉这个错误。我们可以通过try...except 来接收这个错误。打开文件写入：try: open(abc.txt,'r')except IOError: pass再来运行程序就会看不到任...
Python用异常对象 (exception object)来表示异常情况。遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的 回溯 (traceback， 一种错误信息)终止执行。
1.try…except…结构在Python异常处理结构中try…except…结构使用最为频繁，其中try子句中代码块为可能引发异常的语句，except子句用来捕获相应的异常。也可以解释为，当try子句代码块执行异常并且被except子句捕获，则执行except子句的代码块2.try…excep…...
面向对象和面向过程的区别：a.面向过程： 1）根据业务逻辑从上到下写代码 2）开发思路是将数据和函数按照执行的逻辑顺序组织在一起 3）分开考虑数据与函数 定义性文字： 面向对象编程(Object Oriented Programming-OOP) 是一种解决软件复用的...
NameVersionDescriptionPython3.3.3Python programming language with standard libraryPython 标准库astroid1.0.1Rebuild a new abstract syntax tree from Python's ast (required for pylint)colorama0.2.7Cross...
java.lang.*java.util.*java.io.*java.net.*java.sql.*
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多任务就是操作系统可以同时运行多个任务。多任务的实现方式包括：
多进程
多线程
多进程+多线程
协程(Python中)
多进程
Process
Python中，使用multiprocessing模块实现多进程。 其中Process是一个进程类，可实例化一个进程对象。
from multiprocessing import Process
import os
# 子进程的代码
def run_proc(name):
print('Run child process %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
if __name__=='__main__':
print('Parent process %s.' % os.getpid()) # 打印当前进程 pid
# 实例化一个进程，注意传入的参数为一个元组，当只有一个参数时，写成(arg,)
p = Process(target=run_proc, args=('test',))
print('Child process will start.')
p.start()
p.join() # join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。
print('Child process end.')
'''
执行结果如下：
Parent process 928.
Child process will start.
Run child process test (929)...
Process end.
'''
进程池
当启动大量子进程时，为了防止系统资源占用过高，需采用进程池的方式，循环利用进程实现多任务。
from multiprocessing import Pool
import os, time, random
def long_time_task(name):
print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid()))
start = time.time()
time.sleep(random.random() * 3)
end = time.time()
print('Task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (end - start)))
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p = Pool(4) # 创建进程池，参数为进程池中允许存在进程的最多个数
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p.close()
p.join()
print('All subprocesses done.')
'''
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Parent process 669.
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Task 4 runs 1.91 seconds.
All subprocesses done.
'''
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调用join()之前必须先调用close()。
调用close()之后就不能继续在进程池中添加新的Process。
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Pool的默认大小是CPU的核数。
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Python虽然是解释型语言，但从设计之初就已经是一门面向对象的语言，对于Python来说一切皆为对象。正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的，当然如果习惯面向过程或者函数的写法也是可以的，Python并不做硬性的限制。...
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