大数据开发真的不适合专科学生吗?

2020-12-17 18:14发布



6条回答
爱梦 - 拿来吧你
2楼 · 2020-12-18 09:39

学历是有一定影响的,但是如果上学期间自己学一些,毕业其实也是可以找到工作的

是年糕麻麻啊
3楼 · 2020-12-18 10:24

因为这个难度和应聘审核更加严格一些 学历更高会更好 工资前景更可观

大冬瓜
4楼 · 2020-12-18 11:56

也不是,只是他的就业门槛和难度对于专科生来说会比较难

桥豆麻袋
5楼 · 2020-12-18 16:45

一、学习大数据的基本要求

1、大专及以上学历,企业招聘大数据人才要求学历最低统招大专。

2、学习年龄最好是在20-32岁之间,虽然任何年龄段都可以学习大数据,但是考虑到学习效率、就业、家庭等因素,大龄的学习者还需慎重考虑。

3、专业不设限,一般理工专业更容易上手,文科生也可以学大数据,只是需要更努力。

二、大数据就业前景

1、大数据覆盖全行业,如政务、交通、医疗、金融、工业、农业、制造业等,应用领域十分广泛,未来将成为全行业基石。

2、大数据行业市场人才需求量大,人才缺口达到百万+,作为新兴行业,业内人士尚且较少,越早入行越有优势,发展机会和上升空间也更大。

3、大数据与人工智能、云计算、物联网的对接愈加紧密,随着未来在细分领域的发展,还将提供更多就业机会。

4、大数据行业薪资普遍偏高,其中,大数据开发工程师作为行业的“大熊猫”岗位,薪资也十分可观,据悉,2018年一线城市大数据开发人才月薪资15-20k,根据某招聘网站数据,2019年上半年AI&大数据领域后端开发人员企业平均月薪29k+。

5、大数据相关工作岗位:大数据开发工程师、大数据信息架构师、大数据分析师、大数据运维、大数据仓库管理员、ETL工程师等。

三、大数据学什么?

零基础者需要从JAVA语言和LINUX操作系统 这两项基础知识开始学起,

这两项掌握之后再学习大数据技术:hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink等。

技术知识掌握后,就是结合实际做项目,动手实操,锻炼项目能力。

关于大数据的基础知识,下面的知乎专栏供你参考学习,你可以先自学一下试试,看看自己是不是有兴趣学习,是不是适合学习大数据。

ban_gank
6楼 · 2020-12-19 10:13

大数据对技术和学习能力要求还很高的,专科要看自身的能力了,不能一概而论

山竹
7楼 · 2020-12-27 15:45

大数据技术适不适合某个群体,并不是看学历基础,而是看技术基础。

也许专科学历意味基础相对薄弱,但说专科学生基础比本科差也仅仅是个概率问题,

仅通过概率事件下结论就以偏概全了。

只要基础语法学得扎实,学习大数据开发并不是遥不可及的事。

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