2020-06-29 10:47发布
项目一：手写数字识别项目实战
本项目基于目前最流行的开源深度学习框架 TensorFlow 来实现手写体数字识别，采用多层卷积神经网络来进行手写数字图片的特征提取，利用全连接神经网络来进行手写数字图片的识别。整个项目流程包括数据的分析与处理、模型结构的设计、优化调试及结果分析等，最终识别精度达到 90%以上。 该技术方面可应用于文本数据识别场景，如卡证文本数据识别、票据文本数据识别、汽车场景文字识别等。
项目二：文学作品文本特征向量化实战
本项目主要关注深度学习在自然语言处理中的应用，利用循环神经网络及长短时记忆网络来实现该领域中的词嵌入学习和上下文推断。项目将选取部分文学作品文本，依次实现词嵌入特征提取和基于长短时记忆的上下文推断。相关技术可用于带时间、空间属性的序列数据处理，如经济数据预测、股票数据预测、消费者消费行为数据预测。
项目三：基于 GAN 生成人脸图片项目实战
学完以后可直接应用于智能客服对话生成、视觉图像合成、数据增强等任务。本项目将以人脸图片生成作为实例，介绍生成式对抗网络的原理与实现。
项目四：基于分布式 GAN 人脸图片生成项目实战
通过并行的方式来提高深度学习的数据吞吐量，加速模型的学习训练过程。本项目加以人脸图片生成为基础，介绍深度学习的 GPU 和分布式集群并行模式。相关技术可直接应用于人工智能+大数据/云计算的各种场景。
项目五:基于深度强化学习的迷宫游戏项目实战
本项目将简要介绍强化学习的基本思想，并通过游戏迷宫的实践展示深度强化学习的开发和训练过程，实现 AI 系统对环境的自主探索学习和智能决策。相关技术可用于自动驾驶、AI 量化投资、电商产品推荐、机器人、人机交互、优化调度等辅助决策任务。
培训优势：学习时间相对较短，整体学习比较全面，学习内容也比较集中。专业老师按照大纲进行系统授课，在学习中遇到技术问题能够快速得到解决，同时还有专项的练相对于自学，学习气氛更加浓，跟同期学员对问题的探讨，对拓展思路有很大的帮助。学习变成一件很...
免费的啊，国家出钱。至少现在还是
这三个属于不方向的岗位，ps属于最简单的平面设计，室内设计主要是房屋内设计等，ui主要是界面射界，比如app界面和网页界面等等。
网课是网络直播的形式，互动方面较弱，学生一般只能通过打字与老师交流，线下课可以直接与老师接触，更好的得到老师的解答
基本上所有行业都是需要一直学习新的东西的，现在的发展比较快，基本没有什么行业可以是不用去学习新的东西的
热门职位一：Web前端工程师工作职责：Web前端工程师就是使用HTML、CSS、JavaScript等专业技能和工具，将产品的UI设计稿实现成网站产品，涵盖用户PC端、移动端等网页，处理视觉和交互问题。现状：是互联网时代软件产品研发中不可缺少的角色。需求：每日岗位需...
找3个常用的招聘软件，看看最近一个月内该地区的java岗位，看看这些招聘的更新时间是否最新，如果数量多而且更新频繁那就说明是真的缺口比较大
OAO（Online And Offline），即线下（实体店）和线上（网店）有机融合的一体化双店经营模式，可将线上消费者引导至线下实体店消费，也可将线下实体店的消费者吸引至线上消费，从而实现线上线下资源互通、信息互联、相互增值,是实体商业第四代交易模式和标准。...
看同事性格之类的，每个人性格不同注意的点也不一样，基本上以工作为主，少探听他人私人事儿最好吧
为人很亲和，做事儿坦荡，能在一定事情上客观的给你指导。不说小话，不小肚鸡肠。
如果讨厌的对象是你的上司 讨厌的对象不仅仅是你周围的同时，也很有可能是你的上司，可能因为它的能力低下，你对它产生种种的不满意，可能他没有那么的平易近人、和蔼可亲，对你说华大声大气，对你的工作挑三拣四，却从不加以指点，纠正：也许它是贫者关系作...
语气不能委婉也不能强硬，就很平常的语气（重在你自己把握）然后继续忙你的事，不要有愧疚的情绪，然后有其他的事就跟对方平常交谈，也就是一种就事论事的态度。 我知道你开始拒绝心里会很有负担。但最最重要的是，千万千万别表现出来，表面装都要装得若无其...
一、为什么会离职？ 二、为什么会选择xx公司？ 三、为什么选择这个职位？ 四、在原来的单位主要做什么工作的？ 五、在原来工作上有哪些创新？ 六、原来工作上遭遇了哪些挫折？ 七、在工作中你联系最紧密的关系单位是哪里？为什么？ 八、在这个新平台上...
安静不被打扰的环境是必须的，电话面试一般会持续二十分钟以上，同时要保持精神高度集中，如果是HR的面试，更多的会考量候选人的求职动机，职位匹配度，性格等。用人部门会注重专业能力的考察 。简历主要有两部分：第一部分是个人介绍、联系方式、工作经历。...
第一：按层次来描述项目经验。所谓按层次来描述项目经验就是采取一个递进的方式，从初级开发岗位的项目经验逐渐向主力开发岗位的项目经验过渡。这种描述方式能够让面试官对于应聘者的成长过程有一个比较全面的了解，也能够考察应聘者能力提升的过程和质量。第...
系统整理基础知识、代码质量、解题思路
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项目一：手写数字识别项目实战
本项目基于目前最流行的开源深度学习框架 TensorFlow 来实现手写体数字识别，采用多层卷积神经网络来进行手写数字图片的特征提取，利用全连接神经网络来进行手写数字图片的识别。整个项目流程包括数据的分析与处理、模型结构的设计、优化调试及结果分析等，最终识别精度达到 90%以上。 该技术方面可应用于文本数据识别场景，如卡证文本数据识别、票据文本数据识别、汽车场景文字识别等。
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通过并行的方式来提高深度学习的数据吞吐量，加速模型的学习训练过程。本项目加以人脸图片生成为基础，介绍深度学习的 GPU 和分布式集群并行模式。相关技术可直接应用于人工智能+大数据/云计算的各种场景。
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