Python程序的结构和函数的运用  

2011-01-2719:44:45|  分类： Python |  标签：函数  func  返回  序列  sequence  |举报|字号 订阅

 

 

Python程序的结构

Python的程序由包，模块（即一个Python文件）和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。

 

 

 

包中必须至少含有一个__init__.py文件，该文件的内容可以为空。用于标识当前文件夹是一个包。

 

模块的内置函数

函数

说明

abs（x）

返回x的绝对值

apply（func[,args[,kwargs]]）

把函数的参数放置在序列中传入函数

bool（[y]）

把一个值或表达式转换为bool类型

cmp（x，y）

比较x，y的大小

delattr（object，name）

等价于delobject.name

eval（s[,globals[,locals]]）

计算表达式的值

float（x）

把数字或字符串转换成float类型

hash（object）

返回一个对象的hash值

help（[object]）

返回内联函数的帮助说明

id（x）

返回一个对象的id标识

input（[prompt]）

接收控制台的输入，并把输入转换为数字

int（x）

把数字或者字符串转换为整形

len（object）

对象包含的元素个数

range（[start,]end[,step]）

生成一个序列并返回

raw_input（[prompt]）

接收控制台输入，返回字符串类型

reduce（func,sequence[,initial]）

对序列的值进行累计计算

round（x，n=0）

四舍五入函数

set（[iterable]）

返回一个set集合

sorted（iterable[,cmp[,key[,reverse]]]）

返回一个排序后的列表

sum（iterable[,start=0]）

返回一个序列的和

type（object）

返回一个对象的类型

xrange（[start,]end[,step]）

功能和range（）类似，但是一次返回一个值

zip（seq1[,seq2,….]）

把n个序列作为列表的元素返回

 

1.        filter（）

2. filter（）可以对某个序列做过滤处理，对自定义函数的参数返回的结果是否为“真”来过滤，并一次性返回处理结果。

3. 声明如下：

4. filter（funcorNone， sequence）->list，tupleorstring

5. （1）       参数func是自定义的过滤函数，在函数func（item）中定义过滤规则。果然func为“None”，则过滤项Item都为真，返回所有序列的元素。

6. （2）       参数sequence为待处理的序列。

7. （3）    filter（）函数的返回值由func（）的返回值组成的序列，返回的类型与参数sequence的类型相同。

8. 示例代码：

 

输出结果：

[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

 

注意：filter（）的过滤函数func（）的参数不能为空，否则，没有可以存取sequence元素的变量，func（）也不能处理过滤。

 

2.       reduce（）

对序列中元素的连续操作可以通过循环来处理（例如对某个序列中的元素进行累加操作）。Python提供的reduce（）也可以实现连续处理的功能。

声明如下：

reduce（func，sequence[,initial]）->value

（1）       参数func是自定义的函数，实现对参数sequence的连续操作。

（2）       参数sequence为待处理的序列

（3）       参数initial可以省略，如果initial不为空，则initial的值将首先传入func（）进行计算。如果sequence为空，则对initial的值进行计算。

示例代码：

 

输出结果：

45

55

10

 

注意：如果用reduce（）进行累计计算，必须在func中定义两个参数，分别对应加法运算符两侧的操作数。

 

3.       map（）

函数声明如下：

map（func，sequence[,sequence,…]）->list

map()的返回值是对序列元素处理后的列表。

示例代码：

 

输出：

[1,4,27,256]

[1,16,27,16]

 

注意：如果map（）提供了多个序列，则每个序列中的元素一一对应进行计算。如果每个序列的长度不同，则短的序列后补充“None”，在进行计算。

 

函数

函数的定义：

def 函数名（参数1[=默认值]，参数2[=默认值]…）：

      …

      return 表达式

 

函数的参数：

在程序的开发过程中，常常需要传递可变长度的参数。在函数的参数前使用标识符“*”可以实现这个要求。“*”可以引用元组，把多个参数组合到一个元组中：

 

 

输出：

(1,2,3,4)

由此可见，由于参数中使用了“*args”的形式，因此传入的实际参数被“打包”到一个元组中。

 

Python还 提供了另一个标识符“**”。在形式参数前面添加“**”，可以引用一个字典。根据实际参数的赋值表达式生成字典。

示例代码：

 

输出：

['three','tow','one']

['3','2','1']

find:1

find:3

 

上面的代码实现了在一个元组中匹配一个字典中的元素。定义函数时，设计两个参数。一个是待匹配的元组，表示为“*t”。另一个是字典，表示为“**d”。函数调用时，实际参数分为两部分，一部分参数是若干个数字或字符串，另一部分参数是赋值表达式。

如下图：

 

 

注意：“*”必须写在“**”的前面，这是语法规定。

 

函数的返回值

1. 在函数没有return语句时，默认返回值为“None”。“None”是Python中的一个对象，不属于数字也不属于字符串。当函数中的return语句不带任何参数时，返回的结果也是“None”：

 

 

 

2.如果需要返回多个值，可以把这些值“打包”到元组中。在调用时，对返回的元组“解包”即可。

示例代码：

 

 

 

函数的嵌套

1.        在函数外定义函数

 

 

 

 

2.       在函数内部定义函数

 

 

 

3.       嵌套函数，直接使用外层函数的变量

 

 

 

lambda函数

lambda函数用于创建一个匿名的函数，函数名未和标识符进行绑定。使用lambda函数可以返回一些简单的运算结果。

lambda函数的格式如下：

#赋值：

func=lambda 变量1，变量2…：表达式

#调用

func（）

示例代码：

 

 

输出:

at0x00AFBC30>

at0x00AFBC70>

6

注意：lambda函数中只能使用表达式，不能使用判断，循环等多重语句。

 

Generator函数

生成器（Generator）的作用是一次产生一个数据项，并把数据项输出。Generator函数可以用在for循环中遍历。Generator函数所具有的每次返回一个数据项的功能，使得迭代器的性能更佳。

Generator函数的定义如下：

def 函数名（参数列表）：

       。。。

       yield 表达式

Generator函数的定义和普通函数的定义没有什么区别。只要在函数体内使用yield生成数据项即可。

Generator函数可以被for循环遍历，而且可以通过next（）方法获得yield生成的数据项。

示例代码：

 

 

注意：yield保留字和return语句返回值的执行原理各不相同。yield生成值后并不会终止程序的执行，返回值后程序继续往后执行。return返回后，程序将终止执行。