2020-07-17 16:44发布
若因操作导致效果变动可以尝试回调；若账户转化数据持续走低，分析原因及时调控，救无可救可以考虑放弃并上新测试；② 有限时间内智能模式积累的转化数据不够多，导致模型稳定性不够好。为了促进提升转化量，建议减少定向限制、出价略高，便于系统积累转化数据。同时，转化的核心原因在于创意方案的有效性，因此打磨好创意方案，优化方案内容也是关键。③ 广告计划通过学习期也不代表就万事大吉了，仍然需要盯账户，及时观察转化效果及各层级数据变化，若效果出现波动，根据营销转化漏斗逐层排查问题，对症下药。
过了建模期数据变差主要存在以下几个原因
学习期积累期时间过长，计划上线后流量探索范围过窄或者不精准，造成建模期模型有问题
这种情况一般暂停计划即可
第二天投放时间段和学习期投放时间段不相符，造成系统流量探索有问题
这种情况，一般建议在学习期24小时投放，如果24小时投放，在进入学习期第二天还出现你说的问题，按照以下方法解决
①如果投放期内总成本合适，持续投放，查看效果
②如果投放期内总成本高过出价，但在赔付规则内，等待赔付；不在赔付期，暂停，新建计划
③量级减少，可提价5%，查看3小时放量效果
如果过了学习期，很快就没量或者数据很不稳定，可能是两种情况：一是账户操作，回顾下有没有进行账户调整，任何的账户操作都有可能影响广告模型稳定性，如果是操作导致的不稳定，可以尝试回调，观察数据变化；二是转化量积累不够多不够好，虽然勉强过了学习期但是数据模型不够稳定，没量的话可以考虑提预算提出价刺激拿量，建议是控制好预算及时监测广告成本，超出成本承受范围及时放弃。对于没有通过学习期的计划，一般缺乏稳定的数据模型，因此大概率会出现数据波动，持续投放的话需要及时盯盘。
巨量引擎计划降成本的方式主要有3种：1、成本高于出价：先改成优先低成本，再每来5-10个转化降低5%的出价，直到符合预期或者计划死掉2、成本低于出价但高于预期成本：每来5-10个转化降低5%的出价，直到符合预期或者计划死掉3、出价接近预期：直接改成优先低成本，如果还是不行，原计划直接缩减预算，到计划当天预期可以消费的预算总的来说，巨量引擎降成本的方式基本都是改成优先低成本再降价，是这么办。
1、首先检查是否有对账户进行操作，比如调预算、调出价、调时段等等都属于账户调整。账户调整操作有可能会改变系统探索模型的稳定性，所以一般有比较稳定转化的广告不建议进行调整。已经做了调整的，可以尝试回调。回调后转化数据持续走低，救无可救的情况下可以考虑放弃并上新测试；
2、时间还短，只能模式积累的转化数据不够多，导致模型稳定性不好导致的。
针对这种情况，建议减少定向限制、出价可以稍微提高，便于系统积累转化数据。同时，转化的核心原因在于创意方案的有效性，优化方案的内容是关键。稍微提高出价，持续优化创意方案，观察。
最后，广告计划通过学习期也不代表就放松，仍然需要盯账户，及时观察转化效果及各层级数据变化，若效果出现波动，根据营销转化漏斗逐层排查问题，对症下药。
当巨量引擎计划连续3天，计划的展现、点击、消费、转化量都呈现下降趋势，转化成本呈上升趋势，就可以判断计划已经进入衰减期。
巨量引擎计划的衰减期基本上很难挽回，避免放过多预算去挽救。当然也不是没有绝对没有办法，之前我给大家分享过一篇柯楠老师的拯救衰退计划的文章，很多人用了之后效果都还不错，这里我就不点过多讲解，需要的朋友可以点击链接：《拯救衰退计划!巨量引擎让计划起量的两个抢救方法》
前面给大家介绍了巨量引擎投放的三个阶段，然后我们就要根据计划所处那个阶段来制定相应的降价方案。
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二是转化量积累不够多不够好，虽然勉强过了学习期但是数据模型不够稳定，没量的话可以考虑提预算提出价刺激拿量，建议是控制好预算及时监测广告成本，超出成本承受范围及时放弃。
对于没有通过学习期的计划，一般缺乏稳定的数据模型，因此大概率会出现数据波动，持续投放的话需要及时盯盘。
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