2020-07-29 10:01发布
自从2004年以后,python的使用率呈线性增长。2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java,Python也是较重要的语言。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
为什么是python大数据?
从大数据的百科介绍上看到,大数据想要成为信息资产,需要有两步,一是数据怎么来,二是数据处理。
数据怎么来?
在数据怎么来这个问题上,数据挖掘无疑是很多公司或者个人的优选,毕竟大部分公司或者个人是没有能力产生这么多数据的,只能是挖掘互联网上的相关数据。
网络爬虫是Python的传统强势领域,较流行的爬虫框架Scrapy,HTTP工具包urlib2,HTML解析工具beautifulsoup,XML解析器lxml,等等,都是能够独当一面的类库。
当然,网络爬虫并不仅仅只是打开网页,解析HTML怎么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作,常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取,传统的线程池方式资源浪费比较大,线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。
Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作,基于此发展起来很多并发库,如Gevent,Eventlet,还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是较早就提供了Python版本。有了对高并发的支持,网络爬虫才真正可以达到大数据规模。
数据处理:
有了大数据,那么也需要处理,才能找到适合自己的数据。而在数据处理方向,Python也是数据科学家较喜欢的语言之一,这是因为Python本身就是一门工程性语言,数据科学家用Python实现的算法,可以直接用在产品中,这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。
以上就是python和大数据有什么关系的详细内容
如果大家如果在学习中遇到困难,想找一个Python学习交流环境,可以加入我们的Python学习圈,点击我加入吧,会节约很多时间,减少很多遇到的难题。
Java,Python和大数据,哪个发展前景最好?网络上众说纷纷,各自都有优点和缺点,而
Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合,所以应该分开来看,三者并不能直接进行对比。
三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为Java和Python哪个发展前景好?大数据的发展前景如何?
大数据
大数据并不是一种概念,而是一种方法论,一句话概括,就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。
关于大数据的发展前景,这里引用马云说过的一句话:
未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。
从这句话中可以看出马云对大数据是多么的推崇,而事实上,大数据在现在乃至未来十年,依然会很火。
大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一是精准化定制,二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果是不同的,定制新闻服务或网游。再比如精准营销,百度推广,淘宝推广,或者你到了一个地方,自动推荐周边的消费设施等。
大数据能火多久完全决定于他的应用方向能火多久,或者可以说是大数据的取代者何时能火!
一、大数据的应用方向和未来趋势
1、应用方向:营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等,大数据是真正的覆盖全行业,也就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。
2、未来趋势:传感器——数据服务——人工智能——社会关系——人类文明
从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出来,在未来10年或20年社会及企业发展过程中,大数据是我们无法离开的技术。云服务、人工智能越来越火,没有大数据谈何云服务,没有大数据谈何人工智能?
由此看出大数据能火多久的主要决定因素就是有没有他的取代者出现。
二、大数据的取代者什么时候能火?
就目前科技飞速发展的现状来看,大数据技术会不会出现取代者,相信没有人敢特别肯定的说没有,但也没有人敢肯定的说有,这就如同10几年前的手机,在当时没有人能够想象到手机有一天会成为一部“无所不能”的机器。
但是就目前来看,大数据还没有取代者!
不少想学习大数据的零基础学员都知道,学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java、R语言和python。不论是大数据生态架构,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要着手学习一门高级语言。例如:Python。
Java
Java语言是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象的理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等等特点。
Java的发展方向:web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。
Python
是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言,Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言,能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。
Python可以做日常任务,比如自动备份MP3;可以做网站,很多著名的国外网站YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。
Python的发展方向:数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。
另外说下,Python目前的发展趋势非常好,伴随着大数据和人工智能的发展,Python的应用将得到更广泛的普及,目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。
所以就目前的趋势来说,Python要比Java更具有前景一些。
最后,知了姐已经将三个目前最火的方向给大家都阐述清楚,最终的选择权还在你们自己的手中!但并不是说哪个前景好就去学哪个,最重要的还是兴趣。有句话说得好,“兴趣是最好的老师”,只有你对某个语言感兴趣了,才有学习的动力,才能坚持下去。
如果仅仅是为了发展前景好就去学习自己不感兴趣的东西,那么很可能半途而废,最终一事无成。适合自己才是最重要的!
194231099,这是我刚创的群,人还不多。如有想更加一步学习Java的,这里有免费的Java公开课以及录播,有兴趣的加一下。欢迎底下吐槽
可以试下在cmd命令行执行,编辑器中对turtle的支持度不是很好。
人工智能是一门起步晚却发展快速的科学。20 世纪以来科学工作者们不断寻求着赋予机器人类智慧的方法。现代人工智能这一概念是从英国科学家图灵的寻求智能机发展而来,直到1937年图灵发表的论文《理想自动机》给人工智能下了严格的数学定义,现实世界中实际要...
代理ip网址http://www.goubanjia.com/http://www.ip181.com/https://www.kuaidaili.com/python 环境安装requests库安装bs4库proxies设置代理服务器地址proxies = {'http': 'http://61.155.164.110:3128'}http://www.goub......
要求:用户正确输入用户名和密码便成功登陆,分别有三次机会输入用户名和密码,超过3次便锁定分析:用两个while循环即可,代码如下:user_name = Brettpassword = 1314i = 0n = 0Is_exit = False #进入循环标志while not Is_exit:User_name = input(please ...
MacOS设置环境变量path的完全总结 一、MacOS加载bash shell 环境变量的加载顺序 mac 一般使用bash作为默认shell,Mac系统的环境变量,加载顺序为:1、系统级别的/etc/profile ...
当你运行代码的时候,需要你指定闹钟的时间,然后闹钟就会在指定的时间想起来。电脑pytho加载time模块,获取此时此刻的时间:import timet = time.localtime()print(t)时间是以字典的形式出现的。从字典里面提取时间信息:now = time.strftime(%H %M, t).spli...
在几千条数据中有正负数,筛选出同一供应商下正负数相加为零的数据,正负数相加有可能为一正一负相加为零,也有可能是一正多负,也有可能一负多正,总体是将可以所有正负数相加为零的数据标注颜色出来。excel论坛上说计算量太 ...可以用pandas来处理...
import sqlite3p = sqlite3.connect(file:memDB1?mode=memory&cache=shared, uri=True)p.execute('CREATE TABLE tbTest (fld1, fld2)')p.execute(INSERT INTO tbTest VALUES ('fld1', 'fld2'...
Java企业级解决方案较多且成熟,国内搜索网站上对于各种问题的解答较多,相比而言,Python成熟企业级解决方案没Java多,资料多以外文为主。国内web开发大环境一直以Java为主,从业者人口基数众多,小白学习Java无论是书籍还是视频资料一搜一大把,从业者技术...
当然可以了,不只是可以处理表格,而且是非常高效的额处理表格,能大大减轻工作量学会使用Python处理表格的话之前接了一个国企的case,说让我们给出一个解决方案关于数据处理方面的,去了他们天津的公司,一个部门7个人,7个人的工作我看了一下,我和我的同事...
1、兼职处理数据2、兼职查询资料3、兼职P图
Python是一门编程语言。相比于其他编程语言, Python爬取网页文档的接口更简洁;Python的urlib2包提供了完整的访问网页文档的API ;并且python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓取,可用极短的代码完成网页的标签过滤功能。所以Python被很多人称为爬虫。...
可以的,python语法简单。刚开始学习可以试一下
这两个其实现在用的都很普遍,java可能更好用一些吧
1.if 语句1)基本用法:if 要判断的条件: 条件成立的时候,要做的事情else: 条件不成立的时候,要做的事情 if和else语句以及各自的缩进部分都是一个完整的代码块示例:2)if ,elifif 要判断的条件: 条件成立的时候,要做的事情elif 条件2...
首先,从应用领域来看,Python语言涉及范围广,应用路径宽。其中包括: (1)Web和Internet开发 (2)科学计算和统计 (3)人工智能 (4)桌面界面开发 (5)软件开发 (6)后端开发 (7)网络爬虫...
最多设置5个标签!
自从2004年以后,python的使用率呈线性增长。2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java,Python也是较重要的语言。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
为什么是python大数据?
从大数据的百科介绍上看到,大数据想要成为信息资产,需要有两步,一是数据怎么来,二是数据处理。
数据怎么来?
在数据怎么来这个问题上,数据挖掘无疑是很多公司或者个人的优选,毕竟大部分公司或者个人是没有能力产生这么多数据的,只能是挖掘互联网上的相关数据。
网络爬虫是Python的传统强势领域,较流行的爬虫框架Scrapy,HTTP工具包urlib2,HTML解析工具beautifulsoup,XML解析器lxml,等等,都是能够独当一面的类库。
当然,网络爬虫并不仅仅只是打开网页,解析HTML怎么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作,常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取,传统的线程池方式资源浪费比较大,线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。
Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作,基于此发展起来很多并发库,如Gevent,Eventlet,还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是较早就提供了Python版本。有了对高并发的支持,网络爬虫才真正可以达到大数据规模。
数据处理:
有了大数据,那么也需要处理,才能找到适合自己的数据。而在数据处理方向,Python也是数据科学家较喜欢的语言之一,这是因为Python本身就是一门工程性语言,数据科学家用Python实现的算法,可以直接用在产品中,这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。
以上就是python和大数据有什么关系的详细内容
如果大家如果在学习中遇到困难,想找一个Python学习交流环境,可以加入我们的Python学习圈,点击我加入吧,会节约很多时间,减少很多遇到的难题。
Java,Python和大数据,哪个发展前景最好?网络上众说纷纷,各自都有优点和缺点,而
Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合,所以应该分开来看,三者并不能直接进行对比。
三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为Java和Python哪个发展前景好?大数据的发展前景如何?
大数据
大数据并不是一种概念,而是一种方法论,一句话概括,就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。
关于大数据的发展前景,这里引用马云说过的一句话:
未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。
从这句话中可以看出马云对大数据是多么的推崇,而事实上,大数据在现在乃至未来十年,依然会很火。
大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一是精准化定制,二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果是不同的,定制新闻服务或网游。再比如精准营销,百度推广,淘宝推广,或者你到了一个地方,自动推荐周边的消费设施等。
大数据能火多久完全决定于他的应用方向能火多久,或者可以说是大数据的取代者何时能火!
一、大数据的应用方向和未来趋势
1、应用方向:营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等,大数据是真正的覆盖全行业,也就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。
2、未来趋势:传感器——数据服务——人工智能——社会关系——人类文明
从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出来,在未来10年或20年社会及企业发展过程中,大数据是我们无法离开的技术。云服务、人工智能越来越火,没有大数据谈何云服务,没有大数据谈何人工智能?
由此看出大数据能火多久的主要决定因素就是有没有他的取代者出现。
二、大数据的取代者什么时候能火?
就目前科技飞速发展的现状来看,大数据技术会不会出现取代者,相信没有人敢特别肯定的说没有,但也没有人敢肯定的说有,这就如同10几年前的手机,在当时没有人能够想象到手机有一天会成为一部“无所不能”的机器。
但是就目前来看,大数据还没有取代者!
不少想学习大数据的零基础学员都知道,学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java、R语言和python。不论是大数据生态架构,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要着手学习一门高级语言。例如:Python。
Java
Java语言是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象的理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等等特点。
Java的发展方向:web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。
Python
是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言,Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言,能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。
Python可以做日常任务,比如自动备份MP3;可以做网站,很多著名的国外网站YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。
Python的发展方向:数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。
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所以就目前的趋势来说,Python要比Java更具有前景一些。
最后,知了姐已经将三个目前最火的方向给大家都阐述清楚,最终的选择权还在你们自己的手中!但并不是说哪个前景好就去学哪个,最重要的还是兴趣。有句话说得好,“兴趣是最好的老师”,只有你对某个语言感兴趣了,才有学习的动力,才能坚持下去。
如果仅仅是为了发展前景好就去学习自己不感兴趣的东西,那么很可能半途而废,最终一事无成。适合自己才是最重要的!
194231099,这是我刚创的群,人还不多。如有想更加一步学习Java的,这里有免费的Java公开课以及录播,有兴趣的加一下。欢迎底下吐槽
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可以的,python语法简单。刚开始学习可以试一下
这两个其实现在用的都很普遍,java可能更好用一些吧
1.if 语句1)基本用法:if 要判断的条件: 条件成立的时候,要做的事情else: 条件不成立的时候,要做的事情 if和else语句以及各自的缩进部分都是一个完整的代码块示例:2)if ,elifif 要判断的条件: 条件成立的时候,要做的事情elif 条件2...
首先,从应用领域来看,Python语言涉及范围广,应用路径宽。其中包括: (1)Web和Internet开发 (2)科学计算和统计 (3)人工智能 (4)桌面界面开发 (5)软件开发 (6)后端开发 (7)网络爬虫...