2020-12-19 15:13发布
Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于HadoopMapReduce编程框架的高延迟数据处理机制，使得Hadoop无法满足大规模数据实时处理应用的需求
HDFS面向批量访问模式，不是随机访问模式
传统的通用关系型数据库无法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题(分库分表也不能很好解决)
传统关系数据库在数据结构变化时一般需要停机维护;空列浪费存储空间
因此，业界出现了一类面向半结构化数据存储和处理的高可扩展、低写入/查询延迟的系统，例如，键值数据库、文档数据库和列族数据库(如BigTable和HBase等)
HBase已经成功应用于互联网服务领域和传统行业的众多在线式数据分析处理系统中
HBase与关系型数据库的区别
1.HBase中的数据类型只有String，而关系型数据库中有char、varchar、int等。
2.HBase中只有普通的增删改查操作，没有表与表之间的连接、子查询等，若想要在HBase中进行复杂的操作则应该使用Phoenix。
3.HBase是基于列进行存储的，因此在查询指定列的数据时效率会很高，而关系型数据库是基于行存储，每次查询都要查询整行。
4.HBase适合海量数据存储，而关系型数据库一般一张表不超过500M，否则就要考虑分表操作。
5.HBase中为空的列不占用存储空间，表的设计可以非常稀疏，而关系型数据库中表的设计较谨密。
6.HBase不支持事务，而非关系型数据库支持事务。
7.HBase区分大小写，而SQL不区分大小写。
1.数据类型：Hbase只有简单的数据类型，只保留字符串；传统数据库有丰富的数据类型。
2.数据操作：Hbase只有简单的插入、查询、删除、清空等操作，表和表之间是分离的，没有复杂的表和表之间的关系；传统数据库通常有各式各样的函数和连接操作。
3.存储模式：Hbase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的，这样的好处是数据即是索引，访问查询涉及的列大量降低系统的I/O，并且每一列由一个线索来处理，可以实现查询的并发处理；传统数据库是基于表格结构和行存储，其没有建立索引将耗费大量的I/O并且建立索引和物化试图需要耗费大量的时间和资源。
4.数据维护：Hbase的更新实际上是插入了新的数据；传统数据库只是替换和修改。
5.可伸缩性：Hbase可以轻松的增加或减少硬件的数目，并且对错误的兼容性比较高；传统数据库需要增加中间层才能实现这样的功能。
6.事务：Hbase只可以实现单行的事务性，意味着行与行之间、表与表之前不必满足事务性；传统数据库是可以实现跨行的事务性。
1.列可以动态增加，并且当列为空的时候就不存储，节省存储空间。
2.Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平扩展能力。
3.Hbase可以支持高并发顺序读写操作（因为其有内存的缓存机制）。
1.不能支持条件查询，只支持按照row key来查询
2.暂时不能支持Master server的故障切换，当Master宕机后，这个存储系统都会挂掉。
(1)大：一个表可以有数十亿行，上百万列;
(2)无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列;
(3)面向列：面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索;?
(4)稀疏：空(null)列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏;
(5)数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元格插入时的时间戳;
(6)数据类型单一：Hbase中的数据都是字符串
可以调一下系统时间，使用date命令，一般节点掉了都是时间不同步。
Hbase安装与启动一，前言二，前期准备 2.1 文件下载 2.2 服务器准备三，配置文件配置 3.1 hbase-env.sh 3.2 hbase-site.xml 3.3 regionservers 3.4 将hbase的bin目录添加到环境变量 3.5 Hbase的官方配置文档四，Hbase服务启动 4.1 ...
首先介绍部署 HBase 之前需要做的准备工作，如 Java、SSH 和 Hadoop 这些先决条件的配置；然后介绍如何安装 HBase，以及如何配置集群中相关文件。同时需要注意的是，本节介绍的是分布式 HBase 集群的部署，在对一台机器修改配置文件后需要同步到集群中的所有...
HBase安装HBase的安装也分为三种，单机版、伪分布式、分布式。我们首先来安装单机版。单机版首先我们去官网下载好HBase的安装包；接下来，将压缩包解压缩到你想安装的目录（我解压到的是/app目录）：tar -zxvf hbase-2.1.0-bin.tar.gz /app安装单机版很简...
HBase分布式数据库具有如下的显著特点：容量大：HBase分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase是面向列的存储和权限控制，并支持独立检索。列存储，其数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态的增加列，并且可以单独对列进行...
1、查看单行记录：get '表名称', '行名称'2、查看表中的记录总数：count '表名称'3、查看表所有记录：scan 表名称4、查看表某个列所有记录：scan 表名称 , ['列名称:']5、查看有哪些表：list6、查看表结构：describe '表...
hbase与传统数据库的区别1.数据类型：Hbase只有简单的数据类型，只保留字符串;传统数据库有丰富的数据类型。2.数据操作：Hbase只有简单的插入、查询、删除、清空等操作，表和表之间是分离的，没有复杂的表和表之间的关系;传统数据库通常有各式各样的函数和连...
1、HBase写快读慢，HBase的读取时长通常是几毫秒，而Redis的读取时长通常是几十微秒。性能相差非常大。2、HBase和Redis都支持KV类型。但是Redis支持List、Set等更丰富的类型。3、Redis支持的数据量通常受内存限制，而HBase没有这个限制，可以存储远超内存大小...
启动HBase集群：bin/start-hbase.sh单独启动一个HMaster进程：bin/hbase-daemon.sh start master单独启动一个HRegionServer进程：bin/hbase-daemon.sh start regionserver
hbase的八大应用场景1、对象存储：我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中，一些病毒公司的病毒库也是存储在HBase之中2、时序数据：HBase之上有OpenTSDB模块，可以满足时序类场景的需求3、推荐画像：特别是用户的画像，是一个比较...
1、频繁刷写我们知道Region的一个列族对应一个MemStore，假设HBase表都有统一的1个列族配置，则每个Region只包含一个MemStore。通常HBase的一个MemStore默认大小为128 MB，见参数hbase.hregion.memstore.flush.size。当可用内存足够时，每个MemStore可以分配...
避免HBase经常split，产生不必要的资源消耗，提高HBase的性能。
HBase每张表在底层存储上是由至少一个Region组成，Region实际上就是HBase表的分区。HBase新建一张表时默认Region即分区的数量为1，一般在生产环境中我们都会手动给Table提前做 预分区，使用合适的分区策略创建好一定数量的分区并使分区均匀分布在不同regions...
关于每个regionserver节点分区数量大致合理的范围，HBase官网上也给出了定义：Generally less regions makes for a smoother running cluster (you can always manually split the big regions later (if necessary) to spread the data, or re......
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1.HBase中的数据类型只有String，而关系型数据库中有char、varchar、int等。
2.HBase中只有普通的增删改查操作，没有表与表之间的连接、子查询等，若想要在HBase中进行复杂的操作则应该使用Phoenix。
3.HBase是基于列进行存储的，因此在查询指定列的数据时效率会很高，而关系型数据库是基于行存储，每次查询都要查询整行。
4.HBase适合海量数据存储，而关系型数据库一般一张表不超过500M，否则就要考虑分表操作。
5.HBase中为空的列不占用存储空间，表的设计可以非常稀疏，而关系型数据库中表的设计较谨密。
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7.HBase区分大小写，而SQL不区分大小写。
Hbase和传统数据库的区别
1.数据类型：Hbase只有简单的数据类型，只保留字符串；传统数据库有丰富的数据类型。
2.数据操作：Hbase只有简单的插入、查询、删除、清空等操作，表和表之间是分离的，没有复杂的表和表之间的关系；传统数据库通常有各式各样的函数和连接操作。
3.存储模式：Hbase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的，这样的好处是数据即是索引，访问查询涉及的列大量降低系统的I/O，并且每一列由一个线索来处理，可以实现查询的并发处理；传统数据库是基于表格结构和行存储，其没有建立索引将耗费大量的I/O并且建立索引和物化试图需要耗费大量的时间和资源。
4.数据维护：Hbase的更新实际上是插入了新的数据；传统数据库只是替换和修改。
5.可伸缩性：Hbase可以轻松的增加或减少硬件的数目，并且对错误的兼容性比较高；传统数据库需要增加中间层才能实现这样的功能。
6.事务：Hbase只可以实现单行的事务性，意味着行与行之间、表与表之前不必满足事务性；传统数据库是可以实现跨行的事务性。
1.列可以动态增加，并且当列为空的时候就不存储，节省存储空间。
2.Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平扩展能力。
3.Hbase可以支持高并发顺序读写操作（因为其有内存的缓存机制）。
1.不能支持条件查询，只支持按照row key来查询
2.暂时不能支持Master server的故障切换，当Master宕机后，这个存储系统都会挂掉。
(1)大：一个表可以有数十亿行，上百万列;
(2)无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列;
(3)面向列：面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索;?
(4)稀疏：空(null)列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏;
(5)数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元格插入时的时间戳;
(6)数据类型单一：Hbase中的数据都是字符串
1.数据类型：Hbase只有简单的数据类型，只保留字符串；传统数据库有丰富的数据类型。
2.数据操作：Hbase只有简单的插入、查询、删除、清空等操作，表和表之间是分离的，没有复杂的表和表之间的关系；传统数据库通常有各式各样的函数和连接操作。
3.存储模式：Hbase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的，这样的好处是数据即是索引，访问查询涉及的列大量降低系统的I/O，并且每一列由一个线索来处理，可以实现查询的并发处理；传统数据库是基于表格结构和行存储，其没有建立索引将耗费大量的I/O并且建立索引和物化试图需要耗费大量的时间和资源。
4.数据维护：Hbase的更新实际上是插入了新的数据；传统数据库只是替换和修改。
5.可伸缩性：Hbase可以轻松的增加或减少硬件的数目，并且对错误的兼容性比较高；传统数据库需要增加中间层才能实现这样的功能。
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