java大数据和java的区别是什么

2020-08-26 09:53发布

6条回答
魏魏姐
2楼 · 2020-08-26 10:04

Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用Java,可以Python,Scala,go语言等。


敦敦宁
3楼 · 2020-08-26 10:40

ava以后的就业方向单一,薪资就是java程序员的基本水平;java大数据工程师,以后的就业可以从事java方面的工作,也可以涉猎大数据方面的工作,因为对大数据技术知识有所涉猎,所以谈薪资的资本会高一些,但终究高不过大数据的薪资待遇。

Java工程师的发展:初级java工程师、中级java工程师、高级java工程师;而java大数据工程师以后的发展,相比于java而言,多了一个大数据的方向,利于想向大数据工程师转型的学习者。

因为想要成为大数据工程师,需要一定的编程基础,而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言,所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。



aijingda
4楼 · 2020-08-26 11:45

Java是计算机的一门编程语言,可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,二者不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用却不是非Java不可,还可以Python、Scala、go语言等。之所以会出现“Java大数据”,是因为目前最火的大数据开发平台Hadoop是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个Java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势。

大数据无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。JAVA是一种编程语言。大数据可以用JAVA实现。下面是具体介绍。

大数据是一个概念包含几个方面的内涵

1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。

2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。

3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。

4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。



楠楠楠楠
5楼 · 2020-08-26 15:40

Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用Java,可以Python,Scala,go语言等。


霸气的名字 - 喜欢晴天
6楼 · 2020-09-04 19:34

Java是计算机的一门编程语言,可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,二者不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用却不是非Java不可,还可以Python、Scala、go语言等。之所以会出现“Java大数据”,是因为目前最火的大数据开发平台Hadoop是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个Java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势。

综合来看,Java大数据是Java和大数据的结合产物,也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。


Mantra
7楼 · 2020-10-13 09:14

Java是一门编程语言,可以做很多很多的工作,大数据只是Java的一个开发方向。

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