python】【Python基础】Python多线程和多进程有什么区别

2020-12-01 11:41发布

13条回答
三岁奶猫
2楼 · 2020-12-01 13:13

双进程并行执行和单进程执行相同的运算代码,耗时基本相同,双进程耗时会稍微多一些,可能的原因是进程创建和销毁会进行系统调用,造成额外的时间开销。

但是对于python线程,双线程并行执行耗时比单线程要高的多,效率相差近10倍。


楠楠楠楠
3楼 · 2020-12-01 14:53

多线程指的是一个进程有多个线程运行,线程之间能够共用资源,但是只能靠一个cpu运行,效率不高。多进程指的是多个进程同时运行,并占用多个cpu,实现并行,效率高,但是进程之间不能随意共享资源,只能通过管道和进程队列交换数据

水默
4楼 · 2020-12-01 15:13

1、多线程可以共享全局变量,而多进程是不能的。
2、多线程中,所有子线程的进程号相同;多进程中不同的子进程进程号不同。
3、线程共享内存空间;进程的内存是独立的。
4、同一个进程的线程之间可以直接交流;两个进程想通信,必须通过-一个中间代理来实现。
5、创建新线程很简单;创建新进程需要对其父进程进行一次克隆。
6、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程;但是进程只能操作子进程。
7、两者最大的不同在于:在多进程中,同一个变量,各自有一份拷贝存在于每个进程中,互不影响;而
多线程中,所有变量都由所有线程共享。

@CcCc
5楼 · 2020-12-01 15:45

双进程并行执行和单进程执行相同的运算代码,耗时基本相同,双进程耗时会稍微多一些,可能的原因是进程创建和销毁会进行系统调用,造成额外的时间开销。

但是对于python线程,双线程并行执行耗时比单线程要高的多,效率相差近10倍。


风火轮
6楼 · 2020-12-01 17:02

1、多线程可以共享全局变量,而多进程是不能的。
2、多线程中,所有子线程的进程号相同;多进程中不同的子进程进程号不同。
3、线程共享内存空间;进程的内存是独立的。
4、同一个进程的线程之间可以直接交流;两个进程想通信,必须通过-一个中间代理来实现。
5、创建新线程很简单;创建新进程需要对其父进程进行一次克隆。
6、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程;但是进程只能操作子进程。
7、两者最大的不同在于:在多进程中,同一个变量,各自有一份拷贝存在于每个进程中,互不影响;而
多线程中,所有变量都由所有线程共享。

小猪仔
7楼 · 2020-12-02 09:39

python多线程和多进程的区别有七种:

  1、多线程可以共享全局变量,多进程不能。

  2、多线程中,所有子线程的进程号相同;多进程中,不同的子进程进程号不同。

  3、线程共享内存空间;进程的内存是独立的。

  4、同一个进程的线程之间可以直接交流;两个进程想通信,必须通过一个中间代理来实现。

  5、创建新线程很简单;创建新进程需要对其父进程进行一次克隆。

  6、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程;但是进程只能操作子进程。

  7、两者最大的不同在于:在多进程中,同一个变量,各自有一份拷贝存在于每个进程中,互不影响;而多线程中,所有变量都由所有线程共享。


爱梦 - 拿来吧你
8楼 · 2020-12-02 09:49

1、多线程可以共享全局变量,多进程不能。

2、多线程中,所有子线程的进程号相同;多进程中,不同的子进程进程号不同。

3、线程共享内存空间;进程的内存是独立的。

4、同一个进程的线程之间可以直接交流;两个进程想通信,必须通过一个中间代理实现。

5、创建新线程很简单;创建新进程需要对其父进程进行一次克隆。

6、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程;但是进程只能操作子进程。

7、两者最大的不同在于:在多进程中,同一个变量,各自有一份拷贝存在于每个进程中,互不影响;而多线程中,所有变量都由所有线程共享。


小小李兆佳
9楼 · 2020-12-03 10:09

进程能够完成多任务,比如在一台计算机上 可以同时登陆运行很多个qq,只要计算机的运存足够大。

线程也能够完成多任务,比如,在一个qq中可以同时与多人聊天,开启多个聊天窗口。

定义的不同 
但是他们的定义是有区别的,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。而线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,他是比进程更小的能独立运行的基本单位,线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源,但是他可以与同属于一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源。

区别 
一个线程至少有一个进程,一个进程至少有一个线程,线程的划分尺度小于进程(资源比进程少),使得多线程程序的并发性高,进程在执行过程中拥有独立的存储单元,而多个线程共享存储器,从而极大的提高了程序的运行效率

线程不能够独立执行,必须依存在进程中。


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